Matematica - Ottimizzazione e controllo

Uno sguardo sulle dinamiche e controllabilità dei sistemi non autonomi.

Un nuovo metodo aiuta i robot ad adattarsi in ambienti affollati.

Questo articolo parla di tecniche di modellazione per analizzare la crescita dei tumori e la rilevazione precoce.

Ottimizzazione dei metodi di selezione dei dati per risolvere problemi inversi nella scienza e nell'ingegneria.

Esplorando stati quantistici misti e il concetto di -arabilità nella ricerca sull'intreccio.

Un metodo per mantenere una pressione del gas costante nei tubi nonostante le fluttuazioni della domanda.

Un nuovo approccio che integra conoscenze esperte nei modelli di regressione.

Questo articolo presenta un metodo che migliora l'ottimizzazione in scenari di dati complessi.

Scopri come i metodi di policy gradient migliorano il processo decisionale in diverse industrie.

Gli algoritmi genetici offrono nuove soluzioni per sistemi complessi di equazioni.

Questo studio esplora come migliorare il processo decisionale attraverso tecniche di apprendimento a rischio ridotto.

Scopri gli orbite speciali che aiutano l'esplorazione scientifica intorno alla Terra e alla Luna.

Questo articolo parla degli effetti degli attacchi DDoS sui sistemi cibernetico-fisici e dei modi per mitigarli.

Nuovi modelli fluidi migliorano il controllo della tensione nei sistemi elettrici con energia rinnovabile.

Gli attacchi FDI sparsi possono compromettere la stabilità del sistema elettrico con minime variazioni nelle misure.

Impara strategie efficaci per la fissazione dei prezzi e l'inventario sotto incertezze di domanda.

Un metodo per ottimizzare le decisioni garantendo la sicurezza in ambienti in cambiamento.

Esplora le Funzioni di Barriera di Controllo a Campo Medio per una gestione più sicura degli sciami.

Uno sguardo a come i modelli digitali del cuore possono migliorare la salute.

Uno sguardo al recupero di segnali sparsi e alla sua importanza nell'analisi dei dati.

Scopri come le tende concave possono semplificare le sfide dell'ottimizzazione non lineare.

Ricerca su come stimare le dinamiche da misurazioni rumorose e bilineari.

Presentiamo un metodo affidabile per valutare le prestazioni degli algoritmi RL attraverso una funzione di gap.

R2N offre un metodo flessibile per affrontare problemi di ottimizzazione complessi in modo efficiente.

Scopri il metodo dell'extragradiente e il suo ruolo nella risoluzione dei problemi di ottimizzazione.

Nuovi metodi migliorano l'ottimizzazione distribuita mantenendo la privacy dei dati degli agenti.

Questo studio si concentra sulla creazione di traiettorie solide per le navette spaziali che potrebbero affrontare guasti ai motori.

Un nuovo metodo che utilizza diagrammi decisionali per affrontare sfide MINLP complesse.

Introducendo un metodo per trovare soluzioni debolmente minime nell'ottimizzazione insiemistica.

Presentiamo RADA, un framework per risolvere in modo efficace problemi minimax complessi.

Uno sguardo alle tecniche per risolvere in modo efficiente problemi di ottimizzazione quadratica.

Uno sguardo ai sistemi LTI e al loro comportamento con input diversi.

Un nuovo framework migliora le previsioni e la presa di decisioni sotto incertezza.

Un nuovo metodo per migliorare l'addestramento nelle reti neurali informate dalla fisica.

Ottimizzare le strategie di controllo per avere prestazioni stabili del sistema in condizioni diverse.

Uno sguardo alla propagazione iterativa delle credenze e alle sue prestazioni nei problemi di ottimizzazione.

Metodi innovativi garantiscono che le navicelle spaziali possano navigare tra i detriti spaziali senza rischi.

Scopri come scomporre le sfide possa portare a soluzioni migliori in vari settori.

Esplora il ruolo della regolarizzazione Plug-and-Play nell'elaborazione moderna delle immagini.

ProxSkip accelera il trattamento delle immagini nei problemi inversi senza perdere qualità.