Matematica - Ottimizzazione e controllo

Gli attacchi FDI sparsi possono compromettere la stabilità del sistema elettrico con minime variazioni nelle misure.

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Un metodo per ottimizzare le decisioni garantendo la sicurezza in ambienti in cambiamento.

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Uno sguardo a come i modelli digitali del cuore possono migliorare la salute.

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Presentiamo un metodo affidabile per valutare le prestazioni degli algoritmi RL attraverso una funzione di gap.

R2N offre un metodo flessibile per affrontare problemi di ottimizzazione complessi in modo efficiente.

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Nuovi metodi migliorano l'ottimizzazione distribuita mantenendo la privacy dei dati degli agenti.

Questo studio si concentra sulla creazione di traiettorie solide per le navette spaziali che potrebbero affrontare guasti ai motori.

Un nuovo metodo che utilizza diagrammi decisionali per affrontare sfide MINLP complesse.

Introducendo un metodo per trovare soluzioni debolmente minime nell'ottimizzazione insiemistica.

Presentiamo RADA, un framework per risolvere in modo efficace problemi minimax complessi.

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Uno sguardo ai sistemi LTI e al loro comportamento con input diversi.

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Ottimizzare le strategie di controllo per avere prestazioni stabili del sistema in condizioni diverse.

Uno sguardo alla propagazione iterativa delle credenze e alle sue prestazioni nei problemi di ottimizzazione.

Metodi innovativi garantiscono che le navicelle spaziali possano navigare tra i detriti spaziali senza rischi.

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Un approccio fresco per affrontare in modo efficiente sfide di controllo complesse.

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Questo articolo parla dei metodi per risolvere le equazioni integrali di Fredholm di seconda specie.

Nuove intuizioni sul TD learning a ricompensa media aiutano a garantire decisioni affidabili.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza e l'accuratezza dell'assemblaggio dell'RNA usando percorsi e sequenze sicure.

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Esaminando il complesso mondo dei problemi di ricostruzione lineare sparsa nel trattamento dei segnali.