Matematica - Ottimizzazione e controllo

Indagando gli aggiornamenti locali per una comunicazione migliore nei metodi di ottimizzazione adattiva.

I ricercatori migliorano il metodo RCMC per simulazioni di reazioni chimiche più veloci e affidabili.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza dell'ECG riducendo la complessità.

Uno sguardo ai pagamenti dei dividendi e alla gestione del rischio finanziario.

Questo studio migliora il filtro di Kalman ensemble per applicazioni non lineari.

Una panoramica sul controllo a campo medio e le sue implicazioni in vari settori.

Un nuovo modello affronta la domanda di energia dei veicoli elettrici attraverso una pianificazione efficace.

Esplorare nuovi metodi per migliorare la logistica della consegna dell'ultimo miglio usando i droni.

Uno sguardo alle funzioni g-convesse e alle loro applicazioni nell'ottimizzazione e nella geometria.

Uno studio rivela l'efficienza dei memristor per compiti di calcolo avanzato.

Uno sguardo al metodo delle sfere di taglio nei problemi di ottimizzazione.

Nuovo design del serbatoio migliora l'osservazione del comportamento dei pesci negli ambienti di acquacoltura.

I sistemi di controllo regolano i comportamenti in vari settori, affrontando le incertezze e ottimizzando le prestazioni.

FLeNS migliora il federated learning bilanciando la velocità di apprendimento e l'efficienza nella comunicazione.

Scopri come i sistemi di controllo gerarchici migliorano l'efficienza e le prestazioni dell'automazione.

Questo articolo esamina il comportamento del flusso di gas vicino a forme a cuneo a velocità supersoniche.

Migliorare l'efficienza e la sicurezza delle consegne grazie a una pianificazione avanzata delle rotte per i veicoli elettrici.

Una nuova tecnica migliora la qualità delle immagini nella diagnostica medica affrontando le sfide dei dati.

Uno sguardo sulle dinamiche e controllabilità dei sistemi non autonomi.

Un nuovo metodo aiuta i robot ad adattarsi in ambienti affollati.

Questo articolo parla di tecniche di modellazione per analizzare la crescita dei tumori e la rilevazione precoce.

Ottimizzazione dei metodi di selezione dei dati per risolvere problemi inversi nella scienza e nell'ingegneria.

Esplorando stati quantistici misti e il concetto di -arabilità nella ricerca sull'intreccio.

Un metodo per mantenere una pressione del gas costante nei tubi nonostante le fluttuazioni della domanda.

Un nuovo approccio che integra conoscenze esperte nei modelli di regressione.

Questo articolo presenta un metodo che migliora l'ottimizzazione in scenari di dati complessi.

Scopri come i metodi di policy gradient migliorano il processo decisionale in diverse industrie.

Gli algoritmi genetici offrono nuove soluzioni per sistemi complessi di equazioni.

Questo studio esplora come migliorare il processo decisionale attraverso tecniche di apprendimento a rischio ridotto.

Scopri gli orbite speciali che aiutano l'esplorazione scientifica intorno alla Terra e alla Luna.

Questo articolo parla degli effetti degli attacchi DDoS sui sistemi cibernetico-fisici e dei modi per mitigarli.

Nuovi modelli fluidi migliorano il controllo della tensione nei sistemi elettrici con energia rinnovabile.

Gli attacchi FDI sparsi possono compromettere la stabilità del sistema elettrico con minime variazioni nelle misure.

Impara strategie efficaci per la fissazione dei prezzi e l'inventario sotto incertezze di domanda.

Un metodo per ottimizzare le decisioni garantendo la sicurezza in ambienti in cambiamento.

Esplora le Funzioni di Barriera di Controllo a Campo Medio per una gestione più sicura degli sciami.

Uno sguardo a come i modelli digitali del cuore possono migliorare la salute.

Uno sguardo al recupero di segnali sparsi e alla sua importanza nell'analisi dei dati.

Scopri come le tende concave possono semplificare le sfide dell'ottimizzazione non lineare.

Ricerca su come stimare le dinamiche da misurazioni rumorose e bilineari.