Matematica - Ottimizzazione e controllo

Esplora come i sistemi di controllo basati sui dati gestiscono in modo efficace l'incertezza e il rumore di misurazione.

La giusta posizione delle stazioni di ricarica aiuta ad adottare le auto elettriche e riduce le emissioni.

Un nuovo approccio aumenta la stabilità nelle reti elettriche con l'aumento dell'uso delle energie rinnovabili.

Esplora le dinamiche e le sfide del modello principale-agente nel business.

Introducendo un metodo per identificare relazioni in sistemi complessi usando modelli grafici.

Una panoramica dei nuovi metodi per analizzare le misure invarianti nei sistemi dinamici.

Migliorare l'ottimizzazione attraverso tecniche di gradiente a memoria limitata per migliori prestazioni.

Esplorare tecniche di media di alto ordine per migliorare le prestazioni dei sistemi ibridi.

Uno sguardo ai problemi con ostacoli e al ruolo della differenziabilità di Newton nell'ottimizzazione.

Ricerche recenti migliorano la nostra comprensione delle equazioni HJB e delle loro applicazioni in vari settori.

Esplorare campi neurali ibridi per una rappresentazione 3D efficiente delle scene.

Nuovi metodi migliorano la navigazione sicura per i sistemi autonomi attraverso strategie di controllo innovative.

Tecniche per distribuire uniformemente i robot in sciami per una copertura ottimale dell'area.

Esplorando come droni e camion cambiano i metodi di consegna per essere più efficienti.

Una panoramica su LQR e Kalman Filter nei sistemi di controllo.

Uno sguardo alle disuguaglianze variazionali e al metodo degli extragradienti per risolvere i problemi in modo efficiente.

Uno sguardo a come i transformers usano i layer di attenzione per migliorare l'elaborazione del linguaggio.

Nuovi metodi semplificano le sfide complesse di ottimizzazione polinomiale per soluzioni migliori.

Impara a controllare sistemi complessi in diverse applicazioni.

Un nuovo metodo per stimare con precisione le CDF in mezzo alle incertezze.

Usare il deep learning per ottimizzare i pozzi petroliferi a gas lift migliora l'efficienza e accelera le soluzioni.

Scopri come ridurre il perimetro quando dividi i rettangoli in parti più piccole.

Una panoramica delle Support Vector Machines e delle loro applicazioni nel machine learning.

Esplora come le treemap presentano le informazioni gerarchiche in modo chiaro ed efficiente.

I consumatori hanno un ruolo fondamentale nell'ottimizzare il consumo di energia e ridurre le emissioni di carbonio.

Uno sguardo al Controllo Predittivo del Modello e alle sue applicazioni nei sistemi complessi.

Esplorare i mimetici di Markov e il loro ruolo nei processi stocastici.

Un sistema progettato per guidare le particelle lungo percorsi specifici utilizzando il controllo di feedback.

Scopri i metodi e le sfide nel ricostruire segnali da dati limitati.

Scopri come progettare strutture adattabili per essere più efficienti e risparmiare sui costi.

Presentiamo un framework flessibile per ottimizzare problemi complessi senza informazioni derivate.

Questo studio analizza la pianificazione efficiente dei percorsi dei droni con reti di sensori.

Presentiamo un metodo per ottimizzare funzioni con gradienti e Hessiani imprecisi.

Impara a gestire le decisioni di cambio lavoro e pensionamento per massima soddisfazione.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento federato riducendo i carichi di comunicazione e affrontando la deriva dei client.

Esaminando la complessità del campionamento nella programmazione stocastica con distribuzioni a code pesanti.

Uno sguardo alle complessità e ai metodi nell'ottimizzazione non convessa.

Un metodo per far sì che gli agenti concordino sulle soluzioni in ambienti complessi e distribuiti.

Uno studio su come i manager gestiscono il denaro tra rischi e incertezze.

Un metodo per controllare le equazioni di reazione-diffusione usando controllori backstepping a dimensione finita.