Matematica - Ottimizzazione e controllo

Gli esoscheletri per le ginocchia migliorati rendono più facile passare dalla posizione seduta a quella in piedi durante la riabilitazione.

Questo articolo descrive i metodi per rilevare e localizzare le oscillazioni nei sistemi di potenza.

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Un nuovo metodo migliora la pianificazione dei percorsi delle navicelle spaziali affrontando le incertezze in modo efficace.

I prosumer bilanciano l'offerta e la domanda di energia nel difficile mercato iraniano.

Questo articolo presenta un nuovo metodo per risolvere problemi di programmazione bilevel con componenti lineari e non lineari.

Quest'articolo esamina l'ottimizzazione basata sul consenso e i suoi metodi nella risoluzione dei problemi.

Esplora metodi per migliorare la stabilità nei sistemi di controllo usando strutture matematiche.

Una nuova variante di primo ordine di MAML aumenta l'efficienza nei compiti di meta-apprendimento.

Impara a ottimizzare le decisioni d'investimento integrando i consigli degli esperti nella strategia.

Esplora come i grafi aciclici diretti rivelano relazioni in reti complesse.

Un nuovo framework combina tecniche basate sui dati con design multi-fidelity per una migliore ottimizzazione.

Valutare i metodi per una sistemazione efficace delle stazioni di ricarica per veicoli elettrici.

Uno sguardo alla massimizzazione dell'utilità considerando i costi di transazione e i sistemi di prezzo.

Scopri le applicazioni e l'importanza della dualità di Fenchel nell'ottimizzazione e nell'analisi.

Scopri come i POMDP migliorano il processo decisionale in ambienti incerti.

Uno sguardo all'ottimizzazione nonsmooth e alle sue sfide uniche in vari settori.

Uno studio su come ridurre le lunghezze dei cavi in design complessi.

Esaminare l'efficienza del controllo decentralizzato nei sistemi complessi.

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Quest'articolo parla di tecniche per migliorare la stabilità del sistema attraverso l'ottimizzazione del smorzamento.

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Questo articolo parla dell'uso del machine learning per migliorare le soluzioni di design delle reti.

Esplorando nuovi metodi per una posizione precisa nelle reti moderne.

Uno sguardo all'implementazione del filtro OBF-ARX per le previsioni dell'output di sistema.

Questo articolo parla del passaggio a modelli continui nell'analisi dei dati.

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Una guida per capire la regressione lineare regolarizzata sparsa e le sue applicazioni nell'analisi dei dati.

Un nuovo algoritmo migliora il coordinamento tra i nodi sotto limiti di comunicazione.

Una panoramica dell'algoritmo BCFW e delle sue tecniche efficienti per risolvere i problemi.

Migliorare le performance del Q-learning nonostante feedback corrotti nelle applicazioni del mondo reale.

Esplorando come i KAN migliorano le soluzioni per le sfide di controllo ottimale in vari settori.

Il framework Learn2Aggregate aumenta l'efficienza nella programmazione lineare intera mista.

I programmi di demand-response possono migliorare l'uso delle energie rinnovabili.