Matematica - Ottimizzazione e controllo

Scopri come gli agenti collaborano per una gestione energetica efficace usando l'ottimizzazione distribuita.

Avanzamenti nei microroboti per il trasporto preciso di fluidi nelle applicazioni mediche.

Uno studio su come migliorare i tempi di risposta della polizia attraverso strategie combinate di pattugliamento e invio.

Esplorare algoritmi efficienti per l'apprendimento decentralizzato mantenendo la privacy dei dati.

Uno sguardo alla divergenza Kullback-Leibler con kernel e alle sue applicazioni pratiche.

La ricerca mostra come le opinioni diverse possano stabilizzarsi nel tempo nei social network.

Nuovo metodo migliora il clustering per grandi dataset usando la Quantizzazione Stocastica.

Questo articolo parla del mix tra controllo regolare e impulsivo nei sistemi sanitari.

Nuovi metodi migliorano la presa di decisioni in problemi complessi di allocazione delle risorse.

Nuovi algoritmi migliorano il processo decisionale con più ricompense nell'apprendimento per rinforzo.

Un metodo per trovare soluzioni ottimali in ambienti incerti con valutazioni costose.

Una nuova libreria migliora i metodi per gestire problemi complessi di ottimizzazione multiobiettivo.

Gli esoscheletri per le ginocchia migliorati rendono più facile passare dalla posizione seduta a quella in piedi durante la riabilitazione.

Questo articolo descrive i metodi per rilevare e localizzare le oscillazioni nei sistemi di potenza.

Scopri come gestire le spese per l'energia comprendendo i picchi di carico e sfruttando tecnologie innovative.

Un nuovo metodo migliora la pianificazione dei percorsi delle navicelle spaziali affrontando le incertezze in modo efficace.

I prosumer bilanciano l'offerta e la domanda di energia nel difficile mercato iraniano.

Questo articolo presenta un nuovo metodo per risolvere problemi di programmazione bilevel con componenti lineari e non lineari.

Quest'articolo esamina l'ottimizzazione basata sul consenso e i suoi metodi nella risoluzione dei problemi.

Esplora metodi per migliorare la stabilità nei sistemi di controllo usando strutture matematiche.

Una nuova variante di primo ordine di MAML aumenta l'efficienza nei compiti di meta-apprendimento.

Impara a ottimizzare le decisioni d'investimento integrando i consigli degli esperti nella strategia.

Esplora come i grafi aciclici diretti rivelano relazioni in reti complesse.

Un nuovo framework combina tecniche basate sui dati con design multi-fidelity per una migliore ottimizzazione.

Valutare i metodi per una sistemazione efficace delle stazioni di ricarica per veicoli elettrici.

Uno sguardo alla massimizzazione dell'utilità considerando i costi di transazione e i sistemi di prezzo.

Scopri le applicazioni e l'importanza della dualità di Fenchel nell'ottimizzazione e nell'analisi.

Scopri come i POMDP migliorano il processo decisionale in ambienti incerti.

Uno sguardo all'ottimizzazione nonsmooth e alle sue sfide uniche in vari settori.

Uno studio su come ridurre le lunghezze dei cavi in design complessi.

Esaminare l'efficienza del controllo decentralizzato nei sistemi complessi.

Scopri come il controllo adattivo regola i sistemi in base a condizioni diverse e le sue sfide.

Scopri come la somiglianza dei dati migliora la collaborazione degli agenti nella risoluzione dei problemi.

Quest'articolo parla di tecniche per migliorare la stabilità del sistema attraverso l'ottimizzazione del smorzamento.

Un kit innovativo semplifica il processo di generazione delle domande d'esame per gli insegnanti.

Un metodo che combina l'apprendimento offline e online per migliorare le previsioni sui movimenti dei pedoni.

Scopri come nuovi metodi migliorano l'organizzazione delle colonne nelle matrici binarie.

Un nuovo modo per gli agenti di condividere strategie e migliorare le prestazioni in contesti diversi.

NMF compresso offre una soluzione pratica per analizzare grandi dataset in modo efficiente.

Questo metodo migliora la regressione simbolica assicurando che le equazioni generate rispettino i vincoli necessari.