Matematica - Ottimizzazione e controllo

La ricerca svela metodi per stabilizzare le equazioni d'onda usando il filtraggio diretto di Fourier.

Scopri come il Dynamic Net Metering aiuta le comunità energetiche a risparmiare.

Le microreti forniscono energia di backup e garantiscono stabilità grazie a offerte intelligenti e coordinazione.

Uno sguardo a come la tecnica SOS semplifica compiti di ottimizzazione complessi.

Migliorare le previsioni per il carbon capture e il recupero del petrolio grazie a tecniche di modellazione migliori.

Questo articolo esamina la stabilità dei sistemi su superfici curve.

Nuovi metodi migliorano l'ottimizzazione multi-blocco per problemi complessi in diversi settori.

Un nuovo metodo affronta i guasti dei veicoli nella pianificazione dell'assemblaggio.

Un nuovo algoritmo migliora le performance di recupero del segnale nelle applicazioni di recupero di fase.

Uno studio su SEG e SGDA per problemi di ottimizzazione nel machine learning.

Un nuovo approccio al controllo avverso al rischio in ambienti incerti.

Nuovo metodo guidato dagli studenti migliora l'imaging qDPC per un'analisi cellulare migliore.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e l'accuratezza della stima a orizzonte mobile per applicazioni in tempo reale.

Questo articolo presenta un approccio innovativo alle sfide nella gestione dei treni.

Un approccio basato sui dati per il posizionamento dei sensori aumenta la sicurezza nelle operazioni nucleari.

Questo studio esplora le interazioni tra veicoli usando un modello di traffico a due classi.

Applicare il deep learning per le decisioni finanziarie con impatti ritardati.

Esplorando come diverse IA plasmano la cooperazione nella società.

Uno sguardo a come i meccanismi di attenzione migliorano l'elaborazione del linguaggio nell'IA.

Nuove tecniche migliorano il recupero del segnale nel sensing compresso usando operatori prossimali.

Un nuovo metodo per il posizionamento ottimale dei PMU migliora il monitoraggio nei sistemi elettrici.

Nuovi metodi per stimare i costi nelle decisioni degli agenti.

Nuove tecniche migliorano le prestazioni degli SVM contro i dati rumorosi.

Impara a progettare contratti efficaci quando una parte ha più informazioni.

Uno sguardo a come l'ottimizzazione bilevel migliora la gestione e la pianificazione del traffico.

Questo articolo esplora come le preferenze cambiano nel prendere decisioni nel tempo, concentrandosi su rischio e sconto.

Uno sguardo al processo decisionale sotto incertezza usando modelli matematici.

Esplorare strategie per controllare sistemi con nonlinearità non locali.

Esplorando l'ottimizzazione multi-obiettivo nel calcolo variaziunale usando cubiche riemanniane.

Scopri come la discesa coordinata può minimizzare le funzioni con vincoli in modo efficace.

Scopri come la divisione polinomiale tropicale migliora l'efficienza delle reti neurali.

Algoritmi efficaci per posizionare al meglio le strutture in distribuzioni continue di clienti.

Scopri i metodi più recenti per migliorare l'efficienza nell'ottimizzazione bilevel.

Nuovi metodi offrono soluzioni a sfide complesse di ottimizzazione nel deep learning.

Uno sguardo approfondito sulla Congettura di Rayleigh e le forme ottimali.

Una panoramica delle GNN, le loro caratteristiche e la dinamica di addestramento.

Esplorando la stabilità dei fasci, smorzamento e controlli al confine nelle applicazioni ingegneristiche.

Un nuovo metodo migliora la sintesi delle particelle gestendo le incertezze di produzione.

Questo articolo esplora modi per migliorare l'ottimizzazione dei dati incerti.

Scopri come la derivazione implicita aumenta l'efficienza della derivazione automatica in ingegneria e scienza.