Matematica - Ottimizzazione e controllo

La sintonizzazione automatica nella gestione dei DER migliora la stabilità e l'efficienza della rete.

Un nuovo approccio per ottimizzare più obiettivi su varietà riemanniane.

Questo articolo esplora l'importanza delle soluzioni sparse nei problemi di complementarità dei tensori.

Un nuovo metodo aiuta i centri energetici a prevedere e gestire le necessità energetiche in modo efficace.

I miglioramenti nei metodi di controllo dei robot aumentano la stabilità usando informazioni visive.

Come le piattaforme video possono condividere equamente i guadagni con i creatori di contenuti.

Nuovi metodi per ottimizzare disuguaglianze polinomiali in matrici affrontano le incertezze del mondo reale.

AGLA offre una soluzione più veloce e precisa per ricostruire segnali a partire dalle informazioni di magnitudo.

Esplorare le complessità nel progettare aerei elettrici a decollo e atterraggio verticale.

Un'immersione nel Problema dello Zaino Incremente e le sue applicazioni nel mondo reale.

Un nuovo modello migliora l'efficienza della rete elettrica nonostante le sfide delle energie rinnovabili.

Impara a gestire prezzi e inventario in modo efficace usando i dati storici.

Uno sguardo ai sistemi di controllo usando equazioni di ordine frazionario.

Nuovi algoritmi migliorano l'efficienza nel trasferire risorse tra le distribuzioni.

Un nuovo modo per migliorare le strategie decisionali nel reinforcement learning.

Una panoramica del routing dei qubit e della sua importanza nell'efficienza del calcolo quantistico.

Indagare soluzioni periodiche e stabilità negli attuatori MEMS elettrostatici.

Un nuovo approccio unisce metodi quantistici e classici per affrontare problemi complessi di ottimizzazione.

PAO rende l'ottimizzazione più semplice da usare e capire.

Questo articolo parla di tecniche per ottimizzare i problemi di controllo nei sistemi distribuiti.

Esplorando nuove intuizioni nel metodo di Nesterov per l'ottimizzazione nel machine learning.

Scopri un nuovo algoritmo per risolvere in modo efficiente problemi di programmazione lineare intera.

Scopri come i sistemi di controllo affrontano le decisioni in ambienti imprevedibili.

Uno sguardo su strategie di distribuzione e prezzi dell'elettricità efficienti.

Questo lavoro presenta approcci innovativi per risolvere sfide di ottimizzazione mista.

Un algoritmo fresco per affrontare l'ottimizzazione nel simplex di probabilità in modo efficiente.

Uno sguardo a come piccoli problemi possono portare a grandi fallimenti finanziari.

Metodi innovativi che migliorano l'efficienza dei sistemi energetici complessi.

Avanzare il design dei reattori chimici attraverso simulazioni multi-fedeltà per migliorare l'efficienza.

Impara a gestire gli investimenti concentrandoti sui guadagni nel tempo, tenendo d'occhio i rischi.

Esplorare come la miscelazione di idrogeno e gas naturale possa far crescere il settore dell'idrogeno.

La ricerca migliora il consenso nei sistemi multi-agente usando PDE paraboliche.

Un approccio semplificato per risolvere problemi matematici complessi nei sistemi dinamici.

Un modo più veloce per garantire una fornitura di energia affidabile in mezzo a crescenti complessità.

Scopri come la riduzione del modello aiuta ad analizzare i sistemi complessi in modo efficiente.

Indagare sul numero minimo di indizi necessari per soluzioni uniche di Sudoku.

Un nuovo approccio combina le Funzioni di Lyapunov di Controllo e le Funzioni di Barriera di Controllo per sistemi di controllo più sicuri.

Questo articolo si concentra sui metodi di controllo per sistemi a due fluidi nella dinamica dei fluidi.

Una panoramica dei metodi per affrontare le sfide dell'ottimizzazione convessa-concava.

Esaminando metodi per ridurre la differenza tra due funzioni submodulari nell'ottimizzazione.