Matematica - Analisi numerica

La ricerca sui modelli stocastici migliora la comprensione del comportamento dei materiali morbidi.

Ricerca su come migliorare i metodi per approssimare forme sferiche nel design geometrico.

Questo articolo esplora il potenziale dell'energia eolica nelle case finlandesi.

Valutare l'accuratezza della traduzione tramite la valutazione umana e l'affidabilità tra valutatori.

Si introduce un approccio numerico per simulare sistemi quantistici aperti compositi.

Migliorare l'elaborazione dei dati sferici con framelet e design per una maggiore chiarezza del segnale.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nell'analizzare dati limitati e rumorosi in vari settori.

Usare il machine learning per ottimizzare i formati di archiviazione per matrici sparse.

Un nuovo approccio all'allenamento delle reti neurali migliora l'efficienza e l'efficacia.

Questo articolo esamina come si comportano le onde nei materiali che possono deformarsi plasticamente ed elasticamente.

Due metodi aiutano a semplificare modelli complessi per un controllo efficace del sistema.

Uno sguardo a come l'analisi isogeometrica migliora le soluzioni di propagazione delle onde.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza della mappatura dei neuroni per la ricerca neuroscientifica.

Questo articolo presenta un nuovo metodo per prevedere il comportamento dei fluidi.

Un nuovo modello punta a prevedere la risposta dei tumori all'immunoterapia nei pazienti con cancro ai polmoni.

Esaminiamo tecniche numeriche per studiare i comportamenti poroelastici e termoelastici nei materiali.

Uno sguardo a come il ROM può semplificare le complesse equazioni fluidodinamiche.

Combinare l'apprendimento automatico e le PDE migliora la modellazione di sistemi fisici complessi.

Nuovi metodi migliorano la precisione nei calcoli di grandi matrici.

Questo articolo presenta un metodo stabile per modellare il comportamento delle onde sonore.

Scopri come l'analisi isogeometrica migliora il design e l'analisi nell'ingegneria e nella fisica.

Esplorando il metodo dell'interfaccia diffusa per risolvere PDE superficiali a valori vettoriali.

Esplorare metodi a gradiente discreto per sistemi port-Hamiltoniani irreversibili in termodinamica.

Un modello multiscala migliora le comprensioni sul comportamento del ghiaccio marino e le previsioni climatiche.

Scopri come il clustering multi-view migliora l'analisi dei dati attraverso prospettive diverse.

Nuove formule di selezione migliorano l'accuratezza nei metodi di approssimazione Sinc.

Nuovi metodi migliorano le previsioni dei sistemi complessi in evoluzione nel tempo usando modelli multifidelità.

Esplorando i vantaggi del POD-MCI nelle simulazioni dei reattori nucleari.

Esplorare approcci innovativi al comportamento delle onde tramite l'equazione di Hunter-Saxton.

Un nuovo metodo unisce tecniche avanzate per affrontare problemi inversi complessi.

Uno sguardo ai metodi Crank-Nicolson e RoW per le simulazioni meteorologiche.

Un approccio stocastico risolve in modo efficiente equazioni differenziali complesse a frazione di tempo.

Un nuovo metodo migliora la precisione della tecnica di Eulero per risolvere le equazioni.

Uno studio dei processi di coagulazione e frammentazione nei sistemi naturali usando metodi delle differenze finite.

Uno studio sull'equazione delle corde di Kirchhoff e le sue applicazioni pratiche.

Uno sguardo a come SGD aiuta a ricostruire le immagini da dati rumorosi.

Nuovi metodi migliorano il campionamento dei nodi mantenendo la qualità dei dati in diverse applicazioni.

Lo studio si concentra sul miglioramento dei metodi numerici per i flussi di gas a bassa velocità.

Questo articolo parla di metodi per migliorare l'accuratezza delle simulazioni del flusso dei fluidi.

Esaminando come i fluidi interagiscono nei media porosi, influenzando le tecniche di estrazione del petrolio.