Scopri come le frizioni centrifughe migliorano le prestazioni delle trasmissioni automatiche nei veicoli.
Bo-Yi Lin, Kai Chun Lin
― 6 leggere min
Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Scopri come le frizioni centrifughe migliorano le prestazioni delle trasmissioni automatiche nei veicoli.
Bo-Yi Lin, Kai Chun Lin
― 6 leggere min
Un'immersione profonda nelle equazioni di diffusione a ordine variabile e nei loro metodi di soluzione.
Joaquín Quintana-Murillo, Santos Bravo Yuste
― 6 leggere min
Uno sguardo alle tecniche di stima degli errori nei metodi agli elementi finiti.
Johannes Pfefferer, Boris Vexler
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Metodi innovativi per migliorare l'accuratezza e la chiarezza delle immagini tramite tecniche dei tensori quaternion.
Alaeddine Zahir, Ahmed Ratnani, Khalide Jbilou
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Un metodo per modellare in modo efficiente sistemi complessi mantenendo le proprietà chiave.
Süleyman Yıldız, Pawan Goyal, Peter Benner
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Presentiamo PI-TFPONet: un metodo per risolvere PDE parametriche senza grandi dataset.
Ting Du, Xianliang Xu, Wang Kong
― 5 leggere min
Uno sguardo a come il moto browniano influisce sulle simulazioni in vari campi.
James Foster
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Stima dello stato del reattore in tempo reale attraverso tecniche innovative basate sui dati.
Stefano Riva, Carolina Introini, Antonio Cammi
― 6 leggere min
Nuovi metodi migliorano le previsioni nei sistemi complessi, soprattutto nella geoscienza.
Hamza Ruzayqat, Omar Knio
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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del trasferimento delle soluzioni in simulazioni complesse.
Logan Larose, Jude T. Anderson, David M. Williams
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Un metodo per pulire le immagini con rumore sale e pepe usando il modello L TV.
Yuan Liu, Peiqi Yu, Chao Zeng
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Esaminando i progressi nella risoluzione di problemi agli autovalori non lineari in vari campi.
Ronald Katende
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Il campionamento locale offre un modo nuovo per gestire i dati complessi in modo efficiente.
Georg A. Gottwald, Sebastian Reich
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Quest'articolo parla di nuove tecniche per risolvere le BSPDE in modo efficace.
Yixiang Dai, Yunzhang Li, Jing Zhang
― 4 leggere min
Nuovi approcci migliorano la modellazione dei comportamenti fisici in geometrie diverse.
Linying Zhang, Stefano Pagani, Jun Zhang
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Un nuovo metodo migliora le stime dei parametri nei problemi inversi influenzati dal rumore.
El Houcine Bergou, Neil K. Chada, Youssef Diouane
― 6 leggere min
Uno sguardo al Gradient Descent Stocastico e al suo ruolo nell'ottimizzazione.
David Shirokoff, Philip Zaleski
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Uno sguardo a come l'incertezza influisce sulle previsioni dei modelli in ingegneria chimica.
Martin Bubel, Jochen Schmid, Maximilian Carmesin
― 6 leggere min
I ricercatori migliorano il metodo RCMC per simulazioni di reazioni chimiche più veloci e affidabili.
Shinichi Hemmi, Satoru Iwata, Taihei Oki
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Strategie numeriche innovative migliorano la comprensione dei flussi d'acqua in ambienti diversi.
Yongle Liu
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Nuovo metodo migliora l'accuratezza delle simulazioni dell'atmosfera solare e delle interazioni fluidi.
Q. M. Wargnier, G. Vilmart, J. Martínez-Sykora
― 6 leggere min
Questo studio migliora il filtro di Kalman ensemble per applicazioni non lineari.
Edoardo Calvello, Pierre Monmarché, Andrew M. Stuart
― 8 leggere min
Uno sguardo profondo sul metodo RKSV per le equazioni iperboliche.
Ping Wei, Qing-Song Zou
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Nuovi metodi migliorano la velocità e la qualità nei compiti di deblurring delle immagini.
Stefano Aleotti, Marco Donatelli, Rolf Krause
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Esaminando il modello EMI per la trasmissione del segnale cellulare nei tessuti.
Pietro Benedusi, Paola Ferrari, Marius Causemann
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Un nuovo algoritmo migliora l'accuratezza e l'efficienza nell'integrazione temporale per l'analisi strutturale.
Daniel O'Shea, Xiaoran Zhang, Shayan Mohammadian
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Questo articolo parla di risolutori multigrid monolitici per risolvere in modo efficiente i problemi di flusso fluido.
Amin Rafiei, Scott MacLachlan
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Esplorare l'importanza della sparsità di gruppo nell'analisi dei dati in vari settori.
Rongrong Lin, Shihai Chen, Han Feng
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Un approccio sistematico per calcolare gli integrali su superfici curve complesse.
Fusheng Deng, Gang Huang, Yingyi Wu
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Nuove tecniche migliorano l'efficienza nel trovare più soluzioni per problemi di minimi quadrati non lineari.
Alban Bloor Riley, Marcus Webb, Michael L Baker
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Un metodo per affrontare in modo efficiente le sfide complesse dei minimi quadrati.
Alex Lavaee
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Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nella simulazione di interazioni complesse tra particelle.
Liyao Lyu, Huan Lei
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Uno sguardo a come i materiali rispondono allo stress e al ruolo del caso.
Sharana Kumar Shivanand, Bojana Rosić, Hermann G. Matthies
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Nuovi metodi migliorano la modellazione del contatto frizionale in ingegneria e fisica.
Vishal Agrawal
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I sistemi di controllo regolano i comportamenti in vari settori, affrontando le incertezze e ottimizzando le prestazioni.
Philipp A. Guth, Peter Kritzer, Karl Kunisch
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Questo articolo parla di reti neurali che mescolano in modo efficace approssimazione e generalizzazione.
Ruiyang Hong, Anastasis Kratsios
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Scopri come le reti neurali migliorano l'accuratezza dell'integrazione di Monte Carlo attraverso le variabili di controllo.
Zilu Li, Guandao Yang, Qingqing Zhao
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Scopri come la procedura Lanczos filtrata migliora i calcoli degli autovalori usando le GPU.
Jared L. Aurentz, Vassilis Kalantzis, Yousef Saad
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Quest'articolo presenta un nuovo metodo per studiare le particelle nei campi elettrici.
Daniele A. Di Pietro, Simon Mendez, Aurelio Edoardo Spadotto
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Un nuovo metodo migliora la misurazione dell'incertezza nelle reti neurali profonde con un minore utilizzo di memoria.
Marco Miani, Lorenzo Beretta, Søren Hauberg
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