Matematica - Analisi numerica

Un nuovo metodo per migliorare l'addestramento nelle reti neurali informate dalla fisica.

Un nuovo approccio migliora l'efficacia dell'apprendimento profondo nella risoluzione di PDE.

Esplorare soluzioni numeriche per equazioni differenziali tramite funzioni spline e tecniche integrali.

Scopri come le reti neurali possono affrontare le equazioni differenziali parziali in modo efficace.

Nuovo metodo migliora la comprensione delle proprietà del tessuto mammario per una migliore rilevazione dei tumori.

Un nuovo metodo migliora la precisione numerica nelle equazioni di convezione-diffusione per la dinamica dei fluidi.

DPNO migliora la precisione e l'efficienza nella risoluzione di PDE complesse usando il processamento parallelo.

Uno sguardo a come il caso influisce su vari sistemi e sulla nostra comprensione di essi.

Scopri come gli ingegneri usano la matematica per prevedere le crepe nei materiali.

Esplorando come le reti neurali affrontano le sfide ad alta dimensione nei compiti di classificazione.

Uno sguardo semplice alle equazioni integrali al confine e alle loro applicazioni.

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ProxSkip accelera il trattamento delle immagini nei problemi inversi senza perdere qualità.

Uno sguardo alla scienza e alla modellazione dei cicloni.

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I ricercatori affrontano le complessità nel design dei stellarator usando l'esplorazione dell'asse magnetico.

Uno sguardo a come il calore e i fluidi si mescolano usando tecniche matematiche.

Uno sguardo a come la matematica modella l'apprendimento nei pesci.

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Uno sguardo alle tecniche per gestire matrici singolari nei problemi di autovalori.

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Uno sguardo alle equazioni differenziali stocastiche, alle loro sfide e ai loro usi pratici.

Questa guida presenta un nuovo metodo per risolvere le equazioni di convezione-diffusione-reazione.

Uno sguardo alla risoluzione di problemi di ottimizzazione in mezzo all'incertezza e alla complessità.

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