Matematica - Analisi numerica

Ricerca su nuovi modi per rendere i materiali fragili più resistenti attraverso design compositi.

Un nuovo metodo per ridurre la complessità del modello mantenendo le caratteristiche essenziali.

Scopri i tensori e il loro significato nell'analisi dei dati e nel machine learning.

Nuove tecniche migliorano l'identificazione dei parametri nei sistemi complessi usando metodi adattivi.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza e l'efficienza nei materiali con difetti.

Un nuovo approccio ai problemi inversi dinamici usando l'Ensemble Kalman Inversion.

Una guida pratica per usare l'approssimazione spline nell'analisi dei dati e nella gestione degli outlier.

Un metodo per migliorare le prestazioni dei dispositivi di flusso di fluidi attraverso strategie di design innovative.

Un nuovo modo per migliorare l'accuratezza dell'integrazione numerica con meno valutazioni.

Presentiamo il Metodo di Proiezione Ridotta per problemi agli autovalori di Schrödinger quasicperiodici in modo efficiente.

Esplora come gli ipergrafi catturano relazioni complesse nei social network e nella biologia.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza della modellazione delle onde e le applicazioni in vari settori.

Un nuovo metodo per una gestione efficace delle risorse nelle reti edge-cloud.

Affrontare la sfida di gestire in modo efficiente le risorse informatiche e di comunicazione.

Le tecniche di AI adattiva migliorano la gestione degli accessi in vari ambienti Metaverse.

Un nuovo modello di comunicazione per migliorare la connettività e l'efficienza dei dispositivi IoT.

Un nuovo approccio che combina deep learning e WENO per migliorare le simulazioni di flusso.

Metodi efficienti migliorano l'ottimizzazione aero-strutturale nel design degli aerei.

Strategie per gestire l'allocazione delle risorse nei sistemi di comunicazione in evoluzione.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza della modellazione della diffusione delle malattie usando reti di contatto.

Uno studio su come migliorare le previsioni del movimento dei fluidi nei mezzi porosi usando l'apprendimento automatico.

Esaminando il legame tra tecniche di visione 3D e metodi pratici di stampa 3D.

Le reti neurali grafiche aiutano a prevedere il comportamento dei cuscinetti a rulli, migliorando il monitoraggio e la manutenzione.

Esplora nuove tecniche per trovare soluzioni in matematica e ottimizzazione.

Uno sguardo al modellare il trasporto dell'energia delle onde attraverso vari campi.

Scopri come il trasporto ottimale aiuta a confrontare le distribuzioni dei dati in modo efficiente.

Il blocco della cache migliora l'efficienza computazionale nelle simulazioni di dinamica dei fluidi.

Introducendo un metodo che migliora la modellazione dinamica 3D nel tempo.

Un approccio nuovo per risolvere equazioni complesse di convezione-diffusione usando tecniche avanzate.

Uno sguardo alle funzioni armoniche e al loro significato sulle superfici toroidali uniche.

Un nuovo approccio che usa reti neurali migliora la viscosità per metodi di alto ordine.

Esplora metodi per rilevare problemi nelle simulazioni di fluidi.

Un nuovo metodo aumenta l'accuratezza nella modellazione dei flussi geometrici usando tecniche di secondo ordine.

I ricercatori hanno introdotto un metodo per analizzare in modo efficiente i dati satellitari sui gas atmosferici.

Uno sguardo ai processi di ottimizzazione delle forme in vari settori.

FEX offre un approccio nuovo per capire le dinamiche complesse delle reti partendo da dati limitati.

Approfondimenti sul ritardo temporale di Eisenbud-Wigner-Smith e le sue implicazioni.

Ricercando metodi per risolvere il problema di Cauchy usando derivate frazionarie.

Esplorare i legami tra segnali chimici e movimento degli organismi.

Un nuovo approccio semplifica la risoluzione di equazioni lineari dipendenti da numerosi parametri.