Matematica - Analisi numerica

Un modo per suddividere dati complessi in parti più semplici.

Nuovi metodi offrono una precisione migliore nella risoluzione di problemi ai valori propri parametrizzati in vari settori.

Un nuovo metodo migliora i calcoli del flusso di fluidi e della pressione.

Scopri come le approssimazioni a bassa graduazione riducono la complessità dei dati mantenendo le informazioni chiave.

Una guida agli spazi matematici nei metodi agli elementi finiti in quattro dimensioni.

Questo articolo esplora l'applicazione dei metodi agli elementi finiti nell'analisi in quattro dimensioni.

Questo articolo parla della trasformata inversa numerica per l'equazione DNLS.

Un nuovo algoritmo migliora la precisione nella risoluzione delle equazioni differenziali stocastiche all'indietro.

Un nuovo approccio affronta le sfide nella diffusione elettromagnetica all'interno di cavità rettangolari.

Esplorando equazioni che spiegano le proprietà dei materiali e i loro cambiamenti.

Introducendo il metodo del gradiente più ripido stocastico per ottimizzare meglio in spazi complessi.

Scopri come identificare in modo efficace le fonti di inquinamento dell'acqua.

Questo articolo parla dei metodi di regolarizzazione per risolvere problemi inversi in diversi settori.

Esplorare tecniche moderne per una distribuzione efficiente dei materiali nel design ingegneristico.

Una panoramica su come risolvere le disuguaglianze variazionali non lineari usando il metodo FASCD.

Un nuovo metodo semplifica le previsioni per materiali elastoplastici che subiscono stress ciclico.

Questo lavoro discute i metodi numerici per simulare sistemi quantistici aperti e la loro efficacia.

Nuovi metodi migliorano la gestione delle onde in spazi illimitati usando condizioni al contorno assorbenti avanzate.

Un nuovo metodo riduce gli errori di risonanza al confine nell'analisi del comportamento dei materiali su più scale.

Un nuovo approccio migliora i modelli SIR per un'analisi epidemica più precisa.

Esaminare come i fluidi vorticano vicino alle superfici e le sue implicazioni ingegneristiche.

Esplora come i tassi d'interesse influenzano le dinamiche e i prezzi del mercato delle materie prime.

Esplorare l'impatto delle discrepanze locali e delle funzioni sulle tecniche QMC.

Questa ricerca si concentra sull'inserimento dell'incertezza nelle previsioni usando l'inferenza bayesiana.

Le reti neurali iperboliche migliorano la rappresentazione della struttura ad albero nella data science.

Minimi forti garantiscono stabilità e unicità nelle soluzioni di ottimizzazione in diversi settori.

Questo metodo migliora la chiarezza dell'immagine rimuovendo efficacemente il rumore a strisce indesiderato.

Quest'articolo parla di come le reti multiple ottimizzano la comunicazione nei sistemi complessi.

Un nuovo metodo per approssimare le funzioni con singolarità, garantendo accuratezza e flessibilità.

Uno sguardo al mix tra apprendimento online e regressione del kernel per dati complessi.

Questo articolo parla del metodo Ibrido-Variabile e del suo ruolo nella dinamica dei fluidi.

Nuovi proiettori migliorano l'accuratezza della modellazione nella diffusione elettromagnetica a basse frequenze.

Un nuovo approccio per risolvere equazioni complesse usando la tecnologia DeepONet informata dalla fisica.

Questo studio esplora come i batteri si muovono in base ai fattori ambientali usando dati sperimentali.

Un metodo per un'integrazione numerica precisa su forme che si intersecano usando i livelli set.

Uno sguardo all'uso del metodo ibrido di alto ordine per le equazioni biharmonica.

Scopri come gli scienziati risolvono sistemi lineari complessi nella ricerca sulla fisica dei plasmi.

Scopri come le reti neurali a più livelli migliorano le soluzioni a equazioni matematiche complesse.

Una panoramica sugli approcci per affrontare le complessità dell'equazione di Helmholtz.

Uno studio rivela metodi per determinare la posizione delle particelle nei gruppi di cellule vive.