Informatica - Strutture dati e algoritmi

Nuove tecniche migliorano l'efficienza nella risoluzione di grandi sistemi lineari.

Unire i metodi di clustering tradizionali con protezioni per la privacy usando la privacy differenziale.

Esplora come l'ordine dei modelli migliora i layout dei diagrammi e cattura l'intento dell'utente.

La ricerca sulla dinamica di Glauber fa luce sulle sfide del riconoscimento delle comunità.

Scopri come la distanza di modifica misura in modo efficace la somiglianza tra le stringhe.

Uno sguardo alle tecniche per stimare tagli nei grafi diretti.

Uno sguardo al ruolo di SCP nell'ottimizzazione e nelle sue applicazioni.

Un nuovo metodo per stimare la densità dei bordi nei grafi casuali garantendo la privacy.

Un nuovo metodo utilizza passeggiate casuali per un clustering efficiente dei grafi.

Gli scambi di baratto permettono di scambiare beni senza soldi nel mondo online di oggi.

Uno studio sui tagli di Steiner e le loro applicazioni nei cambiamenti dinamici dei grafi.

Uno sguardo ai cliques massimali e alle trasversali minime nei grafi.

Scopri come la privacy differenziale protegge i dati personali pur permettendo analisi utili.

Un nuovo algoritmo migliora la stima della frequenza e l'identificazione dei heavy hitter nelle reti.

Un nuovo metodo per mappare in modo efficiente grafi che cambiano mantenendo l'accuratezza delle distanze.

Quest'articolo parla di strategie per una gestione efficace del collaterale nei sistemi blockchain di secondo livello.

Esaminare grafi a stringa esterna sparsi rivela soluzioni efficienti per problemi complessi.

Una panoramica del sorting online e del problema del commesso viaggiatore online.

Introduzione di QSketch e QSketch-Dyn per un'analisi dei flussi di dati veloce ed efficiente in termini di memoria.

Nuovi metodi generano dati sintetici per proteggere la privacy in scenari collaborativi.

Nuovi algoritmi migliorano l'efficienza dei controlli robotici per vari usi nel mondo reale.

Questa ricerca si concentra sulla ricerca di percorsi di lunghezza pari nei grafi diretti e le loro applicazioni.

Questo articolo esamina le sfide nel trovare sottografi specifici nella teoria dei grafi.

Gli algoritmi bilanciano la qualità dell'approssimazione e la coerenza in ambienti dinamici.

Questo documento discute il miglioramento delle soluzioni di clustering dinamico in un contesto di dati in continua evoluzione.

Una panoramica sulla presa di decisioni in condizioni di incertezza con il modello di streaming.

Nuovi metodi mirano a semplificare il problema dell'albero di Steiner per varie applicazioni.

Un nuovo metodo per trovare percorsi tra collegamenti difettosi nelle reti.

Esaminare come i camminamenti casuali influenzano le soluzioni nei problemi di soddisfazione dei vincoli.

Un metodo semplice per migliorare le strutture dati usando la copertura ad albero.

Scopri come i grafici possono semplificare i modelli e le tecniche di maglia.

Un'analisi di due algoritmi di ricerca focalizzati sull'efficienza della memoria.

Una panoramica delle complessità legate all'apprendimento degli alberi decisionali nel machine learning.

Nuovi metodi migliorano la velocità e l'accuratezza del campionamento nei modelli di diffusione.

Esplorando metodi per colorare in modo efficiente grafi 3-colorabili nella scienza informatica.

Ricerca su come migliorare il flusso d'informazioni nelle reti aggiungendo connessioni.

Nuovi algoritmi migliorano le raccomandazioni usando l'ottimizzazione submodulare in condizioni rumorose.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza spaziale nelle ricerche del vicino più vicino.

Esplorare strategie di ottimizzazione per il problema dello zaino illimitato in contesti online.

Nuove tecniche per trovare percorsi efficienti in aree pesate.