Informatica - Strutture dati e algoritmi

Approfondimenti su come ottenere abbinamenti perfetti in mercati con preferenze casuali.

Una panoramica sulla connettività dei sottografi e sugli oracoli di sensibilità nei grafi dinamici.

Nuovi algoritmi migliorano le soluzioni per l'insieme indipendente di peso massimo nei grafi sparsi.

Esamina l'efficacia di LSH quando si trova di fronte a condizioni di query in cambiamento.

Nuovi algoritmi migliorano le strategie di allocazione delle risorse sotto vincoli di budget.

Uno sguardo a metodi efficienti per il difficile problema della Steiner Forest.

Esplorare l'equilibrio tra privacy ed efficienza nell'apprendimento nel machine learning.

Impara a ottimizzare la programmazione dei compiti per un'efficienza dei costi negli ambienti cloud.

Una panoramica sulla stabilità core nei giochi di formazione di coalizioni.

Migliorare la velocità di ricerca dei dati attraverso tecniche di machine learning nelle skip list.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nella ricerca degli oggetti più vicini approssimati basata su grafi.

Una panoramica della colorazione dei grafi, della colorazione a distanza e delle loro complessità.

Nuovi algoritmi migliorano la precisione del clustering riducendo i costi delle query.

Questo articolo esplora il concetto di trasversali di clique e la loro importanza nella teoria dei grafi.

La ricerca sui sistemi di etichettatura migliora l'affidabilità della rete contro i guasti.

Una panoramica sugli spanner, i punti di Steiner e la loro importanza in varie applicazioni.

Una guida per programmare i robot in modo efficiente nei laboratori di chimica.

Una panoramica sul design delle aste considerando le valutazioni interdipendenti dei offerenti.

HeiStreamE e FreightE affrontano in modo efficiente il partizionamento degli edge di grandi grafi.

Esaminare i peggiori scenari nell'algoritmo simplex e nell'iterazione delle politiche.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza spaziale nella risoluzione del problema del Subset Sum.

Esplorare metodi di clustering flessibili per grafi di livello con nuove definizioni di planarità.

Scopri come la sparificazione aiuta a semplificare gli ipergrafi mantenendo le proprietà chiave.

Un metodo per trovare il percorso più breve tenendo conto dei difetti stradali.

Un nuovo metodo per trovare i massimi -plex in modo efficiente in grandi set di dati.

La moltiplicazione di matrici mascherate migliora l'efficienza nei calcoli AI sfruttando la scarsità dei dati.

Uno studio sull'utilità degli algoritmi spettrali vaniglia all'interno del Modello di Blocchi Stocastici.

Esaminando come i sistemi di raccomandazione bilanciano le preferenze degli utenti e gli obiettivi a lungo termine.

Una panoramica sull'approssimazione dei triangoli nei grafi all'interno di reti distribuite.

Un nuovo metodo per instradare punti colorati in modo efficace senza incroci.

Nuovi algoritmi migliorano l'assemblaggio del genoma con una rappresentazione efficiente delle sovrapposizioni.

Esplora come i cambiamenti nel genoma influenzano l'evoluzione e la diversità.

Esplorando le complessità di mantenere le funzionalità della comunità mentre si riduce la dimensione della rete.

Esaminando le complessità del collegare punti in un grafo senza sovrapporre i percorsi.

Un nuovo algoritmo migliora l'efficienza nel matching dei punti colorati in geometria.

I droni rivoluzionano la consegna dell'ultimo miglio, migliorando velocità ed efficienza.

Indagare sui contratti e sulle prestazioni degli agenti in situazioni di assunzione ripetuta.

Una panoramica dei problemi chiave nei grafi metrici e la loro importanza.

Questo articolo parla dell'uso dei grafi sottospaziali nei camminamenti quantistici.

Esplorando metodi di privacy differenziale locale per un'analisi sicura dei grafi.