Matematica - Probabilità

Uno sguardo alla modularità e al suo ruolo nella comprensione delle strutture comunitarie nelle reti.

Introducendo una funzione per valutare le informazioni e la variabilità nell'affidabilità e nell'analisi del rischio.

Questo articolo esplora come i cammini casuali aiutano a capire la diffusione delle malattie.

Esplorando il rapporto tra il coloraggio dei grafi e la dinamica di Glauber in varie applicazioni.

Esplorando le interazioni di spin nel modello Sherrington-Kirkpatrick a temperature elevate.

Scopri come i guasti a catena influenzano vari network e la loro resilienza.

Un'idea sui cammini casuali e il loro comportamento nei gruppi matematici.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza nel risolvere equazioni differenziali parziali complesse.

Le aziende devono correre per consegnare in fretta, soddisfare le aspettative dei clienti e gestire i costi.

Questo articolo esamina la complessità del conteggio del grado di Brouwer nei polinomi.

Approfondimenti su come le persone asintomatiche e sintomatiche influiscono sulla trasmissione della malattia.

Esaminare come la comunicazione e la dimensione del gruppo influenzano il comportamento di foraggiamento degli animali.

Esplorare l'impatto dei random walk sugli algoritmi e sui sistemi complessi.

Un nuovo modello statistico che migliora l'analisi dei dati in diversi settori.

Uno sguardo alla distribuzione Max-U-Exp e al suo ruolo nei processi di Poisson misti.

Uno sguardo su come i sistemi passano dal disordine all'ordine nei processi di Markov.

Questo studio esamina come i cambiamenti nei cicli influenzano la velocità di mescolamento delle informazioni.

Come le variazioni nei tratti genetici influenzano la resilienza delle popolazioni nel tempo.

Questo articolo esamina la competizione tra entità in grafi casuali senza scala.

Esplorare come il caso influenzi il movimento nei camminamenti casuali Beta.

Questo articolo esplora come si comportano i cluster casuali non sovrapposti in condizioni specifiche.

Uno sguardo a come le matrici di covarianza collegano il comportamento dei dati e i principi statistici.

Una panoramica sull'indipendenza V-monotona e il suo significato nella teoria della probabilità.

Questo articolo esamina gli effetti di feedback nei problemi di McKean-Vlasov contagiosi con rumore comune.

Esplora il significato e le applicazioni dei tableaux di Young casuali nella matematica e oltre.

Un nuovo modello migliora le previsioni sui tassi d'interesse usando tre fattori interconnessi.

Nuovi metodi migliorano la comprensione del comportamento delle matrici casuali e delle loro dipendenze.

Esplora i campi gaussiani e il ruolo del rumore nella loro analisi.

Esplorare l'importanza degli alberi minoranti convessi nell'analisi dei grafi casuali.

Un modello per eventi casuali con impatti variabili.

Nuove tecniche fanno luce su SDEs veloci-lenti influenzati da processi casuali.

La legge di Benford mostra come i dati naturali sfidano le aspettative nella distribuzione delle cifre.

Uno studio su come l'indipendenza spettrale influisce sulla stabilità del sistema e sul tempo di mescolamento.

Uno sguardo ai numeri primi e ai loro modelli nella teoria dei numeri.

Esplora l'evoluzione e l'importanza delle tecniche di compressione degli impulsi radar.

Questo articolo esamina il k-coloring e la sua importanza nei hypergrafi casuali.

La ricerca sui modelli KPZ svela spunti sui processi di crescita e sulle condizioni iniziali.

Migliorare i metodi di test di gruppo per risultati sanitari migliori durante le crisi.

Indagare su come avvengono le transizioni di fase nei sistemi di particelle attraverso le equazioni di McKean-Vlasov.

Esaminando i giocatori avversi al rischio e il paradosso di San Pietroburgo.