Matematica - Probabilità

Esplorare il significato dei minori non nulle negli autovettori delle matrici casuali e dei grafi.

Scopri come le malattie si trasmettono attraverso le comunità connesse e quali sono le loro implicazioni.

Uno studio svela strategie per migliorare l'accesso ai rifugi per giovani fuggitivi e senzatetto.

Questo articolo esamina il ruolo della politica di Gittins nell'ottimizzazione della pianificazione dei lavori.

Esplora le caratteristiche uniche e le applicazioni dei processi di Lévy in vari campi.

Esaminando come le infezioni da parassiti influenzano la crescita delle cellule e le strategie di divisione.

Esplorando gli effetti della deriva sul movimento delle particelle e sul comportamento del sistema.

Un nuovo algoritmo migliora l'accuratezza e l'efficienza del campionamento per i modelli a sfere dure.

Scopri come mettere insieme le variabili Chi-quadrato migliora l'analisi dei dati in vari settori.

Studiando come le fluttuazioni casuali influenzano il comportamento dei materiali e la separazione di fase.

Questo articolo esamina l'inverso del GMC e le sue implicazioni in geometria e probabilità.

Un nuovo metodo migliora la stima dell'incertezza nella modellazione sismica.

Esplorare la casualità nei set autostrutturati rivela proprietà e forme inaspettate.

Un nuovo approccio migliora le simulazioni dei processi biologici con ritardi temporali.

Esplora come l'informazione integrata modella le interazioni all'interno dei sistemi.

Esplora la relazione tra martingala e dinamica di Langevin nella fisica e nella matematica.

Questo articolo esplora metodi numerici per analizzare equazioni integrali di Volterra stocastiche.

Esaminare i valori propri estremi nei grafi regolari casuali e le loro applicazioni pratiche.

Questo articolo studia come le densità delle particelle cambiano nel tempo nei sistemi aperti.

Uno sguardo a come i modelli misti possono aiutare ad analizzare set di dati complessi.

Analizzare l'incertezza tramite modelli probabilistici in vari settori.

Scopri come il filtraggio bayesiano aiuta a migliorare la comprensione nei sistemi incerti.

Nuove scoperte in matematica cambiano la nostra comprensione dei vettori casuali.

Esplora lo studio affascinante della distribuzione dei punti reticolari e le sue implicazioni.

Quest'articolo spiega il teorema di Radon-Nikodym e la sua importanza nella teoria della probabilità.

Esplora il ruolo dei tensori casuali in diversi campi.

I tensori casuali sono fondamentali nelle applicazioni di machine learning, fisica e informatica.

Esplora gli aspetti unici della probabilità libera e le sue applicazioni.

Questo documento presenta un metodo innovativo per l'approssimazione della distribuzione usando la Discrepanza di Kernel Stein.

Il nuovo design migliora l'accuratezza delle stime dell'effetto del trattamento usando l'equilibrio delle covariate.

Esplorare come il caso influisce sul comportamento delle onde in vari campi.

Una panoramica degli operatori di Schrödinger casuali e della loro importanza nella meccanica quantistica.

Indagare la nucleazione e le dinamiche di crescita nei modelli di automi cellulari bidimensionali.

Esplora il ruolo dei cumulanti nella comprensione delle matrici casuali e delle loro diverse applicazioni.

Questo articolo studia come si formano i triangoli nei grafi casuali e i fattori coinvolti.

Questo studio esamina come le mappe unimodali influenzano i sistemi finanziari sotto rumore casuale.

Esplorare i cammini casuali auto-repellenti per migliorare l'efficienza di campionamento nei sistemi complessi.

Esplora la relazione tra il divario spettrale e la curvatura nelle catene di Markov monotone.

Esplorare i comportamenti di crescita dei cammini casuali su superfici con caratteristica di Eulero negativa.

Nuovi metodi numerici mantengono carica ed energia nelle interazioni delle particelle sotto casualità.