Esaminando come i nomi influenzano i pregiudizi nei modelli linguistici.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
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Un nuovo approccio migliora il controllo degli utenti sui dati personali negli strumenti per la salute mentale.
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Un nuovo set di dati valuta come i modelli linguistici gestiscono contenuti dannosi in diverse culture.
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Questo articolo esplora modi per identificare e sfidare algoritmi ingiusti.
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Esplora la differenza tra agenzia meccanicistica e agenzia volontaria nell'IA.
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I sistemi di intelligenza artificiale possono convincere gli utenti, sollevando preoccupazioni su potenziali danni.
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Uno sguardo a come i paesi gestiscono le leggi e le normative sulle criptovalute.
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Uno sguardo a come il traffico web è distribuito tra i vari settori e siti web.
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Esaminando la responsabilità nei fallimenti dell'IA in vari settori e scenari.
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Un framework per migliorare i metodi di AI spiegabile e la fiducia degli utenti.
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Esaminando le sfide e le soluzioni per la giustizia nella decisione algoritmica.
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Questo documento presenta FairGI, un framework per l'equità nelle reti neurali grafiche.
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Uno studio svela informazioni sui ruoli dei relatori e sugli argomenti agli eventi di sicurezza.
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Investigare le connessioni nelle narrazioni di cospirazione su Telegram e il loro impatto.
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Un dataset completo che mostra le interazioni e le tendenze degli utenti su Bluesky Social.
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Lo studio combina tecnologie RL e LLM per migliorare le performance degli agenti educativi.
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Nuovi strumenti puntano a migliorare l'accuratezza del fact-checking in mezzo all'aumento della disinformazione.
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Un nuovo dataset offre informazioni sulle nascite proteggendo al contempo i dati personali.
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Un nuovo framework per valutare le performance dei modelli predittivi in mezzo alle incertezze.
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Linee guida per i ricercatori su come usare l'IA generativa in modo etico ed efficace.
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Un modello per capire meglio l'impatto dell'olio di palma sulle foreste e sulla sostenibilità.
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Esaminando i potenziali pericoli delle armi autonome nella guerra moderna.
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Questo articolo parla dell'importanza delle pratiche etiche nella gestione dei dataset per il machine learning.
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Uno studio sull'apprendimento pratico con strumenti di intelligenza artificiale generativa nell'educazione primaria.
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La ricerca mostra un pregiudizio negli strumenti di intelligenza artificiale usati per le assunzioni basato su razza e genere.
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La regolamentazione efficace è fondamentale per costruire fiducia degli utenti nei sistemi di AI.
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