Esaminare come le previsioni influenzano il comportamento collettivo e il benessere sociale.
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Informatica - Sistemi multiagente
RSSUn sistema open-source migliora l'apprendimento personalizzato tramite tecniche di multi-armed bandit.
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Un nuovo metodo migliora il coordinamento e la comunicazione tra più droni durante l'esplorazione.
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Uno sguardo a come la compressione delle informazioni aiuta nella presa di decisioni in ambienti di gioco complessi.
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Presentiamo EmBARDiment, un agente AI che migliora le interazioni degli utenti nella realtà virtuale.
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Nuovi algoritmi di apprendimento migliorano le interazioni degli agenti in ambienti condivisi.
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Un nuovo metodo migliora il modo in cui i robot condividono le stazioni di ricarica e altre risorse.
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Le pratiche ASGM mettono a rischio gli ecosistemi e la salute delle comunità in tutto il mondo.
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AgentSimulator migliora la simulazione concentrandosi sui comportamenti e le interazioni delle risorse.
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Migliorare l'efficienza negli esperimenti di raggi X può far progredire la comprensione scientifica in diversi settori.
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Introducendo un metodo per aste di permesso multi-inquinante efficienti.
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Scopri come le macchine dei premi migliorano il coinvolgimento dei giocatori e i risultati nel design dei giochi.
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Esaminando le strategie di cooperazione e il loro impatto sul benessere sociale.
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Usare l'annealing quantistico per raggruppare i satelliti LEO per una comunicazione migliore.
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Un nuovo approccio migliora il lavoro di squadra e la presa di decisioni nei sistemi di robot decentralizzati.
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MEDCO migliora l'istruzione medica attraverso un apprendimento interattivo e focalizzato sul lavoro di squadra.
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Nuovi metodi migliorano il processo decisionale nei gruppi usando modelli probabilistici.
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Un nuovo metodo migliora le operazioni di magazzino combinando l'assegnazione dei compiti e la ricerca del percorso.
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Un approccio innovativo per localizzare più sorgenti in uno spazio 3D usando misurazioni TDOA.
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VIRIS aiuta a valutare e ridurre i rischi di malattie aeree negli spazi chiusi.
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Un framework per migliorare i contributi degli esperti nei modelli basati su agenti.
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MAPF-GPT offre un approccio innovativo per risolvere le sfide del pathfinding multi-agente usando il machine learning.
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Esplorare i fattori chiave che sostengono i movimenti sociali nel tempo.
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Un nuovo metodo per semplificare le simulazioni nei modelli basati su agenti combinando agenti simili.
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Esplorare l'incrocio tra feedback umano e sistemi multi-agente per una collaborazione migliore.
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Un nuovo modo per migliorare i motori di ricerca AI per un'interazione migliore con gli utenti.
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Uno studio svela come i LLM creano regole sociali attraverso il dialogo nelle simulazioni.
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AIvril migliora la generazione di codice RTL grazie a controlli di sintassi automatizzati e verifica funzionale.
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Usare un manager per guidare gli agenti AI porta a un miglior lavoro di squadra e risultati.
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La ricerca mostra che la pianificazione è la sfida principale per l'efficacia degli agenti web.
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Una panoramica dei metodi CTDE nel rinforzo multi-agente.
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Un nuovo metodo migliora la cooperazione tra veicoli automatizzati e quelli guidati da umani.
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Questo articolo analizza come la disinformazione influisca sul comportamento dei giocatori in vari scenari.
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La ricerca evidenzia come l'intelligenza artificiale può supportare i piloti nel mantenere l'equilibrio durante il volo.
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Squadre di robot migliorano la rilevazione dei segnali usando tecniche di formazione basate su Voronoi.
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Ecco CollaMamba, un modello per migliorare la comprensione nei settori tecnologici.
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Nuove strategie per la collaborazione tra agenti aumentano la fiducia e l'efficienza nelle risposte dell'IA.
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Esplorare come la comunicazione influisca sul lavoro di squadra tra umani e agenti AI.
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Un nuovo metodo migliora la raccolta di informazioni per i robot in situazioni complesse.
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AgentTorch migliora la modellazione basata sugli agenti, simulando comportamenti complessi in grandi popolazioni.
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