Informatica - Reti sociali e informative

Nuovi metodi migliorano l'apprendimento dei grafi tramite tecniche di mascheramento a banda non discreta.

Nuova analisi svela imprecisioni nelle affermazioni riguardo a una riduzione dell'innovazione nei documenti scientifici e nei brevetti.

Un metodo per valutare le fonti di notizie affidabili su Reddit.

Una guida ai diversi tipi e strutture dei social media.

Uno studio su come le opinioni si scontrano nelle discussioni politiche online.

Epistral punta a riempire il mondo dei media digitali con giustizia e decentralizzazione.

Questo articolo parla dei metodi per raccogliere campioni casuali di utenti di Twitter negli Stati Uniti.

I ricercatori analizzano come le malattie si trasmettono nelle comunità usando tecniche di modellazione avanzate.

Questo studio esplora i cambiamenti nelle preferenze valutarie nel commercio internazionale dal 2010 al 2020.

Nostr offre un social network decentralizzato per migliorare la libertà e l'accessibilità degli utenti.

ParFit semplifica l'adattamento dei parametri nei modelli di grafi random per un'analisi di rete efficace.

COVID-19 ha cambiato drasticamente il modo in cui il data journalism influisce sul reporting e sulla collaborazione.

Esaminando metodi per abbassare i punteggi di centralità e ridurre l'influenza nelle reti.

Migliorare come troviamo e ci connettiamo con le comunità online.

Un nuovo metodo migliora la precisione della localizzazione interna tramite un'analisi innovativa delle bande di frequenza.

Analizzare l'odio online e i modi per rilevarlo.

Presentando un nuovo approccio per identificare la disinformazione nell'era digitale.

Esaminare come le piattaforme gestiscono la disinformazione mentre bilanciano l'engagement degli utenti.

Esaminando come i social media influenzano il consumo di notizie e il coinvolgimento.

Esplorare come l'interazione plasmi la cooperazione nelle comunità e le sue sfide.

Questo articolo esplora il bias nei modelli linguistici e il loro allineamento emotivo con diversi gruppi sociali.

Uno studio su come i LLM creano connessioni nelle reti sociali e professionali.

Nuovi algoritmi migliorano il rilevamento delle comunità affrontando la connettività nelle reti.

Lo studio esplora come i LLM ricordano le cose rispetto alla memoria umana.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni delle reti neurali grafiche sui dati mai visti.

Esaminando come le piattaforme digitali rimodellano la collaborazione e la condivisione delle conoscenze.

Un'analisi dei pregiudizi e della mancanza di civiltà nei dibattiti televisivi indiani.

Uno studio mostra che la vaccinazione può ridurre la diffusione del COVID-19 nelle piccole comunità.

Scopri come il riassunto estrattivo semplifica grafici di conoscenza complessi.

Nuovi metodi rivelano schemi nascosti nella connettività cerebrale.

Scopri un nuovo metodo per analizzare reti complesse attraverso strutture gerarchiche.

Questo studio analizza i dati di Twitter per valutare la salute mentale nelle comunità.

Un nuovo framework migliora l'efficienza del matching di lavoro su LinkedIn.

L'Augmentation delle Hyperedge migliora i GNN catturando relazioni complesse nei dati.

Questo studio analizza come i modelli basati su agenti possono migliorare le risposte della sanità pubblica alle pandemie.

Automatizzare l'espansione della tassonomia usando modelli di linguaggio avanzati per una migliore organizzazione della conoscenza.

Uno sguardo a come gli ipergrafi migliorano la nostra comprensione del flusso di informazioni nei social network.

Uno studio sui valori umani tramite l'analisi dei dati di Reddit.

Questo articolo esplora come le immagini hanno influenzato l'opinione pubblica durante il conflitto Russia-Ucraina.

SPMiner usa il machine learning per rilevare in modo efficiente schemi di sottografi in reti complesse.