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Strategie di design per le corsie a pedaggio ad alta occupazione

Uno studio su come ottimizzare le corsie HOT per ridurre la congestione del traffico e migliorare l'efficienza.

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Ottimizzazione del designOttimizzazione del designdelle corsie HOTgestire il traffico autostradale.Uno studio rivela nuove strategie per
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Le corsie di pedaggio ad alta occupazione (HOT) sono corsie speciali sulle autostrade. Permettono alle auto con più passeggeri di usare queste corsie gratuitamente se hanno un certo numero di persone a bordo. Se invece un'auto ha meno passeggeri, può comunque utilizzare la corsia, ma deve pagare un pedaggio. Queste corsie hanno l'obiettivo di ridurre la Congestione del traffico e incoraggiare più persone a condividere i viaggi.

L'obiettivo di questo studio è trovare i migliori modi per progettare le Corsie HOT. Questo include capire quanto spazio destinare alle corsie HOT rispetto a quelle normali e stabilire i giusti Prezzi dei pedaggi per chi non soddisfa i requisiti di passeggeri. Comprendendo come diversi conducenti, che valutano il loro tempo e hanno sensazioni diverse sui viaggi condivisi, prendono le loro decisioni, possiamo aiutare le autorità del traffico a fare scelte migliori.

La Necessità delle Corsie HOT

La congestione del traffico è un problema comune in molte aree, che porta a tempi di viaggio più lunghi e maggiore frustrazione per gli automobilisti. Le corsie HOT possono aiutare a alleviare questa congestione. Offrendo un'opzione per gli automobilisti di pagare per un viaggio più veloce, queste corsie possono ridurre il numero di auto nelle corsie normali. Questo sistema incoraggia il carpooling e i mezzi pubblici, aiutando a generare entrate dai pedaggi per sostenere la manutenzione e i miglioramenti stradali.

Come Funzionano le Corsie HOT

In un'ottica tipica, un'autorità dei trasporti decide quanti corsie riservare per l'uso delle HOT e quale sarà il prezzo del pedaggio. Gli automobilisti devono scegliere tra utilizzare le corsie HOT, fare carpooling o usare le corsie normali, in base alle loro preferenze, ai costi di tempo e ai disagi del carpooling, ovvero l'inconveniente o il fastidio di condividere un viaggio.

La decisione di ogni automobilista dipende da diversi fattori, tra cui quanto tempo si aspettano di aspettare nel traffico e il costo del pedaggio. Le scelte fatte da tutti gli automobilisti influenzano i tempi di viaggio complessivi sull'autostrada.

Analizzando il Comportamento degli Automobilisti

Non tutti gli automobilisti sono uguali; hanno idee diverse su cosa valga il loro tempo. Alcuni valutano molto il loro tempo e preferiscono pagare un pedaggio per comodità. Altri sono più attenti ai costi e possono decidere di condividere un viaggio per evitare la tassa. Questo crea diverse strategie per la scelta delle corsie.

Per analizzare queste decisioni, possiamo utilizzare un modello di gioco che ci aiuta a capire i comportamenti di diversi automobilisti in base ai loro costi di tempo e sentimenti verso il carpooling. L'esito del modello fornisce spunti su come il design delle corsie HOT influisce sul flusso del traffico e sui tempi di viaggio.

Equilibrio nella Scelta delle Corsie

Nel nostro modello, esploriamo cosa succede quando gli automobilisti raggiungono uno stato chiamato equilibrio. Questo significa che tutti gli automobilisti hanno fatto le loro scelte e nessuno ha motivo di cambiarle. Identifichiamo due situazioni principali in base al prezzo del pedaggio stabilito dalle autorità del traffico.

  1. Prezzi di Pedaggio Alti: Quando i pedaggi sono elevati, la maggior parte degli automobilisti preferisce carpoolare piuttosto che pagare. In questa situazione, tutti coloro che utilizzano le corsie HOT probabilmente soddisfano il requisito di occupazione minima.

  2. Prezzi di Pedaggio Bassi: Quando i pedaggi sono più bassi, alcuni automobilisti scelgono di pagare per usare le corsie HOT, mentre altri formano CARPool o usano le corsie normali.

In entrambi i casi, alcuni automobilisti opteranno comunque per le corsie ordinarie, ma la scelta di pagare o condividere un viaggio influisce sull'intero sistema.

Impatto della Allocazione della Capacità

Il modo in cui lo spazio stradale viene diviso tra corsie HOT e corsie normali influisce significativamente sul comportamento degli automobilisti e sul flusso del traffico generale. Man mano che aumentiamo la quantità di capacità destinata alle corsie HOT, il numero di automobilisti disposti a pagare per quelle corsie aumenta, mentre diminuiscono quelli che scelgono di andare sulle corsie normali. Questo cambiamento può portare a tempi di viaggio migliori per tutti.

Studio di Caso: California Interstate 880

Per mettere alla prova il nostro modello, esaminiamo dati reali da un segmento dell'Interstate 880 in California. Questo segmento ha requisiti di occupazione minima diversi per le corsie HOT, permettendoci di vedere come le scelte progettuali influenzano il traffico reale.

Raccogliamo dati sui costi di viaggio medi, la capacità delle corsie e i prezzi dei pedaggi per calcolare gli esiti. La nostra analisi ci consente di visualizzare come il sistema bilancia la riduzione della congestione e la massimizzazione delle entrate dai pedaggi.

Risultati e Intuizioni

Dalla nostra ricerca, apprendiamo che il design delle corsie HOT influisce direttamente su come i viaggiatori prendono le loro decisioni. Osservando i modelli di comportamento del traffico, possiamo evidenziare importanti intuizioni per le autorità del traffico:

  1. La Capacità Conta: Aumentare la capacità delle corsie HOT di solito attrae più automobilisti a scegliere quell'opzione rispetto alle corsie normali.

  2. Il Prezzo del Pedaggio Imposta il Tono: Il prezzo del pedaggio gioca un ruolo cruciale nel determinare se gli automobilisti preferiranno pagare o fare carpool. Prezzi più alti spingono più automobilisti verso il carpooling.

  3. Equilibrio tra Entrate e Congestione: C'è un compromesso tra la minimizzazione della congestione stradale e la massimizzazione delle entrate dai pedaggi. Le autorità devono considerare attentamente i loro parametri di design per ottenere i migliori risultati per tutti.

Conclusione

In sintesi, il design ottimale delle corsie HOT può influenzare significativamente i modelli di traffico e le scelte degli automobilisti sulle autostrade. Studiando i comportamenti di vari conducenti con valori di tempo e preferenze di carpool diversi, le autorità dei trasporti possono prendere decisioni informate sulla capacità stradale e sulla tariffazione dei pedaggi. Questa ricerca apre la strada a studi futuri su come migliorare i sistemi di traffico e può portare a un design delle corsie di pedaggio più efficace e a strategie di gestione del traffico migliori.

Continuando questo lavoro, miriamo a includere preferenze di conducenti più variegate e considerare come più origini e destinazioni influenzano la dinamica del traffico complessiva. Questo approccio può migliorare la nostra comprensione del flusso del traffico e aumentare l'efficienza dei sistemi delle corsie HOT in diverse regioni.

Fonte originale

Titolo: Capacity Allocation and Pricing of High Occupancy Toll Lane Systems with Heterogeneous Travelers

Estratto: In this article, we study the optimal design of High Occupancy Toll (HOT) lanes. In our setup, the traffic authority determines the road capacity allocation between HOT lanes and ordinary lanes, as well as the toll price charged for travelers who use the HOT lanes but do not meet the high-occupancy eligibility criteria. We build a game-theoretic model to analyze the decisions made by travelers with heterogeneous values of time and carpool disutilities, who choose between paying or forming carpools to take the HOT lanes, or taking the ordinary lanes. Travelers' payoffs depend on the congestion cost of the lane that they take, the payment and the carpool disutilities. We provide a complete characterization of travelers' equilibrium strategies and resulting travel times for any capacity allocation and toll price. We also calibrate our model on the California Interstate highway 880 and compute the optimal capacity allocation and toll design.

Autori: Haripriya Pulyassary, Ruifan Yang, Zhanhao Zhang, Manxi Wu

Ultimo aggiornamento: 2023-04-18 00:00:00

Lingua: English

URL di origine: https://arxiv.org/abs/2304.09234

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2304.09234

Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.

Si ringrazia arxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.

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