Fisica - Fisica computazionale

Un nuovo approccio migliora la stima delle costanti di forza nei materiali cristallini.

Un nuovo metodo riduce le onde sonore artificiali nelle simulazioni di flusso fluido.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza negli algoritmi quantistici usando le simmetrie.

Nuovi metodi offrono soluzioni a complesse equazioni differenziali funzionali nella scienza.

Un nuovo approccio modella in modo efficace le interazioni complesse dei colloidi foretici.

I modelli recenti migliorano la nostra comprensione della turbolenza nei fluidi in sistemi naturali e industriali.

Uno studio sull'uso dell'annealing quantistico per un bilanciamento del carico efficace nei sistemi di calcolo.

Questo studio esamina come i materiali idratati interagiscono con le basi morbide per applicazioni ingegneristiche.

Indagare sulla produzione di mesoni attraverso collisioni ad alta energia tra elettroni e nucleoni.

FLASH offre un'analisi efficiente delle risposte dei materiali al flusso di taglio oscillatorio.

Uno studio mostra come le particelle cariche creano nano-bolle nell'acqua.

Nuove tecniche migliorano la velocità di sviluppo di leghe compositivamente complesse.

Gli astronomi usano HINORA per identificare strutture ad anello nelle galassie vicine, migliorando la nostra comprensione degli arrangiamenti cosmici.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza nei calcoli della struttura elettronica.

Un nuovo modello migliora l'efficienza delle simulazioni nella ricerca sui materiali soffici.

Questo studio mostra come i computer quantistici possano simulare reazioni chimiche.

Introducendo un metodo per semplificare i calcoli delle condizioni al contorno per l'equazione di Schrödinger.

Un nuovo metodo fa luce sul comportamento dei sistemi a molti elettroni nel tempo.

Un nuovo modello migliora le simulazioni nella dinamica dei fluidi, beneficiando diverse industrie.

Metodi innovativi migliorano i calcoli dell'energia dello stato fondamentale nei sistemi quantistici.

Uno studio rivela come la temperatura influisce sui liquidi ionici che interagiscono con le superfici.

Nuove tecniche computazionali migliorano le previsioni sul comportamento dei gas nelle applicazioni aerospaziali.

Un nuovo metodo migliora i modelli di machine learning per le previsioni delle strutture atomiche.

La ricerca sulle impurità nel plasma da fusione è fondamentale per soluzioni energetiche più pulite.

Nuovi metodi migliorano le prestazioni delle griglie di diffrazione per un'analisi della luce migliore.

Uno sguardo a come pressione e temperatura influenzano i diversi stati dell'acqua.

Nuovo metodo migliora l'efficienza nella simulazione di interazioni molecolari complesse.

Un nuovo approccio per trovare i punti di sella nei materiali magnetici per un'analisi migliore.

Crystalformer prevede in modo efficiente le proprietà dei materiali utilizzando meccanismi di attenzione avanzati.

Un quadro numerico per analizzare il comportamento delle particelle foretiche in ambienti fluidi.

Uno sguardo al modello di FitzHugh-Nagumo e alla sua rilevanza in vari campi.

Un nuovo approccio migliora la comprensione degli amplificatori parametrici a onda viaggiante di Josephson.

Uno studio rivela come i gas densi si comportano in geometrie curve.

Esplorare algoritmi quantistici per affrontare sistemi non lineari in modo efficiente.

Indagare su come le dosi di radiazione influenzano la formazione di radicali idrossil.

VISA offre un nuovo modo di affrontare problemi di ottimizzazione complessi usando modelli di spin.

Grappa migliora le previsioni molecolari con tecniche di machine learning per una maggiore efficienza.

Tecniche innovative rivelano nuove intuizioni sulle forme e i comportamenti molecolari.

I ricercatori migliorano l'analisi della diffusione dei raggi X per piccole biomolecole usando metodi bayesiani.

Esplorare come il machine learning migliori la modellazione della turbolenza per previsioni più accurate.