I ricercatori usano il machine learning per beccare getti strani e scoprire nuove particelle.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
I ricercatori usano il machine learning per beccare getti strani e scoprire nuove particelle.
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Indagando sulle emissioni di fotoni dai protoni durante collisioni ad alta energia.
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Uno sguardo allo studio dei barioni charmati D-wave e al loro significato.
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Indagando sui tripli fermioni come potenziale materia oscura e il loro ruolo nello squilibrio materia-antimateria.
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Gli scienziati cercano di capire l'universo primordiale attraverso caratteristiche primordiali e sondaggi sulle galassie.
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Uno sguardo sulle teorie di gauge e le loro complesse interazioni con i campi scalari.
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La ricerca studia i neutrini legati agli eventi delle onde gravitazionali usando il rivelatore Borexino.
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Un nuovo metodo che migliora la ricostruzione degli eventi di collisione delle particelle usando reti neurali grafiche.
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I ricercatori perfezionano i modelli di perdita di energia nel plasma quark-gluone usando nuove scoperte.
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Questo articolo esplora il potenziale ruolo del dilatone nella materia oscura.
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Questo studio migliora gli algoritmi di jet tagging usando l'addestramento avversariale per una maggiore robustezza.
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Uno studio rivela come la perdita di energia dei jet vari in base al tipo di particella nel plasma quark-gluone.
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La ricerca mostra collegamenti tra la fisica delle particelle, gli orizzonti di Rindler e la termodinamica.
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Un approccio più chiaro per capire la teoria delle perturbazioni nella meccanica quantistica.
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XENONnT mira a scoprire particelle di materia oscura sfuggenti chiamate WIMPs.
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Uno studio rivela aspetti chiave dei jet a sapore pesante nel plasma quark-gluone.
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Scopri come i neutrini solari rivelano informazioni sul Sole e sulla Terra.
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Uno studio sulla rilevazione del particella di Higgs triplet usando eventi di leptoni al LHC.
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Uno studio sulla luce di Cherenkov e il suo ruolo nella ricerca sui raggi cosmici.
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Scopri come i vincoli di positività migliorano i calcoli degli integrali di Feynman nella fisica delle particelle.
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Esaminando modelli e proprietà dei monopoli magnetici teorici nella fisica.
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Esplora come i campi magnetici galattici influenzano i neutrini residui e cosa ci svelano sul nostro universo.
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Questo articolo esamina l'impatto della decoerenza sugli esperimenti di oscillazione dei neutrini.
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La ricerca esplora il grafene e i nanotubi di carbonio per rilevare le interazioni della materia oscura.
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I ricercatori studiano le interazioni della materia oscura con gli elettroni nel grafene per una possibile rilevazione.
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I ricercatori esplorano i modelli di decadimento dei leptoni per testare i principi fisici già stabiliti.
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Esplorare le connessioni tra la prima energia oscura e la birefringenza cosmica svela misteri cosmici.
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Indagando sul legame tra i neutrini e il dislivello di materia-antimateria nell'universo.
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Esplorando le proprietà uniche e le previsioni di massa dei barioni ibridi nella fisica delle particelle.
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Investigando il rapporto tra materia oscura e inflazione nell'universo.
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Questo articolo esamina strutture complesse formate nella fisica delle particelle attraverso la rottura di simmetria.
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Questo articolo esplora l'unificazione gauge-Higgs e il suo potenziale impatto sulla fisica delle particelle.
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Una nuova tecnica migliora la precisione nei calcoli della cromodinamica quantistica.
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Esaminare come i dipoli interagiscono con i protoni ad alte energie migliora la comprensione della fisica delle particelle.
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Ricerca su come i cambiamenti nel vuoto portano alla creazione di coppie di particelle durante le collisioni.
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Studia come la luce interagisce con il vuoto sotto forti campi elettromagnetici.
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Esplorare la stabilità e la dinamica degli oscilloni nella fisica teorica.
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Gli esperimenti LSW indagano particelle simili agli axioni e il loro ruolo nella materia oscura.
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Nuove tecniche migliorano l'affidabilità delle misurazioni nella fisica delle particelle usando il machine learning.
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I ricercatori usano il machine learning per identificare neutrini pesanti nelle collisioni di particelle.
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