Statistica - Applicazioni

Un nuovo modello migliora le previsioni sui risultati clinici per i pazienti con Mieloma Multiplo.

Un nuovo approccio ai boxplot garantisce la privacy dei dati mantenendo un'analisi utile.

Uno sguardo a come le aziende in Europa sono valutate sulla sostenibilità.

Il design seamless punta a velocizzare lo sviluppo dei trattamenti per il cancro.

Un nuovo metodo migliora la comprensione degli effetti del trattamento unendo dati RCT e dati osservazionali.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nel prevedere le transizioni di stato usando catene di Markov.

I ricercatori usano le NN-CDF per studiare le fonti di neutrini in modo più efficace.

Un nuovo metodo migliora la selezione dei risultati negli studi osservazionali per ridurre i bias.

La ricerca svela l'impatto del microbioma orale sulla salute e sulle malattie.

Un metodo innovativo per analizzare le occorrenze storiche dei venti föhn usando l'analisi dei dati.

Un nuovo approccio che combina il modellamento generativo e il boosting per ottenere risultati di apprendimento migliori.

Nuovo metodo migliora l'analisi dei processi di jump-diffusion attraverso le reti neurali.

Analizzando l'impatto degli impulsi elettromagnetici ad alta quota sulla rete elettrica.

Un nuovo modello migliora lo studio della comunicazione animale usando dati audio grezzi.

Esplorando gli studi adattivi bayesiani e il loro ruolo nel migliorare la valutazione delle politiche sociali.

Scopri come le aziende usano modelli statistici per valutare in modo efficace le campagne di marketing.

Un approccio basato su modelli per una selezione efficace delle azioni.

Un nuovo modo per misurare le variabili dell'inquinamento atmosferico e il loro impatto.

Un metodo per migliorare l'analisi degli studi con informazioni mancanti.

Un nuovo approccio migliora le strategie di trattamento tenendo conto delle esigenze individuali dei pazienti.

Pl@ntNet aiuta gli utenti a riconoscere le piante con l'assistenza dell'IA e il coinvolgimento della comunità.

Una recensione dei metodi per valutare le previsioni di tempo fino all'evento nella scienza dei dati.

La ricerca ha scoperto fattori genetici legati alla malattia di Parkinson, aiutando nei potenziali metodi di trattamento.

Un metodo mette in evidenza l'importanza dei modelli di ospedalizzazione nella valutazione del rischio di morte.

Uno studio su come migliorare il posizionamento delle trappole per un monitoraggio migliore del WNV.

Studiando come l'età e le mutazioni influiscono sulle neoplasie mieloproliferative.

Gli emulatori bayesiani migliorano il processo decisionale nel controllo dei pozzi petroliferi sotto incertezza.

Un metodo per rilevare il surriscaldamento nei motori marini in mezzo a condizioni variabili.

I ricercatori migliorano il testing dell'affidabilità dei dispositivi monouso usando metodi statistici innovativi.

Uno studio su metodi avanzati per valutare i contributi dei giocatori di basket.

Un'analisi dettagliata delle tendenze di performance del cricket ODI negli ultimi 36 anni.

Uno studio presenta un modello per stimare la diffusione del COVID-19 tra le regioni.

I ricercatori usano il machine learning per migliorare il rilevamento delle onde solitarie interne nei dati oceanici.

Esaminando il divario tra le élite e le masse nelle discussioni politiche online.

Usare i dati sull'espressione genica per prevedere gli impatti chimici sulla salute e sull'ambiente.

Analizzando metodi tradizionali e di machine learning per gestire i dati mancanti.

Scopri come le vine copule migliorano le previsioni nelle relazioni complesse dei dati.

Un approccio flessibile per analizzare dataset complessi usando i priors annidati di Atomi Condivisi.

Metodi innovativi per recuperare etichette temporali da dati dinamici rumorosi.

Uno sguardo agli algoritmi di collegamento dei record e al loro impatto sull'analisi dei dati.