Introducendo il modello SPAR per capire meglio i rari eventi estremi congiunti.
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Statistica - Applicazioni
RSSUn nuovo metodo per analizzare le relazioni nei dati incompleti delle richieste di risarcimento assicurativo.
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Un approccio flessibile per studiare la dengue e la chikungunya nel Brasile sudorientale.
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Un modello statistico migliora l'analisi dei dati demografici tra vari gruppi.
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Un sondaggio rivela opinioni contrastanti sull'efficienza e l'equità dell'IA nel trasporto.
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Un modello di machine learning stima i livelli di inquinamento atmosferico in tutta l'Inghilterra, riempiendo le lacune nei dati.
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Questo studio valuta i metodi tradizionali e quelli basati su alberi per gestire i dati mancanti.
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Un metodo per garantire previsioni di domanda accurate nelle piattaforme di servizio dinamiche.
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Nuovi metodi migliorano il monitoraggio delle malattie negli animali selvatici tramite l'analisi combinata dei campioni.
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Uno sguardo all'estimazione dei parametri della rete elettrica usando dati limitati.
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Questo metodo migliora il design degli studi clinici usando informazioni di studi passati.
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Sfruttare la tecnologia per un'analisi efficiente dei dati sulle crisi internazionali.
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Esaminando i metodi per identificare i gruppi di pazienti che rispondono ai trattamenti negli studi clinici.
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NOSTRA migliora la valutazione delle infezioni acquisite in ospedale e delle loro fonti.
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Combinando machine learning e analisi dei dati per prevedere gli impatti del maltempo estremo.
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Questo studio unisce dati genetici e geografici per definire meglio i confini delle specie.
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Esplorando le implicazioni di una popolazione che invecchia sul sistema di pensioni australiano.
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Un nuovo modello migliora le stime di sopravvivenza per le terapie del melanoma.
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Un nuovo modo per valutare i rischi rari delle acque sotterranee e migliorare le strategie di gestione.
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Uno studio su come le opinioni si scontrano nelle discussioni politiche online.
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Uno studio che confronta i metodi di imputazione per gestire i dati mancanti in strutture gerarchiche.
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Analizzando gli eventi di perdita per una gestione del rischio migliore usando un processo di rinnovo di Markov.
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Questo studio introduce metodi statistici innovativi per analizzare i dati delle eruzioni solari.
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Affrontare le lacune di diversità negli RCT per migliorare i risultati sanitari per tutti.
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Impara a modellare eventi rari per gestire meglio i rischi.
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Esplorando tecniche di clustering fuzzy per l'analisi delle serie temporali circolari.
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COVID-19 ha cambiato drasticamente il modo in cui il data journalism influisce sul reporting e sulla collaborazione.
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Un nuovo metodo migliora il confronto tra i modelli climatici e le osservazioni del mondo reale.
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Uno sguardo agli algoritmi MCMC per stimare modelli di volatilità stocastica in finanza.
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Segui questi passaggi per una sottomissione del paper di successo.
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Un nuovo metodo per capire meglio come si diffondono le malattie usando modelli spaziali.
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Un modello per capire i valori estremi in vari disastri.
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Esaminando come diversi trattamenti influenzano i risultati dei pazienti nella sanità.
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Nuovi metodi che usano l'analisi delle proteine sembrano promettenti per la diagnosi precoce del cancro ovarico.
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Esaminando l'impatto che ha il fattore campo nei vari livelli del football americano.
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Un approccio pratico per migliorare le stime del rischio finanziario usando lo SMLE.
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questo articolo parla di metodi per stimare la velocità degli autobus mantenendo la privacy.
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Uno sguardo a come la randomizzazione stratificata migliora l'accuratezza della ricerca.
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Esaminando come i social media influenzano il consumo di notizie e il coinvolgimento.
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Un nuovo approccio misura il contributo delle giocatrici nel volley femminile NCAA.
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