Statistica - Calcolo

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Metodologia Gruppo Spike-and-Slab Variational Bayes: Un Nuovo Approccio alla Regressione

Un metodo per una regressione sparsa di gruppo efficiente nella scienza dei dati.

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Apprendimento automatico Ottimizzazione Robusta Monte Carlo: Un Nuovo Approccio all'Inferenzia

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Calcolo Stimare i parametri in processi parzialmente osservati

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Calcolo Avanzamenti nella risoluzione di problemi inversi con FAKI

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Calcolo EgoCor: Un Nuovo Strumento per l'Analisi della Salute

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Calcolo Avanzamenti nei Processi Hawkes Multivariati

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Calcolo Statistica Bayesiana nella Fisica delle Particelle

Come la statistica bayesiana aiuta ad analizzare i dati sperimentali in fisica.

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Analisi numerica Nuovi metodi per le equazioni differenziali stocastiche

Tecniche innovative migliorano l'analisi delle equazioni differenziali stocastiche e della loro incertezza.

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Ingegneria, finanza e scienze computazionali Gestire il Rischio di Credito: Nuovi Approcci alla Valutazione delle Perdite

Un nuovo metodo per una stima e gestione del rischio di credito più precisa.

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Metodologia Modelli di Change-Point: Avanzare nella Predizione del Trattamento

Una nuova tecnica di modellazione migliora la comprensione degli effetti dei trattamenti a lungo termine.

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Calcolo Migliorare l'analisi dei dati con l'algoritmo EM e i metodi di Monte Carlo

Uno sguardo all'algoritmo EM e alla sua adattamento Monte Carlo per gestire i dati mancanti.

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Metodologia Progressi nelle Tecniche di Integrazione Monte Carlo

Nuovi metodi migliorano il campionamento da distribuzioni complesse per stime più accurate.

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Strutture dati e algoritmi Ricostruzione Efficiente della Rete Usando un Nuovo Algoritmo

Introducendo un nuovo metodo per un'analisi e ricostruzione di rete più veloce.

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Calcolo Capire le tecniche di Monte Carlo con catene di Markov

Una panoramica concisa dei metodi di campionamento MCMC e delle loro applicazioni.

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Metodologia Analizzando il Microbioma Umano con Metodi Bayesiani

Un nuovo approccio migliora la comprensione dei dati del microbioma tramite analisi bayesiana.

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Applicazioni Affrontare il deterioramento dell'asfalto: una preoccupazione in crescita

Le scanalature dell'asfalto influiscono sulla sicurezza stradale e sulla durata, quindi serve avere strategie di manutenzione migliori.

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Apprendimento automatico Avanzare nell'Analisi di Affidabilità con Tecniche Innovative

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Calcolo Costruire Indici Affidabili per Migliori Informazioni

Un approccio sistematico per sviluppare e usare gli indici nella ricerca.

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Metodologia Modelli di sopravvivenza al cancro in evoluzione per risultati migliori

Nuovi modelli migliorano la comprensione della sopravvivenza dei pazienti con cancro e degli effetti dei trattamenti.

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Calcolo Stima dei Parametri Bayesiani e Progettazione Sperimentale

Esplorando come il design ottimale migliori le tecniche di stima dei parametri bayesiani.

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Metodologia Migliorare le simulazioni con l'estrapolazione Gauss-Richardson

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Questo articolo presenta un metodo per la stima dei parametri nel processo di Hawkes usando osservazioni discrete.

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Metodologia Un nuovo metodo per analizzare i segnali cerebrali

CGLASSO offre modi migliori per studiare l'attività cerebrale e la connettività.

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Apprendimento automatico Migliorare la modellizzazione dei sistemi hamiltoniani con metodi bayesiani

Un nuovo approccio migliora il modeling dei sistemi Hamiltoniani nonostante i dati rumorosi.

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Software matematico L'impatto della lunga memoria nell'analisi delle serie temporali

Scopri come la memoria lunga influisce sulle previsioni in diversi settori.

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Metodologia Migliorare il rilevamento degli outlier usando tecniche statistiche

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Calcolo Sviluppi nell'inferenza bayesiana per modelli di stato ad alta dimensione

Nuove tecniche migliorano l'inferenza bayesiana in sistemi complessi e ad alta dimensione.

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Calcolo Migliorare i modelli di diffusione delle malattie con tecniche avanzate

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza della modellazione della diffusione delle malattie usando reti di contatto.

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Apprendimento automatico Campionamento senza gradiente usando insiemi di particelle

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Calcolo Progressi nel Calcolo Bayesiano Senza Verosimiglianza

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Metodologia Navigare tra le sfide dell'analisi dei dati geospaziali

Capire le complessità e le soluzioni nell'analisi dei dati geospaziali.

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Calcolo Simulazione di processi puntuali di Poisson non omogenei in R

Impara a modellare l'occorrenza di eventi usando il pacchetto nhppp in R.

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Apprendimento automatico Avanzare i modelli statistici con spline a prodotto tensoriale di ordine superiore

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Metodologia Avanzamenti nel kNN per un'Analisi Dati Migliore

Un nuovo metodo kNN migliora la stima della media e della varianza con valutazione dell'incertezza.

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Apprendimento automatico Migliorare i metodi di campionamento nelle reti neurali bayesiane

Questo articolo parla di metodi per migliorare l’efficienza del campionamento nelle reti neurali bayesiane.

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Apprendimento automatico Condizionamento di processi di diffusione non lineari in dimensioni infinite

Esplorando metodi per modellare sistemi complessi usando dati del mondo reale.

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Visione artificiale e riconoscimento di modelli Avanzamenti nella ricostruzione 3D di scene da immagini singole

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Metodologia Sviluppi nell'analisi dei trattamenti sanitari

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Metodologia Stima Robusta dei Parametri con i Minimi Quadrati Quantili

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Metodologia Nuovo modello per analizzare risultati diversi

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Metodologia Analizzare i Dati Ordinali: Un Approccio Completo

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