Un nuovo metodo per le banche centrali per migliorare le scelte di politica monetaria.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un nuovo metodo per le banche centrali per migliorare le scelte di politica monetaria.
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Esaminare come l'indice di interruzione possa rappresentare male le tendenze dell'innovazione.
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Uno sguardo a come i processi empirici aiutano ad analizzare i dati in vari settori.
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Questo articolo esplora come gli amici influenzano il coinvolgimento nelle attività extracurriculari.
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Questo documento presenta un framework per capire meglio i rischi legati all'inflazione e le loro implicazioni economiche.
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Presentiamo il Panel Clustering Estimator per migliorare l'analisi degli effetti del trattamento.
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Un nuovo metodo analizza come diversi fattori influenzano l'equità nel processo decisionale.
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Questo studio presenta un nuovo modello per migliorare l'allineamento tra lavoro e lavoratore.
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Esplora un metodo semplice per identificare cambiamenti nei modelli fattoriali usando i residui.
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Un nuovo metodo affronta le sfide nella stima delle funzioni di risposta all'impulso usando grandi set di dati.
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Panoramica dei metodi di inferenza randomizzata e delle loro applicazioni nella ricerca.
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Uno sguardo all'identificazione agnostica rispetto agli esiti nella ricerca sugli effetti dei trattamenti.
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Scopri come gli Alberi delle Politiche aiutano a prendere decisioni nella sanità e nella finanza.
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Un nuovo metodo valuta le conclusioni provenienti da set di dati incompleti in vari campi di ricerca.
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Un metodo per identificare gli impatti causali nei programmi di formazione e nelle interventi.
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Uno studio sui cambiamenti di temperatura in Spagna e Portogallo nell'ultimo secolo.
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Un nuovo metodo prevede le vendite dei prodotti durante eventi affollati usando dati proxy.
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Una panoramica dei metodi di clustering bidirezionali per ottenere risultati statistici migliori.
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Un metodo per un'analisi efficace dei modelli di fattori tensoriali ad alta dimensione in finanza.
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Uno sguardo chiaro ai modelli VARMA e alle loro applicazioni nei dati delle serie temporali.
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Analizzare gli impatti delle politiche tramite studi sugli eventi ad alta frequenza in economia e finanza.
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I ricercatori devono verificare le ipotesi per avere conclusioni valide nell'analisi statistica.
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Quest'articolo esamina i metodi per analizzare gli indicatori economici con parametri che cambiano.
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Un nuovo metodo migliora la stima dei risultati nella ricerca affrontando le sfide dei dati mancanti.
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Un modello che migliora le previsioni per dati di serie temporali a matrice ad alta dimensione.
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Nuove tecniche migliorano la velocità e l'accuratezza delle previsioni economiche.
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Esaminare come gli incontri dei decisori influenzano i cambiamenti economici e le risposte.
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Esplorando come i modelli RR-MAR analizzano dati economici interconnessi nel tempo.
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Un nuovo metodo migliora l'identificazione delle variabili di controllo negli studi causali.
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Una guida per stimare la volatilità integrata e la sua importanza per gli investitori.
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Una guida per creare portafogli a bassa volatilità usando metodi statistici.
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Uno sguardo a come il metodo GDID migliora l'analisi causale nella ricerca.
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Esaminare l'esperimento di Fisher sulla distinzione tra tè e latte offre spunti interessanti sul testing delle ipotesi.
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Esaminando l'impatto dell'espansione di Medicaid sull'iscrizione e sul finanziamento statale.
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Un nuovo approccio sfrutta le aspettative delle aziende per migliorare le stime della funzione di produzione.
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Scopri come la scoperta causale rivela le relazioni tra variabili nelle scienze sociali.
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Questo articolo esamina i modelli MIDAS e Lag-Llama per prevedere l'inflazione nell'Eurozona.
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Un nuovo metodo semplifica la stima dei parametri nei modelli di volatilità stocastica.
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Una panoramica chiara dei modelli fattoriali e delle loro applicazioni in vari campi.
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Uno sguardo all'analisi dei parametri di conduzione per l'analisi del comportamento di mercato.
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