Informatica - Informatica neurale ed evolutiva

Un nuovo metodo migliora il modo in cui i robot capiscono l'ambiente circostante per una navigazione migliore.

La ricerca mette in evidenza campioni d'élite per allenare modelli AI più green.

Un approccio fresco aiuta l'IA a mantenere la conoscenza mentre impara nuovi compiti.

Le MNNs automatizzano la scoperta delle equazioni governanti nella ricerca scientifica.

Scopri come gli algoritmi avanzati migliorano l'efficienza delle consegne.

Un nuovo metodo per migliorare le performance del machine learning su dati ad alta dimensione.

Questo articolo esplora come i modelli linguistici possano aiutare nella scrittura di meta-recensioni accademiche.

Un strumento per creare dataset adattabili per scenari di clustering dinamico.

Questo studio esplora funzioni di attivazione adattive per migliorare le prestazioni del modello in scenari con pochi dati.

Uno sguardo ai problemi a variabili miste e alle tecniche per un'analisi efficace e la scelta degli algoritmi.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza del riconoscimento vocale usando l'adattamento a basso rango.

Uno sguardo al reservoir computing e alle sue applicazioni pratiche nella previsione dei dati.

Un nuovo approccio migliora il ragionamento nelle reti neurali suddividendo i compiti in fasi.

Metodi per prevedere dati non visti basati su campioni osservati.

Scopri come JCLEC-MO semplifica l'ottimizzazione multi-obiettivo per gli ingegneri.

Nuovi metodi di apprendimento migliorano l'efficienza e l'accuratezza delle reti neurali a impulsi.

La libreria Spyx migliora l'efficienza nell'allenamento delle reti neurali spiking.

Un nuovo approccio migliora l'efficienza nelle reti neurali a impulsi senza dipendenza dal compito.

I ricercatori uniscono metodi digitali e analogici per migliorare l'efficienza del calcolo ottico.

Un approccio fresco per valutare le reti neurali senza dover fare troppa formazione.

Questo articolo parla di un nuovo approccio all'apprendimento direttamente sui dispositivi IoT.

Questo studio migliora il design del tubo di scarico usando il machine learning per una migliore efficienza idroelettrica.

ECToNAS semplifica il processo di ricerca delle architetture ottimali per le reti neurali.

Uno sguardo a come la selezione lexicase gestisce più obiettivi nella computazione evolutiva.

Approfondimenti sull'uso dell'energia e sull'efficienza nei modelli di deep learning.

EMBGO migliora la ricerca di soluzioni ottimali in compiti numerici complessi.

Nuovo framework migliora la previsione delle intenzioni dei pedoni per le auto a guida autonoma.

I ricercatori semplificano le reti neurali per migliorare le prestazioni su dispositivi con risorse limitate.

Nuovo metodo combina reti neurali per migliorare l'efficienza e le prestazioni.

Uno sguardo a come le reti neurali possono modellare funzioni complesse in vari settori.

Un nuovo metodo per migliorare l'efficienza dell'addestramento dei modelli di deep learning.

Nuovi metodi migliorano la previsione di diverse strutture cristalline per materiali avanzati.

Un metodo multi-obiettivo per massimizzare l'influenza considerando vari fattori.

Esplora i modelli che imitano i processi cerebrali attraverso i picchi.

KAT permette ai robot di imparare i compiti in fretta con meno esempi.

La programmazione assembly incontra la competizione mentre i sopravvissuti si sfidano in CodeGuru Xtreme.

NYCTALE migliora la valutazione dei noduli polmonari attraverso un'analisi avanzata delle TAC.

Nuovi dispositivi memristivi imitano le funzioni del cervello, aumentando l'efficienza dell'apprendimento dell'AI.

Uno sguardo su come gli agenti adattano il loro apprendimento per raccogliere cibo.

Uno sguardo su come la materia è distribuita nell'universo attraverso approssimazioni simboliche.