Informatica - Informatica neurale ed evolutiva

Ottimizzare la gestione della memoria per prestazioni migliori nei sistemi embedded.

Un nuovo metodo che combina GRASP e ottimizzazione con chiave casuale per risolvere problemi complessi.

Scopri come gli algoritmi genetici possono migliorare la sintonizzazione degli iperparametri nei modelli di machine learning.

Un nuovo modello rivela le dinamiche dell'apprendimento sociale e dell'imitazione del comportamento.

Gli agenti devono affrontare la sfida di raccogliere risorse mentre garantiscono la sostenibilità.

Sviluppi nel prevedere la qualità del parlato usando metodi efficienti per dispositivi mobili.

Un approccio nuovo per modellare i memristor per applicazioni di calcolo avanzato.

Scopri come i nuovi metodi di calcolo possono ridurre il consumo di energia nei sistemi di intelligenza artificiale.

WARP-CA offre un approccio innovativo per prevedere e controllare gli incendi boschivi.

Una panoramica su come il cervello codifica e recupera i ricordi dello spazio.

Un nuovo sistema migliora l'efficienza dell'elaborazione dei segnali tramite metodi di codifica innovativi.

Nuovi metodi usano le reti neurali per affrontare in modo efficace equazioni frazionali nel tempo complesse.

Esplora come la conoscenza finanziaria influisce sul comportamento degli investimenti e sul coinvolgimento nel mercato.

Un nuovo metodo per la pianificazione della metro urbana punta a migliorare l'efficienza e l'accessibilità a Chennai.

Il nuovo modello semplifica il riconoscimento delle attività umane usando dispositivi standard.

La ricerca si concentra sul miglioramento dell'accuratezza dei modelli cerebrali attraverso tecniche di simulazione innovative.

Un nuovo metodo migliora la scoperta molecolare usando algoritmi evolutivi e modelli di linguaggio.

Un approccio innovativo migliora le previsioni del traffico usando trasformazione wavelet e meccanismi di attenzione.

Esplorare nuovi metodi per migliorare il testing dei videogiochi tramite automazione e intelligenza artificiale.

La ricerca mette in evidenza i miglioramenti nelle SNN per compiti di machine learning efficienti.

Questo documento presenta una tecnica per affrontare i ritardi di comunicazione nelle reti neurali.

Questo articolo esamina algoritmi per migliorare l'efficienza nella pianificazione delle rotte di trasporto.

Esplorando i vantaggi delle diverse proprietà dei neuroni nelle reti neurali avanzate.

Introducendo un approccio di memoria ibrida per migliorare le prestazioni dell'IA.

Questo articolo esamina un metodo per generare trame usando Automata Cellulari Neurali.

Un nuovo approccio dell'IA utilizza il tunneling quantistico per capire meglio le immagini complesse.

Dynamic Net Architecture offre un nuovo approccio ai sistemi visivi intelligenti.

GRASS migliora le reti neurali grafiche con innovative riscritture e meccanismi di attenzione.

Esaminando l'impatto delle funzioni di attivazione periodiche sull'efficienza dell'apprendimento e sulla generalizzazione.

Questo documento presenta un framework per l'ottimizzazione gray-box per migliorare le tecniche di problem-solving.

Usare la programmazione genetica per migliorare l'analisi e le previsioni delle sequenze DNA.

Valutare le capacità degli LLM usando giochi su griglia tipo Tris e Forza 4.

Scopri come l'inferenza attiva migliora le capacità delle auto a guida autonoma.

OIDD migliora il design dei robot morbidi per una maggiore adattabilità e performance.

Una panoramica sull'utilizzo dell'Algoritmo Genetico Compatto Categoriale per una migliore ottimizzazione.

Un modello ibrido migliora il ripristino delle immagini usando reti neurali a impulsi e convoluzionali.

Un nuovo metodo usa i biosignali per classificare efficacemente il dolore cronico alla schiena.

GOMEA migliora la velocità di risoluzione dei problemi usando tecniche evolutive avanzate.

Nuove reti neurali che usano memristor migliorano l'efficienza e l'adattabilità.

Un metodo per migliorare la comunicazione e l'efficienza nelle reti elettriche.