Informatique

Une nouvelle approche pour des prévisions stables à long terme utilisant des réseaux de neurones implicites.

Explorer des méthodes numériques pour résoudre des équations intégrales stochastiques complexes.

Une nouvelle méthode pour mesurer les erreurs de discrétisation en utilisant la distribution de Wishart.

Cet article présente une méthode pour garantir des solutions précises pour les équations de surface peu profonde.

Une étude sur les opérateurs d'ordre fractionnaire et leur importance dans divers domaines.

Les opérateurs SBP généralisés améliorent la modélisation numérique des problèmes complexes.

De nouvelles méthodes de modélisation promettent des images plus claires pour un meilleur diagnostic médical.

Cet article présente une méthode efficace pour minimiser des fonctionnelles intégrales dans différents domaines.

Méthodes innovantes pour aborder les défis des problèmes d'optimisation non lisses.

CorInfoMax vise à améliorer les réseaux de neurones en imitant les processus d'apprentissage biologiques.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse d'entraînement et la performance des modèles de diffusion.

Fedstellar permet un entraînement sécurisé et efficace des modèles de machine learning sur différents appareils.

Utiliser différents modèles préentraînés pour une meilleure généralisation en apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des prédictions pour les modèles de langage grâce à la prédiction conforme.

Un nouveau cadre améliore l'apprentissage à partir de données limitées dans des environnements fédérés.

Un nouveau modèle améliore l'efficacité dans la compréhension et la génération du langage.

MementoHash propose une distribution de données efficace entre les nœuds dans les environnements cloud.

Fedstellar permet un entraînement sécurisé et efficace des modèles de machine learning sur différents appareils.

Photon rend le partage de fichiers facile et sécurisé entre les appareils.

Un nouveau modèle améliore l'allocation des ressources en 5G, garantissant la fiabilité et l'efficacité du service.

Examen du potentiel du minage quantique pour réduire la consommation d'énergie dans les cryptomonnaies.

Apprends comment protéger les serveurs IoT contre les attaques par inondation UDP.

Découvrez comment le DNS chiffré améliore la vie privée des utilisateurs et la performance du web.

Découvrez comment le BLE et le PRP améliorent les solutions de positionnement intérieur.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des prédictions dans les réseaux de neurones en utilisant la spintronique.

Sparq vise à améliorer la performance des réseaux de neurones quantifiés avec moins de ressources.

Une nouvelle plateforme évalue la performance des accéléreurs de deep learning pour des véhicules autonomes sûrs.

MRFI propose une approche flexible pour simuler des erreurs dans les réseaux de neurones, ce qui améliore la fiabilité.

Une nouvelle architecture matérielle améliore l'efficacité et la précision de la détection de texte dans les scènes.

Ce cadre simplifie les processus de conception électronique pour les ingénieurs.

Explorer les systèmes de récolte d'énergie et l'informatique intermittente pour des solutions IoT durables.

Examen de la montée des réseaux neuronaux à pics dans l'intelligence artificielle.

Explorer l'importance et les applications des données de mobilité dans la société d'aujourd'hui.

Un nouveau cadre aide les scientifiques à mieux communiquer et à concevoir de meilleures expériences.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Un cadre conçu pour améliorer la compression de flux sur les appareils périphériques, en équilibrant l'efficacité et la consommation d'énergie.

Apprends comment le machine learning booste le mining des processus d'affaires pour une meilleure prise de décision.

LaDe donne des infos super importantes sur la logistique de livraison du dernier kilomètre en utilisant des données réelles.

L'indexation améliorée fait gagner du temps pour retrouver des données grâce à des techniques d'apprentissage automatique.

FANNS améliore la vitesse et l'efficacité des recherches vectorielles grâce à du matériel avancé.

Les processus ETL aident à organiser et analyser les données satellites pour obtenir de meilleures idées scientifiques.

Étapes essentielles pour soumettre un article de recherche sur l'IA efficacement.

Ce système simplifie la gestion des données pour des utilisateurs divers avec des compétences variées.

Les outils d'IA visent à améliorer l'accès aux documents LaTeX pour les utilisateurs malvoyants.

Un ensemble de données qui donne des infos sur comment la guerre russo-ukrainienne est rapportée dans le monde entier.

Un nouveau système permet aux utilisateurs de rechercher dans Iconclass en utilisant à la fois du texte et des images.

Un regard nouveau sur comment on mesure la disruption en science aujourd'hui.

Un aperçu des problèmes de reproductibilité dans la recherche en traitement de la parole.

FAIR EVA améliore les pratiques de gestion des données pour les chercheurs et les institutions.

Cet article examine l'état actuel de la citation de logiciels dans les études scientifiques.

Analyser des articles de recherche pour vérifier leur exactitude grâce à des méthodes statistiques.

La recherche améliore la traduction vocale multilingue en utilisant des connaissances sémantiques.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des prédictions pour les modèles de langage grâce à la prédiction conforme.

Un aperçu des avancées en traitement du langage naturel et de leurs applications.

L'IA générative est en train de transformer la conception et le fonctionnement des réseaux sans fil.

Un nouveau modèle améliore l'efficacité dans la compréhension et la génération du langage.

Cet article présente un nouveau cadre pour améliorer l'exécution des modèles linguistiques.

De nouvelles méthodes améliorent l'extraction de relations et l'efficacité des données.

Un outil automatisé améliore la compréhension de la maladie d'Alzheimer grâce à une analyse de données efficace.

Explorer des méthodes efficaces pour créer des stratégies gagnantes dans les jeux à deux joueurs.

Utiliser l'algorithme de Risch pour améliorer des ensembles de données pour le machine learning en intégration symbolique.

Un regard sur comment les simplificateurs algébriques améliorent la fiabilité des logiciels.

Une nouvelle méthode pour trouver efficacement des solutions réelles dans des polynômes symétriques.

Un aperçu des méthodes pour gérer les équations polynomiales et leurs applications.

Un aperçu des hypersurfaces projectives complexes et leur importance en mathématiques.

Un nouveau modèle améliore comment les graphes de connaissances représentent des concepts et des entités.

Apprends à accélérer les fonctions récursives en utilisant le Dépliement de Récursion Répétée à l'Exécution.

Une étude sur la réduction de l'utilisation de capteurs dans la surveillance des réseaux électriques.

Cet article explore comment les joueurs se battent pour des ressources limitées dans les jeux de congestion.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité dans les applications de bin packing et de coloriage de hypergraphes.

Examine l'importance des calculs de comptage en complexité et en cryptographie.

Explorer les complexités de l'apprentissage des distributions de fermions libres en mécanique quantique.

Enquête sur le problème d'isomorphisme dans les graphes de puissance et ses implications.

Explore le rôle des réseaux en mathématiques et leurs applications en informatique.

Examiner comment les changements d'entrée affectent les fonctions booléennes symétriques et leur complexité.

Les institutions financières cherchent des moyens sûrs de partager des infos tout en protégeant la vie privée.

Une nouvelle méthode pour éviter la détection des malwares représente des risques sérieux pour la cybersécurité.

Une nouvelle approche des stablecoins pour des transactions plus fluides entre les blockchains.

Une approche pratique pour permettre une communication fluide entre différentes plateformes blockchain.

Découvrez comment l'apprentissage en périphérie améliore la sécurité et les performances de l'IoT dans les réseaux avancés.

Une étude sur la détection des attaques par homoglyphes pour protéger les utilisateurs en ligne.

SlothSpeech dévoile des failles dans les systèmes de reconnaissance vocale, les ralentissant considérablement.

Utiliser à la fois des données privées et publiques renforce l'apprentissage automatique tout en garantissant la confidentialité.

De nouvelles méthodes améliorent le réalisme des personnages animés dans la parole et l'expression.

Une nouvelle méthode améliore la génération d'images de véhicules en réduisant la traînée.

Un nouveau système améliore les choix de voyage avec des suggestions d'attractions personnalisées.

Une nouvelle méthode améliore le mouvement des personnages dans l'animation et les jeux vidéo.

De nouvelles méthodes améliorent la visualisation de données scientifiques complexes.

Une nouvelle méthode améliore la manipulation des couleurs pour les artistes et les designers.

Présentation d'un nouveau design de gant pour un suivi précis des mains grâce à des capteurs ultrasoniques.

Une nouvelle méthode pour des transitions fluides entre des maillages triangulaires en graphisme par ordinateur.

FLITSR aide à identifier plusieurs bugs logiciels plus efficacement grâce à une réduction de tests itérative.

Une étude sur les pratiques d'assurance qualité dans des projets open source populaires révèle des lacunes dans l'intégration.

Un guide pour créer des systèmes IoT solides capables de résister aux menaces.

OpenSBT propose un cadre flexible pour tester efficacement les systèmes de conduite automatisée.

Une nouvelle méthode pour l'attribution de tâches et la classification dans le développement logiciel en utilisant l'apprentissage automatique.

DataDesc améliore la facilité d'utilisation des logiciels pour les chercheurs grâce à des métadonnées détaillées et une documentation améliorée.

Un aperçu de la façon dont les développeurs gèrent les cycles de dépendance dans le code.

Explorer comment SAFA.ai automatise la traçabilité des logiciels pour des projets critiques en matière de sécurité.

Une nouvelle méthode améliore la génération de maillage pour une représentation précise des surfaces.

De nouvelles recherches montrent des méthodes pour détecter et lutter contre le redécoupage electoral grâce à des plans de districts aléatoires.

Des recherches révèlent des méthodes pour tester si des motifs de plis peuvent être pliés à plat.

Cet article explore les défis et les solutions pour trouver des chemins d'observation optimaux.

Un aperçu des techniques pour améliorer l'estimation de la courbure à partir de données de nuages de points bruyantes.

Les robots créent des formes efficacement en utilisant des codes couleur et des stratégies de mouvement spécifiques.

Exploration des ε-couvertures pour des requêtes efficaces dans l'analyse de données haute dimension.

Cette étude se concentre sur la réduction des longueurs de réseau reliant des points spécifiques en géométrie.

MementoHash propose une distribution de données efficace entre les nœuds dans les environnements cloud.

Fedstellar permet un entraînement sécurisé et efficace des modèles de machine learning sur différents appareils.

Un nouveau cadre améliore l'apprentissage à partir de données limitées dans des environnements fédérés.

ZeRO++ améliore l'efficacité de la communication dans l'entraînement de gros modèles de deep learning.

Découvrez comment Hydroflow et les e-graphs améliorent l'efficacité du traitement des données.

De nouvelles méthodes pour la multiplication de matrices améliorent la vitesse et l'efficacité énergétique.

De nouvelles techniques améliorent la vitesse et l'efficacité des calculs chiffrés avec les GPU.

Explorer de nouvelles méthodes pour une multiplication de matrices efficace en informatique.

Les modèles de machine learning peuvent prédire rapidement les prix de l'électricité, ce qui améliore l'efficacité du marché.

Comment les entreprises gèrent des prix compétitifs sans connaître le marché en détail.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la précision de la sélection des enchérisseurs dans les annonces digitales.

Cet article explore comment les joueurs se battent pour des ressources limitées dans les jeux de congestion.

Un aperçu de comment les propositions affectent les négociations et les résultats des coalitions.

Une nouvelle méthode améliore le mouvement des personnages dans l'animation et les jeux vidéo.

Un aperçu de comment réduire les biais dans les évaluations d'experts pendant le vote.

Un nouveau modèle de marché prédictif qui recueille des idées sans avoir besoin de résultats vérifiés.

CorInfoMax vise à améliorer les réseaux de neurones en imitant les processus d'apprentissage biologiques.

Apprends des manières efficaces de récupérer des données en utilisant des méthodes de calcul hyperdimensionnel.

Nouvelles méthodes pour renforcer la résistance des SNN contre les attaques.

Découvrez comment les groupes peuvent résoudre efficacement des problèmes complexes grâce à des méthodes de recherche compétitives.

Nouveau modèle imite des motifs biologiques avec des réseaux neuronaux sans entrée externe.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la précision dans l'entraînement des transformateurs avec de l'arithmétique en basse précision.

De nouvelles méthodes s'attaquent aux défis des réseaux de neurones en utilisant la technologie des memristors.

Comprendre les modèles de machine learning est super important pour la confiance et la responsabilité.

Les modèles de machine learning peuvent prédire rapidement les prix de l'électricité, ce qui améliore l'efficacité du marché.

Combiner les fonctions de Green avec des réseaux de neurones propose de nouvelles solutions pour des PDE complexes.

Une méthode pour trader des ETF en se basant sur les signaux de force interne des barres.

De nouvelles méthodes améliorent la simulation des matériaux électromagnétiques dynamiques et leurs applications.

Une nouvelle méthode améliore l'entraînement du deep learning pour l'analyse de données scientifiques en haute résolution.

Une nouvelle méthode améliore la création d'images à partir des données de télescope radio.

La combinaison de la péridynamique et de l'élasticité de gradient aide à mieux comprendre les dislocations dans les matériaux.

Utiliser des données invalides améliore la précision et la créativité des modèles génératifs.

La recherche améliore la traduction vocale multilingue en utilisant des connaissances sémantiques.

Fedstellar permet un entraînement sécurisé et efficace des modèles de machine learning sur différents appareils.

Un aperçu des avancées en traitement du langage naturel et de leurs applications.

L'IA générative est en train de transformer la conception et le fonctionnement des réseaux sans fil.

Un nouveau modèle améliore l'efficacité dans la compréhension et la génération du langage.

ZeRO++ améliore l'efficacité de la communication dans l'entraînement de gros modèles de deep learning.

Cet article présente un nouveau cadre pour améliorer l'exécution des modèles linguistiques.

Une technique pour améliorer la performance du modèle avec un minimum d'exemples étiquetés.

Une étude examine les effets émotionnels de la VR par rapport aux jeux vidéo traditionnels.

Une nouvelle méthode pourrait améliorer les prédictions des experts en offrant des choix limités.

Améliorer les assistants vocaux peut rendre la cuisine plus facile et plus sympa pour les utilisateurs.

Examiner l'impact des différences de matériel sur les résultats de la recherche participative.

Explorer l'importance de l'implication du public dans l'IA et ses défis.

Le dataset DICES améliore l'évaluation de la sécurité dans l'IA conversationnelle grâce à des perspectives variées.

Cette recherche explore la combinaison de l'IRMf et de l'EEG pour analyser le discours intérieur.

Une nouvelle approche pour changer les émotions dans la parole au milieu du bruit ambiant.

Une bibliothèque pour la logique floue en Julia, axée sur la facilité d'utilisation et la flexibilité.

Découvrez comment Hydroflow et les e-graphs améliorent l'efficacité du traitement des données.

Julia facilite l'analyse de données efficace en physique des particules grâce à sa haute performance et sa simplicité d'utilisation.

Cet article parle des fuites de ressources et des avantages des techniques d'inférence automatique.

Une approche visuelle pour saisir les concepts de programmation en utilisant des diagrammes de chaînes.

Découvre comment le modèle Acteur-Réacteur améliore la programmation réactive.

Explore comment les outils d'IA aident à coder pour des tâches de calcul haute performance.

Une nouvelle méthode améliore les outils de vérification pour l'arithmétique non linéaire dans des programmes complexes.

Cet article présente un nouveau cadre pour améliorer l'exécution des modèles linguistiques.

Ce papier parle de l'importance de la robustesse dans les systèmes critiques pour la sécurité.

Nouveaux trucs améliorent la vérif des programmes concurrents, en s'attaquant aux défis d'explosion de chemin.

Explorer des méthodes efficaces pour créer des stratégies gagnantes dans les jeux à deux joueurs.

Une étude sur les méthodes d'apprentissage pour les protocoles de diffusion dans des systèmes complexes.

Analyser les propriétés et les implications de l'arithmétique Sem enov généralisée.

Un aperçu des document spanners et de leur rôle dans l'extraction d'informations textuelles.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité des solveurs SAT grâce à une meilleure communication entre les modules.

De nouvelles méthodes pour la multiplication de matrices améliorent la vitesse et l'efficacité énergétique.

De nouvelles méthodes améliorent la communication MPI Alltoallv pour de meilleures performances FFT.

Découvrez comment la technologie FPGA améliore la multiplication de matrices de haute précision.

Apprends sur le calcul des fonctions et ses applications dans la vraie vie.

SpComp améliore l'efficacité des calculs de matrices creuses grâce à une optimisation intelligente.

Un nouveau logiciel améliore l'imagerie XCT grâce à l'apprentissage automatique et à la cohérence des données.

L'étude examine l'impact du bruit sur l'analyse du profil matriciel des données de séries temporelles.

Optimiser les opérations sur les tenseurs rares pour de meilleures performances et efficacité.

Une nouvelle méthode améliore la planification des robots en utilisant des connaissances structurées et des graphiques de scène.

Un regard approfondi sur les structures automatiques et les défis de l'élimination des quantificateurs.

Explore comment les méthodes basées sur le BDD améliorent l'efficacité de la résolution de problèmes SAT.

Nouveaux trucs améliorent la vérif des programmes concurrents, en s'attaquant aux défis d'explosion de chemin.

Une approche visuelle pour saisir les concepts de programmation en utilisant des diagrammes de chaînes.

Une nouvelle approche pour vérifier les comportements globaux des réseaux de neurones pour une performance fiable.

Explorer des méthodes efficaces pour créer des stratégies gagnantes dans les jeux à deux joueurs.

Apprends comment le diagnostic basé sur des modèles identifie et résout efficacement les problèmes système.

De nouvelles recherches montrent des méthodes pour détecter et lutter contre le redécoupage electoral grâce à des plans de districts aléatoires.

Explore le monde fascinant des carrelages en écus et leurs motifs uniques.

Explorer les stratégies de connexion optimales pour des groupes de points dans des arbres.

Apprends comment le diagnostic basé sur des modèles identifie et résout efficacement les problèmes système.

De nouvelles méthodes hybrides améliorent les solutions pour des problèmes combinatoires complexes grâce à l'informatique quantique.

Un grand jeu de données et un algorithme avancé pour l'efficacité du routage des véhicules.

Modélisation des interactions biologiques complexes avec des graphes régulateurs solides pour de meilleures insights.

Apprends comment les séquences d'addition améliorent l'efficacité dans le calcul des puissances.

Un nouveau jeu de données et un modèle améliorent l'analyse des images de télédétection.

Des recherches montrent des moyens efficaces de compresser les vidéos de chirurgie de la cataracte pour mieux gérer le stockage.

La recherche explore le potentiel de BERT dans l'analyse musicale au niveau des bars.

Un nouveau modèle améliore l'harmonisation des mélodies en tenant compte des facteurs émotionnels.

Une nouvelle méthode améliore la compression vidéo tout en gardant la qualité et l’efficacité.

Un nouveau cadre réduit les coûts de labellisation manuelle dans la segmentation d'images alimentaires.

Ce cadre facilite le traitement des données pour des systèmes de recommandation plus efficaces.

Une nouvelle méthode accélère l'encodage vidéo tout en gardant la qualité.

Une nouvelle méthode pourrait améliorer les prédictions des experts en offrant des choix limités.

Explorer l'importance de l'implication du public dans l'IA et ses défis.

Traiter les biais dans les classements pour garantir des processus de sélection équitables.

Enquêter sur les galères de santé mentale des survivants de la CSA à travers des discussions en ligne.

Examen du potentiel du minage quantique pour réduire la consommation d'énergie dans les cryptomonnaies.

Cet article parle d'analyser les actions de traitement pour de meilleurs résultats pour les patients.

Explorer l'équilibre entre l'apport humain et les capacités d'apprentissage machine.

Examiner les biais et les mesures d'équité dans les performances des technologies biométriques.

ZeRO++ améliore l'efficacité de la communication dans l'entraînement de gros modèles de deep learning.

Découvrez comment le DNS chiffré améliore la vie privée des utilisateurs et la performance du web.

De nouvelles méthodes améliorent la visualisation de données scientifiques complexes.

Optimiser les modèles basés sur des agents pour de meilleures performances dans les simulations biologiques.

De nouvelles politiques améliorent la performance dans des environnements cloud complexes.

Explorer les avantages d'utiliser des unités arithmétiques de tailles différentes dans les systèmes informatiques.

De nouvelles méthodes améliorent la communication MPI Alltoallv pour de meilleures performances FFT.

Un aperçu des charges de travail des transactions et de leur rôle dans les systèmes financiers.

Voici NFT-MARS, un système de recommandation conçu spécialement pour le marché NFT en pleine expansion.

De nouvelles méthodes améliorent l'extraction de relations et l'efficacité des données.

Un outil automatisé améliore la compréhension de la maladie d'Alzheimer grâce à une analyse de données efficace.

Apprends des manières efficaces de récupérer des données en utilisant des méthodes de calcul hyperdimensionnel.

Découvre comment le raisonnement multi-saut conscient de la topologie améliore les graphes de connaissances.

Une nouvelle méthode pour améliorer les systèmes de recherche pour gérer les requêtes mal orthographiées.

Cet article examine comment les outils de soutien à l'écriture influencent la révision et l'apprentissage des étudiants.

FANNS améliore la vitesse et l'efficacité des recherches vectorielles grâce à du matériel avancé.

Cette méthode améliore la perception 3D pour les voitures autonomes en utilisant les données de la caméra.

Un nouvel outil améliore la dextérité des mains de robot grâce au toucher et au mouvement de roulis.

Un système permet aux robots d'expliquer leurs tâches avec des résumés et des réponses.

La recherche vise à améliorer la capacité des robots à façonner des matériaux souples en utilisant l'imagerie de profondeur.

Cette étude améliore la localisation des drones dans les bâtiments en utilisant les données 5G et de mesure inertielle.

Cet article parle d'une méthode pour améliorer la façon dont les robots interprètent les commandes des utilisateurs.

Un aperçu de comment l'intégration des données de capteurs améliore la perception des véhicules autonomes.

Découvre comment l'exploration consciente du SLAM améliore la cartographie et la navigation des robots.

Un aperçu des méthodes de prédiction de liens et de leurs applications dans divers domaines.

Évaluation des méthodes GSL pour améliorer l'apprentissage des données graphiques.

Examen du potentiel du minage quantique pour réduire la consommation d'énergie dans les cryptomonnaies.

Une analyse du rôle de Twitter dans la façon dont les discussions sur les vaccins se passent en Italie.

SGFormer traite efficacement de grands graphes avec une seule couche d'attention.

Une nouvelle approche pour analyser des relations complexes au fil du temps en utilisant des hypergraphes temporels.

Un nouveau cadre pour évaluer les embeddings structurels pour améliorer l'analyse de données.

Une nouvelle méthode crée des graphiques grands et détaillés pour diverses applications.

Les modèles HuBERT améliorent les tâches de parole en utilisant plusieurs résolutions pour de meilleures performances.

De nouvelles techniques améliorent la précision pour reconnaître les intervenants et détecter les imposteurs.

Une nouvelle approche améliore la réponse de phase dans les effets audio virtuels en utilisant l'apprentissage profond.

SlothSpeech dévoile des failles dans les systèmes de reconnaissance vocale, les ralentissant considérablement.

UnDiff améliore la qualité audio grâce à des techniques innovantes de restauration de la parole.

De nouvelles méthodes en apprentissage automatique améliorent les capacités de détection du bégaiement.

EmoMix permet de créer des discours exprimant des émotions mélangées avec une intensité précise.

Découvrez la méthode innovante du Multi-Window Masked Autoencoder pour améliorer le traitement audio.

MementoHash propose une distribution de données efficace entre les nœuds dans les environnements cloud.

Ce papier présente deux nouveaux algorithmes pour regrouper des graphes avec des structures claires.

De nouvelles recherches montrent des méthodes pour détecter et lutter contre le redécoupage electoral grâce à des plans de districts aléatoires.

Une étude sur la réduction de l'utilisation de capteurs dans la surveillance des réseaux électriques.

Traiter les biais dans les classements pour garantir des processus de sélection équitables.

Cet article explore comment les joueurs se battent pour des ressources limitées dans les jeux de congestion.

L'indexation améliorée fait gagner du temps pour retrouver des données grâce à des techniques d'apprentissage automatique.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité dans les applications de bin packing et de coloriage de hypergraphes.

Ce cadre simplifie le développement des planificateurs de noyau Linux.

Découvrez comment les appareils ZNS simplifient la gestion des données SSD et améliorent l'efficacité.

LibPreemptible améliore la planification dans les appli cloud, réduisant les délais et boostant les performances.

Répondre au besoin d'une durabilité précise dans les centres de données.

Présentation d'un cadre pour une meilleure isolation des applications et un partage efficace des ressources.

Analyser les problèmes pour prévoir les actions futures dans des processus en cours.

Apprends comment la compartimentation améliore la sécurité des logiciels en limitant l'accès et les interactions.

Une nouvelle méthode pour un partage de données efficace entre les fonctions cloud.

Utiliser des stratégies avancées pour garantir des mises à jour rapides dans les réseaux IoT.

Une nouvelle méthode de coopération entre agents utilisant des accords en périphérie pour atteindre des objectifs communs.

Ce papier parle de l'importance de la robustesse dans les systèmes critiques pour la sécurité.

Cette étude analyse comment les infections se propagent en utilisant des hypergraphes pour représenter des interactions complexes.

MutateNN améliore l'évaluation des modèles DNN sur différentes configurations matérielles.

Présentation d'une nouvelle approche pour gérer des systèmes mécaniques en utilisant le contrôle par mode glissant.

Ce papier parle d'améliorer l'efficacité de la MPC multi-étapes en utilisant une approche d'horizon adaptatif.

Découvre comment la technologie de contrôle actif du bruit est en train de changer notre expérience sonore.

Une nouvelle méthode de coopération entre agents utilisant des accords en périphérie pour atteindre des objectifs communs.

Découvrez comment les groupes peuvent résoudre efficacement des problèmes complexes grâce à des méthodes de recherche compétitives.

Une nouvelle méthode aide les robots à prédire les actions des autres pour une meilleure collaboration.

Un aperçu de comment les propositions affectent les négociations et les résultats des coalitions.

Cet article examine comment l'imprévisibilité affecte le comportement social et les normes.

Loopy s’adapte en changeant de forme grâce à des interactions locales, imitant les systèmes biologiques.

Les essaims de drones offrent des solutions efficaces pour transporter des charges lourdes dans différentes industries.

Deux méthodes améliorent le travail d'équipe des robots sans avoir besoin d'infos globales.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des prédictions dans les réseaux de neurones en utilisant la spintronique.

Ce papier discute des méthodes de programmation flexibles pour des tableaux de qubits dynamiques en informatique quantique.

La recherche met en avant les avantages du design à largeur réduite dans les QNN.

Explorer le potentiel des réseaux de neurones quantiques dans la recherche chimique et pharmaceutique.

Utiliser des machines de Boltzmann quantiques pour améliorer la détection des anomalies en cybersécurité.

Les chercheurs bossent sur des méthodes pour simplifier l'algorithme HHL pour les ordinateurs quantiques.