Informatique - Apprentissage automatique

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Apprentissage automatique empoisonnement de données : une menace cachée dans l'apprentissage de l'IA

Apprends comment le poisoning de données perturbe les processus de formation de l'IA.

Jianhui Li, Bokang Zhang, Junfeng Wu

2025-04-27T16:29:00+00:00 ― 8 min lire

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Apprentissage automatique Apprentissage Correctif : Corriger les Erreurs de Données dans les GNNs

Varshita Kolipaka, Akshit Sinha, Debangan Mishra

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Théorie des statistiques Valeurs aberrantes dans l'analyse de données : comprendre la distinction

Yeshwanth Cherapanamjeri, Daniel Lee

2025-04-27T15:32:15+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Exploiter la quantification des vagues pour l'analyse des séries temporelles

Xiangkai Ma, Xiaobin Hong, Wenzhong Li

2025-04-27T13:58:00+00:00 ― 6 min lire

Traitement de l'image et de la vidéo Raviver des Souvenirs Flous : Une Nouvelle Méthode de Restauration d’Images

Darshan Thaker, Abhishek Goyal, René Vidal

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Apprentissage automatique L'oubli machine : La prochaine étape de l'IA

Jose Miguel Lara Rangel, Stefan Schoepf, Jack Foster

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Apprentissage automatique Apprentissage Actif : Des Machines Qui Choisissent Sagement

Les machines apprennent efficacement en choisissant les données les plus utiles pour s'entraîner.

Frederik Eaton

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Apprentissage automatique Protéger l'IA des attaques par porte dérobée : une nouvelle approche

Découvrez comment PAR aide à protéger les modèles d'IA des menaces cachées.

Naman Deep Singh, Francesco Croce, Matthias Hein

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Apprentissage automatique Comparer les méthodes de prise de décision dans les jeux Atari

Une étude passe en revue Decision Transformer et Decision Mamba dans la performance des jeux Atari.

Ke Yan

2025-04-27T06:25:00+00:00 ― 6 min lire

Apprentissage automatique Apprentissage Collaboratif : Un Nouveau Chemin pour l'IA

Les agents IA apprennent ensemble tout en gardant leurs techniques individuelles pour de meilleurs résultats.

Guojun Xiong, Shufan Wang, Daniel Jiang

2025-04-27T03:34:30+00:00 ― 7 min lire

Systèmes et contrôle Rendre l'identification des systèmes non linéaires plus simple avec NonSysId

NonSysId simplifie la création de modèles précis pour des systèmes complexes de manière efficace.

Rajintha Gunawardena, Zi-Qiang Lang, Fei He

2025-04-27T03:25:50+00:00 ― 9 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Révolutionner le ancrage visuel avec des données synthétiques

Apprends comment le cadre POBF transforme la reconnaissance d'images avec peu de données.

Zilin Du, Haoxin Li, Jianfei Yu

2025-04-27T02:00:45+00:00 ― 9 min lire

Intelligence artificielle Comprendre la Simulation Projective d'Énergie Libre (FEPS)

FEPS aide les robots à apprendre et à s'adapter, en imitant le comportement humain.

Joséphine Pazem, Marius Krumm, Alexander Q. Vining

2025-04-26T23:35:15+00:00 ― 6 min lire

Cryptographie et sécurité Protéger sa vie privée à l'ère numérique

La protection de la vie privée d'Inference garde les données personnelles en sécurité pendant les interactions numériques.

Fengwei Tian, Ravi Tandon

2025-04-26T23:33:54+00:00 ― 7 min lire

Bibliothèques numériques Recherche en IA : Changements, tendances et orientations futures

Reste au courant des dernières recherches, modèles et tendances en IA.

Christoph Leiter, Jonas Belouadi, Yanran Chen

2025-04-26T23:29:45+00:00 ― 9 min lire

Ordinateurs et société Effet Rashomon : Plusieurs perspectives en éducation

Différents modèles offrent des perspectives uniques sur les facteurs de succès des étudiants.

Jakub Kuzilek, Mustafa Çavuş

2025-04-26T22:52:00+00:00 ― 9 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Révolutionner le suivi des mains avec EMG2Pose

Le dataset EMG2Pose change la façon dont les appareils comprennent les mouvements de la main.

Sasha Salter, Richard Warren, Collin Schlager

2025-04-26T21:36:30+00:00 ― 6 min lire

Apprentissage automatique Révolutionner les prévisions de pluie en Amérique du Sud

DYffCast propose des prévisions avancées pour faire face aux gros problèmes de pluie en Amérique du Sud.

Daniel Seal, Rossella Arcucci, Salva Rühling-Cachay

2025-04-26T20:58:45+00:00 ― 7 min lire

Systèmes et contrôle Avancées dans la technologie des exosquelettes de cheville

De nouveaux capteurs aident les exosquelettes pour les chevilles à améliorer la mobilité des personnes dans le besoin.

Silas Ruhrberg Estévez, Josée Mallah, Dominika Kazieczko

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Apprentissage automatique DeepONets Informés par la Physique : Une Nouvelle Méthode pour Résoudre des Équations

Apprends comment les réseaux de neurones gèrent des problèmes mathématiques complexes en utilisant la physique.

Emily Williams, Amanda Howard, Brek Meuris

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Apprentissage automatique Prédire la mobilité humaine à travers des événements publics

Apprends comment les événements influencent les mouvements humains en utilisant des données d'actualité.

Xiaojie Yang, Hangli Ge, Jiawei Wang

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Apprentissage automatique Faire en sorte qu'Adam bosse mieux en Deep Learning

Apprends à améliorer la performance d'Adam avec de meilleures stratégies d'initialisation.

Abulikemu Abuduweili, Changliu Liu

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Robotique SparseGrasp : Transformer la préhension robotique

Les robots apprennent à saisir des objets rapidement avec SparseGrasp, en utilisant un minimum d'images.

Junqiu Yu, Xinlin Ren, Yongchong Gu

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Traitement de l'image et de la vidéo Techniques innovantes pour améliorer l'imagerie de la santé cardiaque

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse d'images pour la classification des maladies cardiaques.

Nourelhouda Groun, Maria Villalba-Orero, Lucia Casado-Martin

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Intelligence artificielle Révolutionner l'IA dans le gaming avec PGT

Un truc pour rendre les agents de jeu plus malins et suivre les instructions plus facile.

Guangyu Zhao, Kewei Lian, Haowei Lin

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Optimisation et contrôle Améliorer la programmation linéaire en nombres entiers mixtes avec l'apprentissage automatique

Une nouvelle approche pour améliorer les solutions MILP en utilisant des réseaux de neurones graphes.

Lara Scavuzzo, Karen Aardal, Neil Yorke-Smith

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Apprentissage automatique ILASH : Un avenir plus vert pour l'IA

Le nouveau système ILASH réduit la consommation d'énergie et les émissions dans les modèles d'IA.

Md Hafizur Rahman, Md Mashfiq Rizvee, Sumaiya Shomaji

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Apprentissage automatique Améliorer les prédictions : Le rôle de l'augmentation des données dans l'analyse d'apprentissage

Découvrez comment l'augmentation de données améliore les modèles prédictifs en éducation.

Valdemar Švábenský, Conrad Borchers, Elizabeth B. Cloude

2025-04-26T12:10:15+00:00 ― 8 min lire

Relativité générale et cosmologie quantique Écouter l'Univers : Les Ondes Gravitationnelles

Les scientifiques utilisent l'apprentissage automatique pour détecter les ondes gravitationnelles provenant d'événements spatiaux.

Ammar Fayad

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Apprentissage automatique Avancées dans la modélisation d'état-espace avec des filtres à particules

De nouvelles méthodes améliorent les prévisions dans des systèmes complexes en utilisant des modèles d'état-espace.

Benjamin Cox, Santiago Segarra, Victor Elvira

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Physique quantique Examen du rôle du hasard dans l'apprentissage automatique quantique

Un aperçu de comment la randomité des données affecte la classification en apprentissage machine quantique.

Berta Casas, Xavier Bonet-Monroig, Adrián Pérez-Salinas

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Apprentissage automatique Transformer la finance : L'essor de TKGMLP

Un nouveau modèle améliore l'analyse des données financières et les prévisions.

Mingming Zhang, Jiahao Hu, Pengfei Shi

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Physique quantique Exploiter les Transformers pour le contrôle quantique

Les transformateurs améliorent les retours et le contrôle dans la technologie quantique, renforçant la stabilité et la performance.

Pranav Vaidhyanathan, Florian Marquardt, Mark T. Mitchison

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Apprentissage automatique Optimiser la complexité : L'approche SOBBO

Une nouvelle méthode propose des solutions pour optimiser des processus complexes en utilisant des données historiques.

Juncheng Dong, Zihao Wu, Hamid Jafarkhani

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Apprentissage automatique Améliorer l'estimation de la matrice de précision avec l'apprentissage par transfert

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de la matrice de précision en utilisant des données limitées grâce à l'apprentissage par transfert.

Boxin Zhao, Cong Ma, Mladen Kolar

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Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Transformer des images 2D en modèles 3D

Apprends comment des modèles plus petits transforment la reconstruction 3D à partir d'images.

Aditya Dutt, Ishikaa Lunawat, Manpreet Kaur

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Apprentissage automatique EEG-GraphAdapter : Un nouvel outil pour l'analyse des données cérébrales

EGA simplifie l'analyse des données EEG, rendant ça plus efficace et précis.

Toyotaro Suzumura, Hiroki Kanezashi, Shotaro Akahori

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Apprentissage automatique L'apprentissage par renforcement rencontre la théorie des jeux : une nouvelle approche

Combiner l'IA par renforcement et la théorie des jeux donne des algos de décision plus malins.

Ryan Yu, Mateusz Nowak, Qintong Xie

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Apprentissage automatique Comprendre l'apprentissage collaboratif grâce à des données multimodales

Une étude montre comment les étudiants interagissent dans des environnements d'apprentissage collaboratif.

Lixiang Yan, Dragan Gašević, Linxuan Zhao

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Apprentissage automatique Repérer les tricheurs dans les systèmes d'apprentissage automatique

Apprends à repérer ces modèles d'apprentissage automatique dans les jeux pour avoir un avantage déloyal.

Trenton Chang, Lindsay Warrenburg, Sae-Hwan Park

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Neurones et cognition Décodage des dynamiques cérébrales : nouvelles perspectives grâce aux SDE latents

Les chercheurs utilisent des SDE latents pour dévoiler les dynamiques cachées de l'activité cérébrale.

Ahmed ElGazzar, Marcel van Gerven

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Apprentissage automatique L'essor des modèles de récompense en IA

Découvre comment les modèles de récompense changent la manière dont les machines apprennent et agissent.

Lifan Yuan, Wendi Li, Huayu Chen

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Apprentissage automatique Remplir les vides : L'avenir de l'imputation des données

Découvrez comment FGATT gère les données manquantes dans les réseaux sans fil.

Jinming Xing, Ruilin Xing, Yan Sun

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Apprentissage automatique Présentation du Haar-Laplacien : Un nouvel outil pour les graphes orientés

Une nouvelle façon d'analyser les connexions dans les graphes orientés.

Theodor-Adrian Badea, Bogdan Dumitrescu

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Apprentissage automatique Réévaluer la recherche de similarité : la simplicité, c'est mieux ?

Une étude montre que des méthodes plus simples peuvent surpasser des algorithmes complexes dans la recherche de similarité.

Blaise Munyampirwa, Vihan Lakshman, Benjamin Coleman

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Intelligence artificielle Déverrouiller le mystère des casse-têtes glissants en dimensions supérieures

Plonge dans le monde fascinant des casse-têtes glissants complexes et des méthodes de résolution de problèmes.

Nono SC Merleau, Miguel O'Malley, Érika Roldán

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