Génie électrique et science des systèmes - Traitement de l'audio et de la parole

CMNet améliore la clarté vocale en réduisant l'écho dans les appareils de communication.

Une nouvelle méthode améliore la classification des sons sous-marins des navires en utilisant des réseaux de neurones.

La recherche vise à améliorer la clarté des aides auditives pour une meilleure communication.

Une nouvelle méthode pour améliorer la qualité de la parole en utilisant des réseaux éconergétiques.

Des recherches mettent en avant la communication des vaches pour améliorer les pratiques de l'élevage laitier.

MuReNN combine des modèles paramétriques et non paramétriques pour une meilleure analyse audio.

Révolutionner la recherche sur la communication animale avec une intégration innovante de l'audio et du langage.

Des recherches montrent les avantages de plusieurs micros pour détecter et localiser les intervenants.

Présentation d'un nouveau modèle pour parler plus clairement dans les environnements bruyants.

Une nouvelle méthode améliore l'appariement audio en utilisant des images, rendant les environnements audio plus réalistes.

Un ensemble de données relie les émotions aux chansons MIDI en utilisant l'analyse des paroles.

Améliorer la qualité de la parole grâce à des méthodes innovantes et des jeux de données multilingues.

De nouvelles techniques visent à améliorer la qualité audio en s'attaquant à la perte de paquets.

De nouveaux systèmes sont conçus pour détecter les enregistrements audio truqués avec une précision améliorée.

De nouveaux systèmes améliorent l'identification des locuteurs en utilisant à la fois des données audio et visuelles.

MoisesDB propose un ensemble de données détaillé pour une séparation avancée des sons de musique.

Utiliser des LLMs pour créer un énorme dataset pour le descripteur de musique.

Les chercheurs améliorent l'entraînement à la prononciation avec de nouvelles technologies pour les apprenants de langues.

HierVST transforme les voix sans effort, améliorant la qualité audio sans avoir besoin de données massives.

Une approche unifiée améliore l'analyse musicale en intégrant plusieurs éléments structurels.

La recherche se concentre sur la classification du discours enfant-adulte en utilisant des données non étiquetées.

La recherche développe un modèle pour mesurer avec précision l'engagement dans les conversations.

DAVIS propose une nouvelle façon de gérer la séparation des sons audio et visuels.

Une nouvelle méthode améliore l'identification précise des objets qui produisent des sons dans les vidéos.

DiffProsody améliore la vitesse et la qualité de la synthèse vocale grâce à une génération de prosodie innovante.

Les modèles de deep learning améliorent la reconstruction du champ sonore dans des environnements complexes.

Une nouvelle technologie vise à restaurer la qualité musicale perdue à cause de la compression de volume.

Une nouvelle méthode promet une identification plus rapide des troubles de la parole comme l'aphasie.

Une nouvelle méthode utilise des sons ultrasoniques pour embrouiller les systèmes de reconnaissance vocale sans être détectée.

De nouvelles méthodes améliorent la qualité de la parole synthétisée grâce à l'apprentissage auto-supervisé.

Une nouvelle méthode améliore la transcription de mots-clés rares dans les conversations professionnelles.

L'apprentissage fédéré améliore la reconnaissance vocale tout en gardant les données des utilisateurs privées.

MusicLDM transforme du texte en musique originale, offrant de nouvelles pistes de créativité.

De nouvelles méthodes améliorent la précision pour extraire des mélodies chantées à partir d'audio mixte.

Nouveau modèle améliore la clarté de la voix dans des environnements bruyants en utilisant des méthodes innovantes.

Une étude sur les chansons folkloriques coréennes en utilisant des méthodes d'analyse modernes.

DiffDance crée des séquences de danse détaillées qui s'accordent super bien avec la musique.

Examiner l'équité dans la technologie de transcription de voix chantée selon les genres.

SeACo-Paraformer apporte flexibilité et précision à la technologie de reconnaissance vocale.

Cette étude examine les méthodes de classification de la qualité vocale et leur importance dans la communication.