Informatique - Multimédia

Une nouvelle méthode pour créer des animations faciales 3D réalistes rapidement et efficacement.

De nouvelles méthodes améliorent la détection de messages cachés dans les fichiers vidéo.

Une méthode pour traduire des images de crânes en représentations réalistes d'animaux en utilisant des invites textuelles.

De nouvelles méthodes améliorent la détection d'événements dans les vidéos en direct en utilisant des données linguistiques et historiques.

Une nouvelle approche améliore la détection des mèmes nuisibles grâce à des questions ciblées.

Explore les liens émotionnels entre la musique et les images avec le dataset EMID.

Cette recherche relie l'activité cérébrale à la perception visuelle en reconstruisant des images à partir de signaux EEG.

Découvre l'impact de l'ancrage visuel dans les interactions entre le langage et les images.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la reconnaissance vidéo en utilisant des données audio et visuelles.

Un nouvel agent IA améliore l'efficacité et la qualité des tests de jeux.

Dronevision révolutionne le multimédia 3D avec un écran de la taille d'un bureau utilisant des drones volants.

Une étude sur les capteurs essentiels pour la performance des nouveaux drones.

Un nouveau cadre améliore les suggestions d'articles en utilisant différents types de données.

Découvrez EVE, un modèle qui améliore la compréhension des images et du texte.

La recherche se concentre sur l'amélioration des modèles qui relient les visuels et le texte grâce à la compréhension du langage.

Nouveau modèle améliore la génération de gestes pour des interactions plus humaines.

Une nouvelle méthode améliore l'appariement audio en utilisant des images, rendant les environnements audio plus réalistes.

Examiner les soucis de données cachées dans les modèles de machine learning et leurs implications sur la sécurité.

Un ensemble de données relie les émotions aux chansons MIDI en utilisant l'analyse des paroles.

Une nouvelle approche améliore la précision pour répondre aux questions sur le texte dans les images.

PROOFREAD améliore la réponse visuelle aux questions en utilisant des connaissances provenant de grands modèles de langage.

Utiliser des LLMs pour créer un énorme dataset pour le descripteur de musique.

Le Terrain Diffusion Network améliore la création de paysages réalistes avec l'implication des utilisateurs.

HierVST transforme les voix sans effort, améliorant la qualité audio sans avoir besoin de données massives.

Une nouvelle méthode transforme des photos de visages en dessins humanoïdes grâce à des techniques avancées.

La recherche développe un modèle pour mesurer avec précision l'engagement dans les conversations.

Une nouvelle approche pour protéger les images RAW de la manipulation.

Nouveau dataset et méthodes améliorent la précision des réponses aux questions sur les vidéos.

Le cadre UniSA regroupe les tâches d'analyse des sentiments pour une meilleure reconnaissance des émotions.

Une méthode qui utilise des rotations de tête trompe avec succès les systèmes de détection de deepfake.

Un cadre pour l'adaptation efficace des modèles de langage multimodaux.

Utiliser des prototypes pour améliorer la comparaison des jeux de données en vision par ordinateur.

Un programme qui génère une typographie visuellement sympa selon le contexte.

MusicLDM transforme du texte en musique originale, offrant de nouvelles pistes de créativité.

De nouvelles méthodes améliorent la précision pour extraire des mélodies chantées à partir d'audio mixte.

De nouvelles méthodes visent à améliorer le sous-titrage audio pour plus de précision et d'efficacité.

De nouvelles techniques améliorent l'évaluation de la qualité des sous-titres audio grâce à la détection automatique des erreurs.

Cette étude examine les méthodes de classification de la qualité vocale et leur importance dans la communication.

La stéganalyse aide à détecter des messages cachés dans les multimédias, garantissant une communication sécurisée.

Transformer des gestes pour des agents virtuels tout en gardant leur sens.