Informatique - Recherche d'informations

UniMatch simplifie le marketing en combinant recommandations et ciblage en un seul modèle.

Cet article examine la collaboration entre les écoles et les entreprises dans le NLP.

Apprends comment améliorer les systèmes de recommandation pour augmenter la satisfaction et la fidélité des utilisateurs.

Une nouvelle méthode pour estimer les risques financiers des cyberattaques en utilisant des données réelles.

MythQA détecte les fausses affirmations sur les réseaux sociaux pour soutenir l'information précise.

XWalk transforme les recherches de produits en les considérant comme des recommandations, ce qui améliore l'efficacité du e-commerce.

RANSAC-NN propose une nouvelle méthode pour détecter les valeurs aberrantes dans les ensembles d'images sans nettoyage de données préalable.

Une étude montre comment les évaluations des utilisateurs impactent l'efficacité des systèmes de recommandation.

Explorer comment la suppression d'articles influence les recommandations dans les systèmes séquentiels.

RRAML combine des modèles de langage avec un récupérateur pour améliorer la génération de contenu.

Un nouveau modèle améliore les expériences de shopping avec des suggestions axées sur les catégories.

HeteFedRec améliore les systèmes de recommandation fédérés tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.

Ces modèles améliorent l'engagement des utilisateurs en se concentrant sur le contexte des interactions.

Améliorer les recommandations pour les utilisateurs avec des goûts uniques.

Une nouvelle méthode améliore les suggestions d'articles pour une meilleure expérience utilisateur.

Cet article parle de l'importance et de l'avenir de la recherche d'information sémantique.

Une étude présente des méthodes automatiques pour évaluer le comportement des chiens, réduisant les biais et améliorant l'efficacité.

Nouveau modèle améliore les prédictions des résultats de thérapie pour le cancer de la vessie en utilisant les traits des patients.

Une nouvelle approche améliore les systèmes de recommandation en utilisant le RL hors ligne et des modèles de transformateurs.

De nouvelles méthodes pour les suggestions d'articles utilisent le langage des utilisateurs pour de meilleurs résultats.

Une étude sur l'utilisation d'enregistrements sonores pour identifier différentes espèces d'oiseaux en Afrique.

Cet article présente un nouveau modèle pour de meilleures recommandations de vidéos basé sur les habitudes de défilement des utilisateurs.

Un aperçu de l'efficacité des métriques de recommandation dans les expériences utilisateur.

Apprends comment les systèmes de recommandation peuvent atteindre à la fois précision et diversité.

Apprends comment les systèmes de recommandation suggèrent des chansons en fonction des goûts des utilisateurs.

TRON améliore les recommandations d'achats personnalisées en utilisant des stratégies avancées pour un meilleur engagement des utilisateurs.

Des résumés de réunion efficaces peuvent améliorer la communication et la collaboration de l'équipe dans des environnements à distance.

Utiliser des embeddings audio pré-entraînés permet d'avoir de meilleurs modèles de classification musicale.

Un nouveau cadre personnalise les news tout en ajoutant de la variété aux recommandations.

De nouvelles méthodes améliorent la recherche de précédents juridiques pertinents en utilisant des comparaisons au niveau des paragraphes.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des choix des utilisateurs malgré des retours limités.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations de produits en prenant en compte le moment des achats.

Une étude sur comment la pandémie a influencé l'expression politique sur Twitter.

AsdKB propose une nouvelle ressource pour comprendre et diagnostiquer le trouble du spectre autistique.

Le système NEON améliore l'expérience utilisateur en prédisant les besoins quotidiens.

Une étude sur l'efficacité des GNN pour recommander du contenu personnalisé.

Une nouvelle façon pour l'IA de comprendre les préférences des utilisateurs tout en respectant la vie privée.

Un nouvel outil pour analyser les données liées au temps efficacement.

Cet article met en avant de nouvelles méthodes pour clarifier les résultats du clustering spectral pour les documents textuels.

Découvre l'impact du biais de popularité dans les recommandations et des stratégies pour y remédier.