Informatique - Recherche d'informations

Une nouvelle méthode pour suggérer des articles complémentaires dans le e-commerce.

Un nouveau jeu de données améliore la façon dont on recommande des applis mobiles aux utilisateurs.

Une nouvelle méthode pour prioriser les avis des utilisateurs améliore l'efficacité du développement d'applications.

Un cadre utilisant des modèles de langage puissants pour améliorer l'efficacité de la recherche conversationnelle.

Une méthode révolutionnaire améliore l'efficacité d'appariement des exercices éducatifs.

Cet article parle de l'amélioration des systèmes de recommandation grâce à des explications plus claires en utilisant le raisonnement contrefactuel.

Cet article parle d'améliorer les systèmes de recommandation en filtrant les connexions sociales inutiles.

Cet article parle d'atteindre l'équité dans le filtrage de graphes tout en gardant l'efficacité.

Query2doc améliore les requêtes de recherche en utilisant des modèles de langage larges pour des résultats meilleurs.

Cette recherche développe une méthode pour prédire les emplacements des tweets à partir des données textuelles.

Une nouvelle approche améliore la qualité des recommandations tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.

Une étude révèle l'impact des explications biaisées sur la prise de décision dans les recommandations.

Évaluer la sécurité du code généré par des modèles de langage large avec LLMSecEval.

Cette étude améliore les évaluations de classement grâce à l'entrelacement et aux tests statistiques.

Une évaluation complète des outils pour extraire des données des PDF académiques.

Découvrez comment le modèle FMI améliore la précision des prédictions de liens en utilisant des types de données variés.

Une méthode pour créer des paroles de Song Ci en utilisant l'apprentissage automatique et l'analyse linguistique.

Présentation d'une appli innovante pour des suggestions de livres personnalisées dans les bibliothèques publiques.

Une nouvelle méthode réduit le biais de recherche et augmente la visibilité du contenu.

Un nouveau système améliore la recherche de vidéos en utilisant des dialogues générés par les utilisateurs.

Une nouvelle méthode pour améliorer les suggestions de lieux en fonction de l'historique et des préférences des utilisateurs.

Combiner les mots et la techno, c'est une meilleure façon d'évaluer les similarités des brevets.

La recherche explore comment les systèmes de conversation peuvent améliorer les tâches de recherche en groupe.

La récupération modulaire simplifie l'adaptation des tâches en utilisant des modules existants dans la recherche d'informations.

Un aperçu des techniques efficaces pour la recherche d'informations en utilisant des représentations éparses.

Un aperçu du rôle de GETT-QA dans la récupération efficace d'infos grâce aux graphes de connaissances.

Combiner des données de forums pour mieux comprendre les traitements du cancer et les résultats.

Thistle redéfinit la recherche avec une représentation de la connaissance implicite grâce à des techniques vectorielles avancées.

Un cadre pour sécuriser les recommandations contre les attaques malveillantes.

Chat-REC combine des LLM et des recommandations pour une meilleure expérience utilisateur.

La recherche combine l'apprentissage automatique et les connaissances d'experts pour soutenir le rapatriement.

Une étude sur l'amélioration du modélisation de sujets en utilisant la distillation de connaissances et la distance de Wasserstein.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la précision de la recherche d'images en utilisant des techniques de classement avancées.

La recherche améliore la récupération de signal en utilisant des réseaux d'approfondissement profonds basés sur ADMM avec une analyse de sparsité.

Une étude sur comment les documents sont bien accessibles dans des systèmes de recherche mixtes.

Utiliser les commentaires des utilisateurs pour améliorer la classification du contenu multimédia.

Une nouvelle méthode améliore la récupération d'infos dans différentes langues grâce à un générateur de requêtes.

Cet article explore une méthode pour améliorer la recherche multilingue en utilisant des données non étiquetées.

Un nouveau jeu de données et une méthode améliorent la recherche à travers les langues.

Un nouveau modèle qui améliore les recommandations basées sur les articles pour les utilisateurs.