Informatique - Recherche d'informations

Examen des lacunes de reproductibilité entre les graphes de connaissances et leur impact sur la recherche.

Des recherches montrent comment des étiquettes de position peuvent promouvoir des résultats de recherche diversifiés.

Un cadre pour améliorer la vie privée dans les systèmes de recommandation tout en garantissant des suggestions précises.

Un nouveau modèle améliore la recherche et les recommandations pour les utilisateurs avec peu de données.

Cette méthode améliore les recommandations tout en protégeant la vie privée des données des utilisateurs.

Explorer des façons efficaces de choisir des modèles de recherche dense pour des données non étiquetées.

Explorer la précision et la fiabilité des réponses de ChatGPT.

Cet article parle du biais de longueur de cadre dans la recherche texte-vidéo et d'une nouvelle méthode pour y remédier.

Cette recherche aborde l'équité dans les recommandations, en améliorant la visibilité des articles peu connus.

Découvre comment les LLM améliorent les systèmes de recommandation séquentielle pour des suggestions utilisateur au top.

Examen des métriques d'équité dans les mises en page de grille pour les systèmes de recommandation.

Un nouveau modèle améliore les recommandations en combinant texte, images et prix.

Cette recherche aborde le biais dans les systèmes de récupération de documents en utilisant des estimations d'incertitude.

D-Train propose une approche simple pour les défis d'apprentissage multi-domaines.

Explorer des solutions pour l'équilibrage de la charge des pubs sur les plateformes de réseaux sociaux.

Des facteurs non observés peuvent fausser les données, entraînant des conclusions incorrectes sur les recommandations.

RUEL améliore les suggestions d'articles en utilisant les journaux de navigateur Edge et des techniques avancées.

L'apprentissage mutuel profond améliore les recommandations en partageant mieux les infos entre les tâches.

Nouvelles méthodes pour récupérer des designs d'UI et assurer la cohérence entre les applis mobiles.

De nouvelles méthodes améliorent les suggestions de chansons pour les auditeurs en utilisant des retours positifs et négatifs.

Un nouveau cadre améliore la précision des recommandations d'achats en ligne.

Un nouveau dataset améliore la recherche d’experts personnalisée sur les plateformes de questions-réponses communautaires.

Explore comment l'espoir façonne notre bien-être et nous motive.

Un nouveau modèle améliore la précision de la classification des relations dans l'analyse de texte.

La reconnaissance d'entités nommées transforme le texte en infos structurées pour différentes industries.

Améliorer l'engagement des utilisateurs grâce à des stratégies de classement de widgets intelligents.

La nouveauté et la diversité dans les recommandations d'articles de recherche peuvent encourager la collaboration interdisciplinaire.

Un nouveau système vise à connecter les utilisateurs avec des professionnels de la santé grâce à une classification automatisée.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse des graphes temporels dans divers domaines.

Une nouvelle approche pour améliorer l'équité dans les systèmes de recommandation en utilisant un entraînement adaptatif adversarial.

Cette étude se concentre sur l'amélioration de la précision des résumés pour les longs documents scientifiques.

TrueLearn adapte les expériences d'apprentissage en fonction des interactions de chaque utilisateur.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les systèmes de recommandation interprètent les clics des utilisateurs.

Un nouveau cadre améliore la clarté dans la recherche d'informations en utilisant des modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations en combinant efficacement images, textes et prix.

Des systèmes de gestion des données efficaces peuvent améliorer les pratiques agricoles.

Une étude révèle comment mettre en avant des éléments améliore la compréhension des réponses en programmation.

Les recherches montrent qu'on a besoin de réponses personnalisées dans les agents de recherche conversationnels.

Cette étude examine les difficultés d'utilisation de l'apprentissage contrastif pour comprendre les clips musicaux.

Cette recherche examine comment ChatGPT améliore les systèmes de recommandation en utilisant les retours des utilisateurs.