Informatique - Vision par ordinateur et reconnaissance des formes

RPP améliore l'ajustement et la généralisation dans les modèles Vision-Language en utilisant des prompts affinés.

Explorer des méthodes pour améliorer la qualité des images affectées par la turbulence atmosphérique.

Combiner des images RGB et des données d'événements améliore la clarté des reconstructions 3D.

DiffusionPen génère un texte manuscrit réaliste en capturant des styles d'écriture uniques.

Une nouvelle méthode améliore la reconstruction 3D à partir de vidéos endoscopiques pour des applications chirurgicales.

Cette méthode améliore les jeux de données d'entraînement pour une meilleure performance en segmentation d'images.

Une nouvelle méthode pour améliorer la recréation de scènes 3D à partir d'images avec moins d'erreurs.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la planification de mouvement des robots en utilisant des simulations et des données d'experts.

Un nouveau cadre permet de créer des scénarios de trafic réalistes pour tester les voitures autonomes.

Une étude compare les capacités des humains et de l'IA à reconnaître des formes 3D sous différents angles.

Une nouvelle approche pour améliorer les scènes 3D avec la physique.

Examiner comment les modèles de vision par ordinateur peuvent s'aligner avec la compréhension visuelle humaine.

Une nouvelle méthode améliore la clarté des dialogues grâce à des expressions référentielles efficaces.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de la reconnaissance d'écriture manuscrite grâce à l'intégration du Relaxation Labelling.

CerviXpert veut améliorer la détection du cancer du col de l'utérus tout en utilisant moins de ressources.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage continu en détection d'objets.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance dans des éclairages difficiles pour les systèmes de sécurité.

Des méthodes avancées améliorent la précision dans l'estimation des hauteurs des arbres pour une meilleure gestion des forêts.

Un nouveau jeu de données vise à améliorer les méthodes de détection de morphing facial.

Les chercheurs améliorent la génération de données grâce à l'étude des Autoencodeurs Variationnels Hiérarchiques Conditionnels.

Cette recherche vise à créer des CAPTCHAs qui embrouillent les machines mais qui sont clairs pour les humains.

Un aperçu des améliorations et des défis dans la navigation des machines en utilisant la vision et le langage.

HESSO simplifie la compression des modèles, rendant les réseaux de neurones plus efficaces sans perdre en performance.

Utiliser l'imagerie satellite et l'apprentissage automatique pour une classification des terres précise.

Un nouveau cadre améliore la détection d'objets en identifiant des instances hors distribution à l'aide de prototypes.

Une étude sur l'amélioration de la sécurité des piétons grâce aux modèles de prédiction de comportement.

Présentation d'une nouvelle méthode pour segmenter avec précision les lésions cutanées en utilisant des techniques avancées.

AstroMAE utilise des autoencodeurs masqués pour améliorer les prévisions de décalage vers le rouge en astronomie.

KRONC propose une méthode rapide pour estimer les positions de caméra en utilisant des points clés sur les véhicules.

Une étude sur la manière dont Mamba s'en sort face aux Transformers pour les tâches image-texte.

Une nouvelle approche améliore la segmentation avec peu de données étiquetées.

Une nouvelle façon de créer des aménagements 3D à partir d'entrées 2D.

Une nouvelle approche améliore le doublage visuel en optimisant le synchronisme labial et l'unicité des intervenants.

Une nouvelle méthode améliore le diagnostic des tumeurs cérébrales tout en protégeant la vie privée des patients.

La compétition met en avant des efforts pour des modèles de conduite plus sûrs dans des conditions difficiles.

Un nouvel outil estime la pression artérielle pulmonaire en utilisant des vidéos d'imagerie cardiaque.

Présentation de ERF-CondLaneNet pour une meilleure détection des voies dans des situations routières complexes.

Cette étude présente un modèle qui apprend des simulations à partir de vidéos.

Un nouveau jeu de données et une compétition font avancer les méthodes de détection des deepfakes pour la sécurité numérique.

Découvre les avantages de la compression de représentation vidéo neuronale pour gérer les vidéos efficacement.