Informatique - Vision par ordinateur et reconnaissance des formes

Une nouvelle approche non supervisée améliore la synchronisation de rotation sans avoir besoin de beaucoup de données.

Un nouveau modèle améliore la classification des images de mode en se concentrant sur les caractéristiques des vêtements.

Combiner des CNN et des transformers pour des images stéréo plus nettes.

Un nouveau système qui améliore la compréhension des vidéos grâce à la conversation et à l'analyse.

Méthodes pour améliorer les modèles de vision par ordinateur face aux distorsions d'image.

Un nouveau modèle qui améliore la fusion d'images avec efficacité et qualité.

L'IA générative transforme la modélisation 3D grâce à des inputs de texte.

Cet article passe en revue des méthodes pour améliorer la qualité des images en utilisant l'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode améliore la modélisation 3D à partir de points de vue uniques en utilisant une imagerie combinée.

Un nouveau cadre d'IA relie les images et le langage pour mieux gérer les tâches.

Un nouveau système améliore le mouvement des avatars, permettant des actions naturelles et une récupération en temps réel.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance des actions en se concentrant sur le timing et le mouvement.

Une étude sur la performance de SAM face à différents défis du monde réel.

Une nouvelle approche combine des éléments visuels et des connaissances externes pour améliorer les réponses aux questions.

Une technique pour différencier les objets articulés et rigides pour la robotique.

Une méthode qui relie des images et du texte pour améliorer la compréhension et les applications.

De nouvelles méthodes améliorent la représentation numérique du mouvement et de l'apparence humaine.

Une nouvelle méthode améliore les modèles de bâtiments 3D détaillés pour diverses applications.

Utiliser des interactions de saisie pour une segmentation d'instance efficace dans les robots.

Une méthode permettant aux robots d'apprendre des tâches à partir de vidéos de personnes.

Présentation d'une méthode pour une classification efficace des séries temporelles utilisant la technique LLT.

Une méthode mathématique pour évaluer la beauté des performances musicales.

Think Twice améliore la prise de décision pour des véhicules autonomes plus sûrs.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des images radiographiques dentaires pour un meilleur diagnostic.

Examen de l'état actuel et du potentiel futur de la technologie 3D.

Un nouveau modèle basé sur des transformateurs améliore la précision de l'odométrie visuelle monoculaire.

Un nouveau cadre améliore la reconnaissance d'actions à partir de vidéos limitées.

Une nouvelle méthode crée des visages 3D réalistes à partir d'images uniques.

Une méthode pour améliorer la performance des modèles dans l'analyse d'images de tissus.

Une nouvelle méthode améliore la génération d'images à partir de divers inputs.

Une nouvelle méthode améliore les IRM en se concentrant sur les détails des contours.

Un nouveau jeu de données pour améliorer la perception et la prévision des voitures autonomes.

Examiner comment les modèles de deep learning peuvent produire des résultats inattendus suite à de petits changements dans les entrées.

HCTM améliore la qualité et la cohérence des textures pour les modèles 3D en utilisant des invites de texte.

Une nouvelle méthode améliore le démelage hyperspectral en intégrant des infos spatiales.

Une nouvelle méthode améliore la performance de la classification visuelle dans des tâches difficiles.

Analyser l'état de la recherche en vision par ordinateur en Afrique et identifier les principaux défis.

Une nouvelle méthode pour des attaques backdoor discrètes sur des réseaux neuronaux profonds.

Une nouvelle méthode améliore la qualité d'image en utilisant des modèles de diffusion.

Un nouveau défi concerne la reconnaissance d'actions d'un point de vue à la première personne en utilisant des données multimodales.