Informatique - Vision par ordinateur et reconnaissance des formes

Fisheye-GS améliore les graphiques 3D en utilisant des images de caméras fisheye.

Une étude présente une méthode pour distinguer les vraies images de celles générées en utilisant des techniques avancées.

Un modèle qui distingue les vraies images des images générées par ordinateur.

Nouveau cadre d'IA améliore la compréhension des vidéos de chirurgie pour un meilleur soin des patients.

Cette étude adapte des modèles existants pour améliorer la détection d'objets infrarouges.

La recherche étudie comment les humains comparent des images en utilisant des modèles d'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode basée sur des graphes améliore la squelettisation pour l'analyse des formes anatomiques.

Un nouveau programme améliore l'analyse des images du cœur, aidant à détecter des maladies.

Une nouvelle technique améliore la compréhension des arrangements de fibres cérébrales chez les nouveau-nés.

Une nouvelle méthode améliore la classification des vidéos en optimisant la sélection des images.

Un nouveau système améliore la détection précoce du cancer du poumon en identifiant les nodules sur les scans CT.

Une méthode structurée pour étiqueter avec précision des images et des données en utilisant le modèle sigma flow.

Une nouvelle méthode facilite la simulation de la croissance fongique pour les artistes.

De nouvelles méthodes améliorent la gestion des données 3D tout en gardant une qualité élevée.

PdfTable simplifie l'extraction de tableaux depuis des PDFs, en contournant les limites des outils existants.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation d'images médicales en utilisant l'apprentissage semi-supervisé.

L'IA promet une approche plus objective pour évaluer les niveaux de douleur chez les patients.

Voici PIP, un outil pour détecter les attaques adversariales dans les LVLM.

Une nouvelle méthode améliore la précision de l'alignement des nuages de points dans des scénarios difficiles.

Un nouveau dataset vise à s'attaquer aux discours nuisibles dans les vidéos chinoises.

Une nouvelle méthode améliore l'identification des objets dans les images grâce à une intégration visuelle et textuelle sur mesure.

Combiner les données radar et caméra améliore la performance des technologies de conduite autonome.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse des réseaux de neurones à spikes.

Une nouvelle méthode vise à améliorer la précision de la classification des maladies de la peau pour tous les types de peau.

Examiner l'impact de la compression neuronale sur l'intégrité et la précision des images.

Une nouvelle méthode s'attaque à la diversité et à la qualité des images générées.

Une nouvelle méthode améliore la clarté des scans PET à faible dose en utilisant l'apprentissage profond et l'IRM.

Une nouvelle méthode améliore la détection des routes en utilisant des sources de données variées.

Une nouvelle approche améliore la pathologie numérique tout en garantissant la vie privée des patients.

De nouvelles méthodes améliorent l'estimation de profondeur à partir d'images uniques grâce à une augmentation de données améliorée.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des nuages de points avec des fonctions de perte pondérées.

RPP améliore l'ajustement et la généralisation dans les modèles Vision-Language en utilisant des prompts affinés.

Explorer des méthodes pour améliorer la qualité des images affectées par la turbulence atmosphérique.

Combiner des images RGB et des données d'événements améliore la clarté des reconstructions 3D.

DiffusionPen génère un texte manuscrit réaliste en capturant des styles d'écriture uniques.

Une nouvelle méthode améliore la reconstruction 3D à partir de vidéos endoscopiques pour des applications chirurgicales.

Cette méthode améliore les jeux de données d'entraînement pour une meilleure performance en segmentation d'images.

Une nouvelle méthode pour améliorer la recréation de scènes 3D à partir d'images avec moins d'erreurs.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la planification de mouvement des robots en utilisant des simulations et des données d'experts.

Un nouveau cadre permet de créer des scénarios de trafic réalistes pour tester les voitures autonomes.