Génie électrique et science des systèmes - Traitement de l'image et de la vidéo

Une étude sur l'amélioration de la détection d'une variante unique des artères coronaires.

Un modèle améliore les images satellite en comblant les trous laissés par les nuages.

Des recherches montrent que les signaux cérébraux peuvent aider à prédire les mouvements de la langue pendant la parole.

Une étude améliore les prédictions de déclin cognitif en utilisant des données partielles.

ECCENTRIC améliore la vitesse et la qualité de l'imagerie cérébrale pour un meilleur diagnostic.

Une nouvelle méthode améliore l'évaluation de la qualité d'image sans images de référence.

Le cadre GST améliore l'imagerie médicale en s'attaquant à l'incertitude et aux changements de domaine.

Utiliser l'apprentissage profond pour améliorer les IRM et les soins aux patients.

Le dataset FLAIR 2 aide à cartographier la santé des sols et l'utilisation des terres en France.

Un nouvel outil améliore l'analyse d'images de tissus en s'attaquant à la variabilité des teintures.

Nouveau défi pour améliorer la détection et le traitement des tumeurs cérébrales chez les enfants.

Une méthode novatrice pour améliorer la qualité des images avec moins d'étapes.

L'IA améliore l'imagerie médicale en optimisant le transfert et l'analyse des données.

Une nouvelle approche d'apprentissage automatique améliore la précision du diagnostic de la sténose aortique.

Une méthode simple améliore les images affectées par un éclairage inégal.

Créer des images IRM synthétiques pour aider l'apprentissage machine dans l'analyse de la santé cardiaque.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse des IRM et la qualité des images en utilisant des masques de sous-échantillonnage sur mesure.

Une nouvelle technique améliore la clarté des images en s'appuyant sur des infos de patch collaboratifs.

Des chercheurs développent des méthodes pour segmenter les vaisseaux sanguins en utilisant des données synthétiques pour améliorer l'analyse des reins.

Une étude révèle des méthodes pour protéger la vie privée dans les données d'IRM tout en préservant la qualité de l'image.

Combiner la physique avec la vision par ordinateur pour une meilleure précision et fiabilité dans diverses applications.

Une nouvelle méthode pour améliorer la qualité des images dans des conditions difficiles.

Explorer le potentiel des caméras événementielles pour améliorer la détection des piétons dans les véhicules autonomes.

Cette étude améliore l'analyse des images par ultrasons pour un meilleur diagnostic des problèmes d'organes.

Une nouvelle méthode pour mesurer la gravité de la maladie avec des scores continus.

Une nouvelle méthode améliore la détection des lésions dans les images médicales de mauvaise qualité.

De nouvelles méthodes améliorent la qualité des images en utilisant des données de champs lumineux du monde réel.

De nouvelles techniques d'imagerie améliorent la compréhension des processus de cicatrisation des plaies.

Apprends à connaître les différentes méthodes d'imagerie médicale et leur importance dans le domaine de la santé.

SSU-Net améliore la précision de segmentation en s'attaquant aux incertitudes spatiales et d'échelle.

Nouveau modèle améliore la segmentation de la prostate dans les images de micro-ultrasons.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction de la qualité d'image en utilisant des techniques de masquage visuel.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des échographies pour l'évaluation des tissus.

Cette méthode estime la couverture des arbres dans les villes en utilisant des images satellites et des techniques de classification avancées.

Le cadre SERIL améliore la prise de décision en imagerie médicale grâce à l'apprentissage continu.

Explorer de nouvelles méthodes pour la segmentation des tumeurs et le pronostic des patients dans le cancer de la tête et du cou.

La technologie de micro-ultrasons améliore la détection précoce du cancer de la prostate.

Une étude sur la précision des systèmes MeTrabs et Awinda pour l'évaluation des mouvements articulaires.

Les techniques d'apprentissage profond améliorent la segmentation des vaisseaux rétiniens pour un meilleur diagnostic de la santé oculaire.

Une nouvelle méthode améliore la visibilité des tissus pendant la chirurgie cérébrale en utilisant l'échographie peropératoire.