Génie électrique et science des systèmes - Traitement de l'image et de la vidéo

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Traitement de l'image et de la vidéo Améliorer la clarté en imagerie par ultrasons avec U-WNO

U-WNO améliore les images d'ultrasons pour de meilleures décisions de santé.

Pranava Seth, Deepak Mishra, Veena Iyer

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Traitement de l'image et de la vidéo Raviver des Souvenirs Flous : Une Nouvelle Méthode de Restauration d’Images

Darshan Thaker, Abhishek Goyal, René Vidal

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Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Combler le fossé dans la reconnaissance de la musique manuscrite

Elona Shatri, Kalikidhar Palavala, George Fazekas

2025-04-26T23:33:40+00:00 ― 10 min lire

Traitement de l'image et de la vidéo Techniques innovantes pour améliorer l'imagerie de la santé cardiaque

Nourelhouda Groun, Maria Villalba-Orero, Lucia Casado-Martin

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Traitement de l'image et de la vidéo Présentation d'UltraSam : Une nouvelle ère dans l'analyse échographique

Adrien Meyer, Aditya Murali, Didier Mutter

2025-04-26T11:57:10+00:00 ― 6 min lire

Traitement de l'image et de la vidéo Approche innovante pour prédire le flux sanguin cérébral

Seungyeon Kim, Wheesung Lee, Sung-Ho Ahn

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Cryptographie et sécurité Protéger tes images numériques avec le chiffrement

Apprends à protéger tes images en utilisant des techniques de chiffrement avancées.

Yehia Lalili, Toufik Bouden, Morad Grimes

2025-04-25T01:07:40+00:00 ― 7 min lire

Traitement de l'image et de la vidéo Avancées en IRM et apprentissage automatique pour la détection des tumeurs cérébrales

Cet article parle du rôle de l'apprentissage automatique dans le diagnostic des tumeurs cérébrales en utilisant la technologie IRM.

Juampablo E. Heras Rivera, Agamdeep S. Chopra, Tianyi Ren

2025-04-24T21:15:30+00:00 ― 11 min lire

Traitement de l'image et de la vidéo Avancées dans la détection des lésions cutanées avec TAFM-Net

TAFM-Net améliore l'analyse des lésions cutanées pour une détection du cancer plus rapide.

Tariq M Khan, Dawn Lin, Shahzaib Iqbal

2025-04-24T17:23:20+00:00 ― 6 min lire

Traitement de l'image et de la vidéo Amélioration de la segmentation des glomérules rénaux avec CovHuSeg

Une nouvelle approche améliore la précision de la segmentation dans les images de pathologie rénale.

Huy Trinh, Khang Tran, Nam Nguyen

2025-04-22T22:49:30+00:00 ― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Transformer du bruit en art visuel avec des modèles de diffusion

Découvre comment les modèles de diffusion créent des visuels de ouf à partir de bruit aléatoire.

Chicago Y. Park, Michael T. McCann, Cristina Garcia-Cardona

2025-04-22T11:13:00+00:00 ― 7 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Comprendre la segmentation d'images et son incertitude

Apprends à propos de la segmentation d'image, ses techniques, et l'importance de l'incertitude dans l'analyse.

M. M. A. Valiuddin, R. J. G. van Sloun, C. G. A. Viviers

2025-04-22T03:57:00+00:00 ― 10 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Avancées dans la génération de vidéos : Le modèle VDMini

Le modèle VDMini booste la vitesse de génération des vidéos sans sacrifier la qualité.

Yiming Wu, Huan Wang, Zhenghao Chen

2025-04-21T19:44:20+00:00 ― 8 min lire

Traitement de l'image et de la vidéo Avancées dans les techniques d'imagerie sans lentille

La recherche repousse les limites de l'imagerie sans lentille pour des images plus nettes.

Abeer Banerjee, Sanjay Singh

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Traitement de l'image et de la vidéo Avancées dans la prévision des résultats d'une embolie pulmonaire

PEP-Net améliore la prédiction des taux de survie pour les patients ayant une embolie pulmonaire.

Yalcin Tur, Vedat Cicek, Tufan Cinar

2025-04-19T19:48:54+00:00 ― 6 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes AESOP : L'avenir de la clarté d'image

Transformer des images floues en visuels nets grâce à une technologie innovante.

MinKyu Lee, Sangeek Hyun, Woojin Jun

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Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Nouvelle méthode pour repérer les images générées par l'IA

Des chercheurs ont créé une méthode pour distinguer les vraies images de celles générées par l'IA.

Dimitrios Karageorgiou, Symeon Papadopoulos, Ioannis Kompatsiaris

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Traitement de l'image et de la vidéo Amélioration des techniques de débruitage dans les études d'IRMf

Une nouvelle méthode améliore la clarté des images fMRI de rat.

Sima Soltanpour, Arnold Chang, Dan Madularu

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Traitement de l'image et de la vidéo Améliorer le Cone-Beam CT avec DiffVox

DiffVox propose une méthode plus rapide et plus sûre pour l'imagerie médicale.

Mohammadhossein Momeni, Vivek Gopalakrishnan, Neel Dey

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Traitement de l'image et de la vidéo Avancées dans les techniques de restauration d'images

Découvrez de nouvelles méthodes pour améliorer la qualité des images numériques.

Matthieu Terris, Ulugbek S. Kamilov, Thomas Moreau

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Traitement de l'image et de la vidéo Accélération de l'analyse osseuse chez les souris

Un défi mondial pour automatiser la détection des plaques de croissance dans les os de souris.

Nikolay Burlutskiy, Marija Kekic, Jordi de la Torre

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Vision par ordinateur et reconnaissance des formes HSLiNets : L'avenir de la télédétection

Combiner les données HSI et LiDAR pour une analyse efficace.

Judy X Yang, Jing Wang, Chen Hong Sui

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Vision par ordinateur et reconnaissance des formes CUFIT : Une solution intelligente pour les étiquettes bruyantes

CUFIT aide les modèles à mieux apprendre malgré les étiquettes bruyantes dans l'analyse d'images.

Yeonguk Yu, Minhwan Ko, Sungho Shin

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Traitement de l'image et de la vidéo Lutter contre le glaucome avec de nouvelles techniques de données

Les chercheurs améliorent la détection du glaucome grâce à des méthodes innovantes de génération de données.

Youssof Nawar, Nouran Soliman, Moustafa Wassel

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Méthodes quantitatives Révolutionner la recherche sur le comportement animal : une nouvelle méthode

Une nouvelle approche aide les chercheurs à identifier rapidement des comportements animaux rares.

Shir Bar, Or Hirschorn, Roi Holzman

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Traitement de l'image et de la vidéo Amélioration de l'imagerie CT avec un cadre de débruitage auto-supervisé

De nouvelles techniques améliorent les images des scanners CT sans avoir besoin de données de haute qualité.

Emilien Valat, Andreas Hauptmann, Ozan Öktem

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Traitement de l'image et de la vidéo Avancées dans les tests de sécurité alimentaire avec l'IA

Des chercheurs utilisent l'IA pour accélérer les tests de sécurité alimentaire et améliorer la précision.

Siddhartha Bhattacharya, Aarham Wasit, Mason Earles

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Traitement de l'image et de la vidéo Progrès dans la technologie de scan 3D : Une nouvelle approche

Combiner LiDAR diffus et caméras RGB améliore la scanning 3D dans des conditions difficiles.

Nikhil Behari, Aaron Young, Siddharth Somasundaram

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Traitement de l'image et de la vidéo IA et détection du cancer du foie : un nouvel espoir

La technologie IA transforme la détection du cancer du foie, rendant tout ça plus précis et efficace.

Ajinkya Deshpande, Deep Gupta, Ankit Bhurane

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Traitement de l'image et de la vidéo Transformer l'imagerie médicale avec des GAN 3D

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Juhyung Ha, Jong Sung Park, David Crandall

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Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Distorsion Wasserstein : Une nouvelle façon de compresser les images

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Jona Ballé, Luca Versari, Emilien Dupont

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Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Avancées de détection du cancer de la peau grâce à l'IA

Les nouvelles technologies changent la façon dont on détecte le cancer de la peau à un stade précoce.

Ramin Mousa, Saeed Chamani, Mohammad Morsali

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Vision par ordinateur et reconnaissance des formes FLOAT : Faire parler les images

La technologie FLOAT anime des images fixes, leur donnant vie grâce à la parole.

Taekyung Ki, Dongchan Min, Gyeongsu Chae

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Traitement de l'image et de la vidéo Révolutionner la modélisation des vaisseaux sanguins avec l'IA

Découvrez comment l'apprentissage profond transforme l'analyse des vaisseaux sanguins pour un meilleur soin des patients.

Dengqiang Jia, Xinnian Yang, Xiaosong Xiong

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Traitement de l'image et de la vidéo Transformer le diagnostic de l'hypertrophie adénoïdienne avec TSUBF-Net

TSUBF-Net améliore l'analyse des scans CT pour l'hypertrophie des amygdales, aidant au diagnostic et au traitement.

Rulin Zhou, Yingjie Feng, Guankun Wang

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Traitement de l'image et de la vidéo FoveaSPAD : L'avenir de l'imagerie 3D

Révolutionner la détection de profondeur avec rapidité et efficacité.

Justin Folden, Atul Ingle, Sanjeev J. Koppal

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Traitement de l'image et de la vidéo Nouveau modèle améliore la détection des métastases hépatiques dans le cancer colorectal

Un modèle révolutionnaire améliore la détection précoce des métastases hépatiques liées au cancer colorectal.

Xueyang Li, Han Xiao, Weixiang Weng

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Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Transformer la segmentation des cultures grâce à la technologie

Le modèle Swin UNETR montre du potentiel pour l'analyse des cultures à l'aide d'images satellites.

Ignazio Gallo, Mattia Gatti, Nicola Landro

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Traitement de l'image et de la vidéo Révolutionner la détection des lésions d'AVC avec des techniques d'IRM synthétique

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Liam Chalcroft, Jenny Crinion, Cathy J. Price

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Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Révolutionner l'imagerie sous-marine avec une nouvelle technologie

Une nouvelle méthode améliore la clarté en photo sous-marine, surmontant les défis de la lumière.

MD Raqib Khan, Anshul Negi, Ashutosh Kulkarni

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Traitement de l'image et de la vidéo L'IA transforme la sélection des embryons en AMP

L'intelligence artificielle change la façon dont les embryons sont sélectionnés pour l'implantation.

Oriana Presacan, Alexandru Dorobantiu, Vajira Thambawita

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Traitement de l'image et de la vidéo Révolutionner l'histologie : Percée des pseudo-étiquettes

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Découvrez comment le bruit adversarial affecte les modèles 3D et défie la techno.

Abdurrahman Zeybey, Mehmet Ergezer, Tommy Nguyen

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Enseignement de la physique Éducation au top avec PiMICS : Imagerie multispectrale pour tous

Les systèmes de caméras basés sur Raspberry Pi rendent l'exploration scientifique amusante et abordable pour les étudiants du monde entier.

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Physique médicale Révolutionner l'imagerie cardiaque avec le M-DIP

M-DIP offre des images cardiaques plus nettes, transformant les soins cardiaques pour les patients.

Marc Vornehm, Chong Chen, Muhammad Ahmad Sultan

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Traitement de l'image et de la vidéo Avancées dans le diagnostic de la maladie coronarienne

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Ali Rostami, Fatemeh Fouladi, Hedieh Sajedi

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