Génie électrique et science des systèmes - Traitement de l'image et de la vidéo

Cette recherche met en avant les GNN pour améliorer la segmentation et l'enregistrement des vertèbres dans les scans CT.

Une nouvelle méthode améliore la détection des objets faibles près des étoiles brillantes.

Explorer de nouvelles couches pour améliorer l'efficacité et la performance des CNN.

Une nouvelle méthode améliore la confidentialité des données et l'efficacité des modèles en imagerie médicale.

Une nouvelle méthode améliore l'imagerie CBCT tout en réduisant l'exposition aux radiations.

Une nouvelle technologie améliore la détection précoce du cancer colorectal pendant la coloscopie.

Une étude montre que des techniques d'imagerie optimisées améliorent la précision de la détection de la BPCO en utilisant l'apprentissage automatique.

Multi-PILOT améliore l'efficacité de l'IRM et la qualité des images pour de meilleurs soins aux patients.

Un nouveau modèle améliore la détection des tumeurs en utilisant des scanners PET et CT.

Cette étude améliore l'analyse IRM pour le schwannome vestibulaire en utilisant l'apprentissage automatique.

De nouvelles méthodes utilisant la technologie de suivi oculaire montrent du potentiel pour un diagnostic précoce de la maladie d'Alzheimer.

Découvrez comment la régularisation d'intervalle améliore la compression et la quantification des modèles d'IA.

Une nouvelle méthode améliore la précision de l'estimation de profondeur en utilisant juste des images.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les machines prédisent les images vidéo.

Une nouvelle méthode améliore efficacement la résolution vidéo en utilisant l'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode et une base de données améliorent l'évaluation de la qualité des images en infographie.

Le dataset FPUS23 améliore l'interprétation des échographies fœtales pour un meilleur suivi de santé.

Un nouveau système vise à améliorer les pratiques de réanimation des nouveau-nés.

Améliorer la précision des ultrasons en chirurgie grâce à des techniques de calibration innovantes.

Une nouvelle méthode améliore les images IRM en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

Un nouveau modèle améliore la clarté des images hyperspectrales en s'attaquant aux problèmes de bruit.

Un nouveau modèle améliore l'évaluation des tissus cérébraux dans les AVC ischémiques aigus.

Les modèles d'IA améliorent la prédiction de la gravité du COVID-19 grâce à l'analyse des scans CT.

Utiliser des données satellites pour suivre les changements de population dans la capitale du Rwanda.

De nouvelles méthodes améliorent la détection de la COVID-19 dans les scans CT en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

Un nouveau système accélère la recherche sur les semi-conducteurs pérovskites en utilisant la vision par ordinateur.

Une nouvelle méthode pour une interpolation vidéo plus fluide en utilisant des modèles de diffusion latente.

Une nouvelle méthode améliore la récupération d'images avec des données limitées.

Un aperçu des méthodes non supervisées pour détecter les changements environnementaux.

De nouvelles méthodes améliorent l'imagerie 3D des IRM pour un meilleur diagnostic médical.

Cette étude améliore la segmentation de l'IRM de la prostate grâce à une approche de distillation des connaissances.

Des chercheurs améliorent la précision de la mesure de la fréquence cardiaque dans des environnements à faible luminosité.

CDRNet utilise des vidéos standard pour améliorer la modélisation 3D en temps réel et la reconnaissance d'objets.

Une nouvelle technique améliore la détection des fluides dans les images de tomographie d coherence optique pour le diagnostic des maladies oculaires.

Une nouvelle méthode comble le fossé entre les images médicales simulées et réelles.

MedNeXt améliore la segmentation d'images médicales en utilisant des techniques innovantes de réseaux de convolution.

Un nouveau modèle améliore la segmentation des poumons pour un meilleur diagnostic du cancer.

Une nouvelle méthode améliore la performance des modèles de détection de saillance dans les images sombres.

Ce critère améliore l'évaluation de la qualité vidéo en temps réel pour de meilleures expériences de streaming.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité du dépistage des maladies oculaires.