Des chercheurs améliorent la segmentation des tumeurs dans les images TEP/CT en utilisant des méthodes automatisées.
Hamza Kalisch, Fabian Hörst, Ken Herrmann
― 7 min lire
La science de pointe expliquée simplement
Des chercheurs améliorent la segmentation des tumeurs dans les images TEP/CT en utilisant des méthodes automatisées.
Hamza Kalisch, Fabian Hörst, Ken Herrmann
― 7 min lire
Un nouveau système d'imagerie améliore les prévisions d'énergie solaire en suivant les mouvements des nuages.
Leron Julian, Haejoon Lee, Soummya Kar
― 9 min lire
Découvre de nouvelles méthodes pour améliorer la clarté des images en microscopie grâce à l'IA.
Harshith Bachimanchi, Giovanni Volpe
― 9 min lire
Cette méthode améliore la qualité des images en compression de données en utilisant des techniques adaptatives.
Seongmin Hong, Jaehyeok Bae, Jongho Lee
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HoloTile RGB offre une technologie d'imagerie holographique plus rapide et plus claire.
Andreas Erik Gejl Madsen, Jesper Glückstad
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Un nouveau modèle améliore la segmentation des tumeurs dans les scans PET/CT pour le diagnostic du cancer.
Tanya Chutani, Saikiran Bonthu, Pranab Samanta
― 6 min lire
Une nouvelle méthode améliore le suivi des pièces en métal pendant le LPBF en utilisant l'apprentissage profond pour l'amélioration des images.
Francis Ogoke, Sumesh Kalambettu Suresh, Jesse Adamczyk
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GASA-UNet améliore la segmentation d'images médicales 3D pour un meilleur diagnostic et traitement.
Chengkun Sun, Russell Stevens Terry, Jiang Bian
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Une nouvelle méthode améliore la précision pour identifier les vaisseaux sanguins dans les images médicales.
Amine Sadikine, Bogdan Badic, Jean-Pierre Tasu
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L'apprentissage profond améliore la détection précoce de la rétinopathie diabétique et de l'œdème maculaire.
Philippe Zhang, Pierre-Henri Conze, Mathieu Lamard
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De nouvelles méthodes améliorent l'évaluation des tissus cardiaques pour de meilleures décisions de traitement.
Franz Thaler, Darko Stern, Gernot Plank
― 6 min lire
Un aperçu des méthodes améliorées pour compresser les données d'image efficacement.
Chajin Shin, Sangjin Lee, Sangyoun Lee
― 9 min lire
Un aperçu du rôle de l'AMP-Net dans l'amélioration des techniques d'imagerie.
Odysseas Pappas, Jonathan Mamou, Adrian Basarab
― 6 min lire
Une nouvelle méthode combine l'imagerie et l'histologie pour une meilleure évaluation des tumeurs.
Robert Phillips, Constantine Zakkaroff, Keren Dittmer
― 9 min lire
Une méthode pour créer des images HDR à partir d'une seule photo en utilisant des images intrinsèques.
Sebastian Dille, Chris Careaga, Yağız Aksoy
― 7 min lire
Une nouvelle approche pour une visualisation et une compréhension plus claires des modèles d'apprentissage profond.
Athanasios Karagounis
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Une nouvelle méthode réduit les faux positifs dans les segmentations d'imagerie médicale.
Alexander Jaus, Simon Reiß, Jens Kleesiek
― 7 min lire
Un nouveau modèle crée des images IRM cérébrales diverses en utilisant la physique et l'apprentissage automatique.
Sven Lüpke, Yousef Yeganeh, Ehsan Adeli
― 6 min lire
Combiner l'imagerie hyperspectrale et l'apprentissage profond pour une meilleure classification des matériaux.
Savvas Sifnaios, George Arvanitakis, Fotios K. Konstantinidis
― 11 min lire
Une nouvelle méthode améliore la précision de la segmentation des lésions de la SEP dans les IRM.
Maximilian Rokuss, Yannick Kirchhoff, Saikat Roy
― 7 min lire
Une nouvelle méthode améliore la façon dont les médecins diagnostiquent les problèmes de foie en utilisant des ondes sonores.
Flavien Bureau, Elsa Giraudat, Arthur Le Ber
― 8 min lire
Une nouvelle méthode améliore la qualité et la rapidité des images IRM.
Chinmay Rao, Matthias van Osch, Nicola Pezzotti
― 9 min lire
FeDETR utilise l'apprentissage fédéré pour améliorer l'évaluation de la sténose coronaire.
Raffaele Mineo, Amelia Sorrenti, Federica Proietto Salanitri
― 7 min lire
De nouvelles méthodes améliorent la qualité des images IRM et réduisent le temps de scan.
Qi Chen, Xiaohan Xing, Zhen Chen
― 7 min lire
Une étude propose un modèle pour mieux classer les nodules thyroïdiens et réduire les chirurgies inutiles.
Shreeram Athreya, Andrew Melehy, Sujit Silas Armstrong Suthahar
― 5 min lire
Un nouveau modèle améliore la détection précoce des nodules pulmonaires.
Guohui Cai, Ying Cai, Zeyu Zhang
― 5 min lire
Apprends des techniques de débruitage d'image pour améliorer la clarté et la qualité.
Cameron Khanpour
― 7 min lire
Une méthode qui combine les données d'événements et des images traditionnelles pour une meilleure analyse du mouvement.
Pritam P. Karmokar, Quan H. Nguyen, William J. Beksi
― 8 min lire
MANTA simplifie la création d'images IA en choisissant de meilleurs outils.
Ansh Chaurasia
― 9 min lire
De nouvelles méthodes améliorent la précision de la segmentation d'objets dans les vidéos grâce à de meilleurs processus de mémoire et de décodage.
Jintu Zheng, Yun Liang, Yuqing Zhang
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Cette méthode améliore la collecte de données en radioastronomie et la récupération d'images.
Olivier Leblanc, Yves Wiaux, Laurent Jacques
― 8 min lire
De nouvelles méthodes aident les robots à naviguer en toute sécurité sur les sentiers de randonnée malgré les obstacles.
Camndon Reed, Christopher Tatsch, Jason N. Gross
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Un ensemble de données conçu pour améliorer la collaboration entre les humains et les robots dans les tâches d'assemblage.
Samuel Adebayo, Seán McLoone, Joost C. Dessing
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Une nouvelle approche utilise l'IRM en temps réel pour visualiser les mouvements de production de la parole.
Hong Nguyen, Sean Foley, Kevin Huang
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Une nouvelle approche d'IA améliore le diagnostic de l'adénocarcinome dans différentes conditions d'imagerie.
Abdul Qayyum, Moona Mazher Imran Razzak, Steven A Niederer
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Une nouvelle méthode améliore les images de CT pour un meilleur plan de traitement du cancer.
Belén Serrano-Antón, Mubashara Rehman, Niki Martinel
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Une méthode pour des images satellite plus claires directement à partir de données brutes.
Michael Sprintson, Rama Chellappa, Cheng Peng
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Explore les concepts essentiels de la physique moléculaire et leurs applications pratiques.
Jun Liu, Geng Yuan, Weihao Zeng
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Des chercheurs améliorent la fiabilité de l'imagerie par fibre multimode avec des réseaux de neurones, malgré les fluctuations de température.
Kun Wang, Changyan Zhu, Ennio Colicchia
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Un modèle pour évaluer la qualité de la segmentation sans références de vérité terrain.
Ahjol Senbi, Tianyu Huang, Fei Lyu
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