Génie électrique et science des systèmes - Traitement de l'image et de la vidéo

Une nouvelle méthode améliore la compression vidéo tout en gardant la qualité.

Une étude examine la précision de la reconnaissance de l'iris chez les enfants de plus de 6,5 ans.

Une nouvelle méthode améliore les modèles d'apprentissage automatique en utilisant des images simulées approximativement appariées.

Un nouveau modèle améliore la clarté et la rapidité de l'IRM de diffusion.

De nouvelles technologies améliorent la détection de la fusariose de la tête du blé.

Nouveau jeu de données s'attaque aux défis du monde réel dans la technologie de détection de locuteur actif.

Cet article explore l'utilisation de l'apprentissage actif pour améliorer la segmentation des tissus dans le diagnostic du cancer de la vessie.

Une nouvelle méthode améliore les images des vaisseaux sanguins à partir des données MRA pour de meilleurs diagnostics.

Une nouvelle façon de classer les cellules de paludisme en utilisant l'apprentissage profond.

Une nouvelle approche s'attaque à la saturation de qualité dans la compression vidéo des contenus générés par les utilisateurs.

De nouveaux modèles simplifient la compression des données tout en gardant la qualité.

Le CBCT améliore l'imagerie dentaire, mais y'a toujours des soucis avec les artefacts métalliques.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité vidéo dans les systèmes de télécommande sans fil.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images IRM FLAIR pour un meilleur diagnostic.

Présentation d'une meilleure méthode pour évaluer la qualité des images en super-résolution.

Une nouvelle méthode améliore les performances de segmentation en imagerie médicale 3D.

Une nouvelle méthode améliore les images satellite en utilisant la régression par noyau et l'estimation du flux optique.

RepUX-Net propose une méthode innovante pour segmenter les images médicales avec une meilleure précision.

Une étude montre que le machine learning peut prédire efficacement la propagation du mélanome.

Cette recherche met en avant les GNN pour améliorer la segmentation et l'enregistrement des vertèbres dans les scans CT.

Une nouvelle méthode améliore la détection des objets faibles près des étoiles brillantes.

Explorer de nouvelles couches pour améliorer l'efficacité et la performance des CNN.

Une nouvelle méthode améliore la confidentialité des données et l'efficacité des modèles en imagerie médicale.

Une nouvelle méthode améliore l'imagerie CBCT tout en réduisant l'exposition aux radiations.

Une nouvelle technologie améliore la détection précoce du cancer colorectal pendant la coloscopie.

Une étude montre que des techniques d'imagerie optimisées améliorent la précision de la détection de la BPCO en utilisant l'apprentissage automatique.

Multi-PILOT améliore l'efficacité de l'IRM et la qualité des images pour de meilleurs soins aux patients.

Un nouveau modèle améliore la détection des tumeurs en utilisant des scanners PET et CT.

Cette étude améliore l'analyse IRM pour le schwannome vestibulaire en utilisant l'apprentissage automatique.

De nouvelles méthodes utilisant la technologie de suivi oculaire montrent du potentiel pour un diagnostic précoce de la maladie d'Alzheimer.

Découvrez comment la régularisation d'intervalle améliore la compression et la quantification des modèles d'IA.

Une nouvelle méthode améliore la précision de l'estimation de profondeur en utilisant juste des images.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les machines prédisent les images vidéo.

Une nouvelle méthode améliore efficacement la résolution vidéo en utilisant l'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode et une base de données améliorent l'évaluation de la qualité des images en infographie.

Le dataset FPUS23 améliore l'interprétation des échographies fœtales pour un meilleur suivi de santé.

Un nouveau système vise à améliorer les pratiques de réanimation des nouveau-nés.

Améliorer la précision des ultrasons en chirurgie grâce à des techniques de calibration innovantes.

Une nouvelle méthode améliore les images IRM en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

Un nouveau modèle améliore la clarté des images hyperspectrales en s'attaquant aux problèmes de bruit.