Génie électrique et science des systèmes - Traitement de l'image et de la vidéo

MOSAIC révolutionne la reconstruction d'images à partir de données limitées en utilisant des techniques flexibles.

De nouvelles méthodes améliorent la qualité de l'imagerie cérébrale et les résultats cliniques.

Une nouvelle approche traite les données optiques manquantes dans la cartographie satellite urbaine.

Découvrez le rôle de la tech dans l'amélioration de l'analyse des images médicales.

Un nouveau jeu de données améliore les techniques de compression d'images hyperspectrales pour une meilleure analyse des données.

Un outil d'imagerie compact pourrait améliorer la détection précoce du cancer dans la santé gastro-intestinale.

Un nouveau modèle CNN améliore la précision et l'efficacité du diagnostic des maladies rétiniennes.

DH-PTAM combine des caméras stéréo et des caméras d'événement pour une cartographie améliorée.

La technologie IA transforme la façon dont les docs diagnostiquent les maladies auto-immunes avec des lames d'immunofluorescence.

De nouvelles méthodes améliorent la qualité et l'efficacité du débruitage d'images.

Découvrez comment l'apprentissage actif améliore le diagnostic en imagerie médicale malgré des données limitées.

Des chercheurs utilisent des images aériennes pour mesurer la hauteur des arbres avec précision en Californie.

Un guide détaillé pour l'imagerie saine du pancréas avec des scanners CT.

Une revue des ensembles d'images de diapositive entière sur le cancer du sein pour faire avancer la recherche.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation des paramètres pharmacocinétiques à partir des données DCE-IRM sans entraînement apparié.

Une nouvelle méthode améliore la détection des lésions cérébrales liées à l'épilepsie.

Un nouveau modèle simplifie la classification des documents avec des images compressées, améliorant la vitesse et la précision.

De nouveaux outils améliorent la précision de la coloscopie pour la détection des polypes.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la fiabilité en imagerie 3D grâce aux flux normalisateurs conditionnels.

Une nouvelle méthode améliore l'imagerie CT à faible dose tout en protégeant les données des patients.

Une nouvelle méthode accélère les examens IRM tout en maintenant la qualité de l'image.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans le traitement des images médicales.

Une nouvelle méthode améliore la restauration des images satellites en séparant les distorsions pour plus de clarté.

Une nouvelle méthode améliore la clarté des images en basse lumière sans avoir besoin de données jumelées.

Apprends comment l'imagerie médicale aide au diagnostic et au traitement des maladies.

De nouvelles méthodes améliorent la précision en imagerie médicale en utilisant l'apprentissage profond et des fantômes imitant les tissus.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de l'analyse des radiographies thoraciques en utilisant des données CT.

Une étude révèle des défis pour identifier les traits uniques du TOC par rapport à d'autres troubles.

Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage profond pour détecter les défauts du septum auriculaire chez les enfants.

Un nouveau cadre améliore la précision et l'efficacité dans la segmentation d'images médicales.

Cette étude analyse les schémas de connectivité cérébrale chez les enfants atteints de TDAH en utilisant des données d'IRMf.

Une nouvelle méthode améliore l'évaluation des cartes denses à partir des données LiDAR.

Les labos de pathologie rencontrent des défis et des avantages dans leur transition vers le numérique.

LegoNet améliore la segmentation d'images pour les scans médicaux en utilisant des techniques de blocs de construction innovantes.

ViG-UNet combine des réseaux de neurones graphiques et U-Net pour améliorer l'analyse d'images médicales.

De nouvelles méthodes améliorent les appareils visuels pour les personnes malvoyantes.

Une nouvelle méthode améliore le diagnostic du cancer grâce à des images de diapositives complètes et des techniques d'apprentissage avancées.

Un aperçu complet de la qualité des images générées par l'IA grâce à la base de données AGIQA-3K.

Nouveau cadre qui améliore la qualité d'image PET et la mesure d'incertitude.

Une nouvelle méthode améliore la compression vidéo tout en gardant la qualité et l’efficacité.