Génie électrique et science des systèmes - Traitement de l'image et de la vidéo

Cette étude présente de nouvelles méthodes pour créer des images HDR à partir de données brutes de capteur.

De nouvelles méthodes améliorent l'imagerie par IRM en générant des séquences absentes pour de meilleurs diagnostics.

TGV offre une qualité d'image améliorée en gérant les détails et le bruit de manière efficace.

De nouvelles stratégies améliorent la clarté des images dans des conditions d'éclairage difficiles.

La génération de données synthétiques améliore l'apprentissage automatique pour l'analyse des matériaux au niveau atomique.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation des lésions de la matière blanche chez les bébés prématurés.

Le dataset APIS aide à analyser les lésions cérébrales liées aux AVC en utilisant des techniques d'imagerie avancées.

Une méthode d'apprentissage profond améliore la détection des problèmes rénaux dans l'imagerie médicale.

SADIR améliore la reconstruction 3D en intégrant des connaissances sur les formes pour plus de précision.

A-Eval évalue des modèles pour segmenter les organes abdominaux sur des ensembles de données variés.

Un nouveau modèle améliore la qualité des images HDR en utilisant des réglages de lumière variés.

Une nouvelle méthode utilise des images M-mode pour de meilleures prédictions de la fonction cardiaque.

Découvre le glaucome, ses risques et les options de gestion pour ta santé oculaire.

GSR transforme notre façon d'évaluer la qualité des images grâce à différentes expériences de visionnage.

Présentation d'un système d'inscription flexible pour les patinoires de hockey avec différents aménagements.

Une nouvelle méthode améliore les scanners cardiaques sans devoir retenir sa respiration, garantissant le confort des patients.

ConvFormer améliore la précision de segmentation en imagerie médicale en combinant des CNN et des transformers.

Une nouvelle technologie améliore la détection et la classification des tumeurs au cerveau grâce à l'apprentissage profond.

De nouvelles méthodes visent à améliorer le diagnostic de la pneumonie pour la santé pulmonaire des enfants.

LMBiS-Net améliore la segmentation des vaisseaux rétiniens pour détecter les maladies des yeux plus efficacement.

Une nouvelle approche pour combler les lacunes en imagerie médicale pour une meilleure précision anatomique.

De nouvelles méthodes d'imagerie améliorent la détection des maladies du riz en Égypte.

Un nouveau modèle améliore les prédictions de la croissance des tumeurs gliomes en utilisant des données IRM et de traitement.

Une nouvelle méthode améliore la clarté des images tout en préservant les détails dans les processus de récupération.

Une nouvelle approche hybride améliore la segmentation des noyaux dans les images histologiques.

L'IA transforme la façon dont on diagnostique et traite les maladies en pathologie.

InSPECtor optimise l'imagerie hyperspectrale grâce à une collecte et un traitement des données efficaces.

La holographie multisource réduit le bruit de speckle et améliore la qualité d'image en holographie.

Un ensemble de données conçu pour tester la qualité vidéo dans des situations de visioconférence.

Utiliser des méthodes de ML pour améliorer la détection de la maladie d'Alzheimer grâce à des stratégies de données.

Des chercheurs développent de nouvelles techniques pour le stockage efficace de données ADN et la gestion des erreurs.

Cet article examine l'impact des caractéristiques des jeux de données sur la précision des modèles d'apprentissage automatique.

NISF améliore la segmentation des formes anatomiques en imagerie médicale avec une précision accrue.

CvFormer améliore l'analyse fMRI en combinant les régions cérébrales et leurs connexions.

Un nouveau filtrage adaptatif améliore les images CT tout en réduisant les risques d'exposition aux rayons X.

Une nouvelle méthode améliore la précision des annotations dans la reconnaissance d'objets en utilisant des techniques avancées.

La recherche combine l'IRM structurelle et la connectivité fonctionnelle pour mieux comprendre la schizophrénie.

Cet article présente une méthode unique pour des images plus claires en réduisant efficacement le bruit.

Une méthode améliore la qualité d'image en s'attaquant ensemble au dématriçage et à la réduction de bruit.

SliQ améliore la détection de similarité en utilisant l'informatique quantique pour plus d'efficacité.