Génie électrique et science des systèmes - Traitement de l'image et de la vidéo

A-Eval évalue des modèles pour segmenter les organes abdominaux sur des ensembles de données variés.

Un nouveau modèle améliore la qualité des images HDR en utilisant des réglages de lumière variés.

Une nouvelle méthode utilise des images M-mode pour de meilleures prédictions de la fonction cardiaque.

Découvre le glaucome, ses risques et les options de gestion pour ta santé oculaire.

GSR transforme notre façon d'évaluer la qualité des images grâce à différentes expériences de visionnage.

Présentation d'un système d'inscription flexible pour les patinoires de hockey avec différents aménagements.

Une nouvelle méthode améliore les scanners cardiaques sans devoir retenir sa respiration, garantissant le confort des patients.

ConvFormer améliore la précision de segmentation en imagerie médicale en combinant des CNN et des transformers.

Une nouvelle technologie améliore la détection et la classification des tumeurs au cerveau grâce à l'apprentissage profond.

De nouvelles méthodes visent à améliorer le diagnostic de la pneumonie pour la santé pulmonaire des enfants.

LMBiS-Net améliore la segmentation des vaisseaux rétiniens pour détecter les maladies des yeux plus efficacement.

Une nouvelle approche pour combler les lacunes en imagerie médicale pour une meilleure précision anatomique.

De nouvelles méthodes d'imagerie améliorent la détection des maladies du riz en Égypte.

Un nouveau modèle améliore les prédictions de la croissance des tumeurs gliomes en utilisant des données IRM et de traitement.

Une nouvelle méthode améliore la clarté des images tout en préservant les détails dans les processus de récupération.

Une nouvelle approche hybride améliore la segmentation des noyaux dans les images histologiques.

L'IA transforme la façon dont on diagnostique et traite les maladies en pathologie.

InSPECtor optimise l'imagerie hyperspectrale grâce à une collecte et un traitement des données efficaces.

La holographie multisource réduit le bruit de speckle et améliore la qualité d'image en holographie.

Un ensemble de données conçu pour tester la qualité vidéo dans des situations de visioconférence.

Utiliser des méthodes de ML pour améliorer la détection de la maladie d'Alzheimer grâce à des stratégies de données.

Des chercheurs développent de nouvelles techniques pour le stockage efficace de données ADN et la gestion des erreurs.

Cet article examine l'impact des caractéristiques des jeux de données sur la précision des modèles d'apprentissage automatique.

NISF améliore la segmentation des formes anatomiques en imagerie médicale avec une précision accrue.

CvFormer améliore l'analyse fMRI en combinant les régions cérébrales et leurs connexions.

Un nouveau filtrage adaptatif améliore les images CT tout en réduisant les risques d'exposition aux rayons X.

Une nouvelle méthode améliore la précision des annotations dans la reconnaissance d'objets en utilisant des techniques avancées.

La recherche combine l'IRM structurelle et la connectivité fonctionnelle pour mieux comprendre la schizophrénie.

Cet article présente une méthode unique pour des images plus claires en réduisant efficacement le bruit.

Une méthode améliore la qualité d'image en s'attaquant ensemble au dématriçage et à la réduction de bruit.

SliQ améliore la détection de similarité en utilisant l'informatique quantique pour plus d'efficacité.

Cet article parle de combiner la réduction de bruit et l'interpolation pour des images plus claires.

Un nouveau cadre améliore la détection précoce des infections parasitaires avec peu de données.

Ce travail améliore la segmentation des images de fond d'œil en réduisant le bruit.

Ce papier présente un cadre pour valider des méthodes d'apprentissage profond dans l'analyse d'images médicales.

CaveSeg améliore la navigation des robots et la cartographie des grottes sous-marines.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation des dents dans les images dentaires 3D.

Un aperçu de la validation croisée K-fold et de son efficacité dans la sélection de modèles.

Nouveau jeu de données qui améliore le diagnostic de la rétinopathie diabétique grâce à des annotations détaillées.

L'analyse montre des disparités démographiques dans la précision des prédictions de l'âge cérébral.