Une avancée dans l'imagerie 3D grâce à l'apprentissage auto-supervisé et au massive dataset d'OpenMind.
Tassilo Wald, Constantin Ulrich, Jonathan Suprijadi
― 8 min lire
La science de pointe expliquée simplement
Une avancée dans l'imagerie 3D grâce à l'apprentissage auto-supervisé et au massive dataset d'OpenMind.
Tassilo Wald, Constantin Ulrich, Jonathan Suprijadi
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Les modèles de diffusion créent des images réalistes, améliorant la formation médicale et protégeant la vie privée des patients.
Abdullah al Nomaan Nafi, Md. Alamgir Hossain, Rakib Hossain Rifat
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SAM améliore la précision dans l'identification des lésions, rendant l'imagerie médicale plus efficace.
Yuli Wang, Victoria Shi, Wen-Chi Hsu
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Comment les ondes cérébrales révèlent des traits humains et des réponses émotionnelles.
Md Mirajul Islam, Md Nahiyan Uddin, Maoyejatun Hasana
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De nouvelles méthodes hybrides améliorent les images IRM pour des infos médicales et en sciences végétales plus claires.
Arya Bangun, Zhuo Cao, Alessio Quercia
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Une nouvelle méthode améliore la détection des tumeurs en utilisant l'IA et des textes médicaux.
Xinran Li, Yi Shuai, Chen Liu
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Découvrez comment UNet s'attaque aux défis du traitement d'images tout en économisant de la mémoire.
Lingxiao Yin, Wei Tao, Dongyue Zhao
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WaveDiffUR améliore les images de télédétection pour des aperçus plus clairs.
Yue Shi, Liangxiu Han, Darren Dancy
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Les avancées en IA révolutionnent la segmentation des disques lombaires en imagerie médicale.
Serkan Salturk, Irem Sayin, Ibrahim Cem Balci
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MotionMap propose une nouvelle façon de prédire le mouvement humain avec précision.
Reyhaneh Hosseininejad, Megh Shukla, Saeed Saadatnejad
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Les modèles d'IA montrent du potentiel pour détecter rapidement le COVID-19 avec des radiographies thoraciques.
Leonardo Gabriel Ferreira Rodrigues, Danilo Ferreira da Silva, Larissa Ferreira Rodrigues
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Une nouvelle méthode améliore les images IRM, réduisant les artefacts de mouvement pour un meilleur diagnostic.
Elisa Marchetto, Sebastian Flassbeck, Andrew Mao
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Une nouvelle approche pour améliorer la précision dans la segmentation d'images médicales.
Shengbo Tan, Rundong Xue, Shipeng Luo
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Une nouvelle méthode améliore la détection des tumeurs du foie dans les scans CT, ce qui aide à prendre des décisions médicales.
Bhavesh Gyanchandani, Aditya Oza, Abhinav Roy
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Apprends comment les GAN peuvent aider à corriger les photos floues à cause du mouvement.
Zhengdong Li
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Nouvelles méthodes améliorent l'analyse des structures complexes en imagerie médicale.
Yousef Yeganeh, Rui Xiao, Goktug Guvercin
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