Génie électrique et science des systèmes - Traitement de l'image et de la vidéo

Un nouveau modèle améliore la prédiction du pronostic pour les patients avec hémorragie intracrânienne.

Un aperçu des modèles génératifs, en mettant en avant les VAE, les GAN et la Stable Diffusion.

MicroSSIM améliore l'évaluation de la qualité d'image en microscopie pour de meilleurs résultats scientifiques.

Nouveau modèle améliore la gestion et la qualité des données d'imagerie hyperspectrale.

Nouveau modèle améliore la précision dans la segmentation des lésions cutanées pour la détection précoce du cancer.

Un nouveau modèle pour améliorer rapidement et efficacement les images en basse lumière.

Un nouvel algorithme améliore le suivi de mouvement grâce à des capteurs de vision dynamique en imitant les fonctions de l'œil.

Une étude améliore la manipulation des tissus froissés par les robots grâce à l'analyse du comportement humain.

Une méthode basée sur les données améliore les estimations de confiance dans les scénarios de régression haute dimension.

Ce document décrit un plan pour l'intégration de l'IA dans la technologie des satellites.

Nouveau modèle améliore significativement la précision dans la classification des images du cancer du col de l'utérus.

Une nouvelle méthode pour mesurer la perception de la profondeur dans des images 3D en VR.

ML-CrAIST améliore la qualité des images en combinant des infos spatiales et de fréquence.

Un système de guidage automatique améliore l'imagerie par ultrasons de la tête fœtale.

Un nouveau modèle améliore la clarté et les détails en photographie et vidéographie sous-marine.

Une nouvelle technologie montre des promesses pour détecter la septicémie tôt et améliorer les résultats pour les patients.

Des étudiants s'attaquent à la détection des maladies oculaires avec l'IA dans un cadre compétitif.

De nouvelles méthodes améliorent les images échographiques en réduisant le bruit et en préservant les détails importants.

ISLES'24 vise à améliorer la prédiction des dégâts causés par un AVC en utilisant des données d'imagerie et cliniques.

Le nouveau modèle SDI-Net améliore la clarté des images en basse lumière en utilisant des vues stéréo doubles.

Cet article parle du rôle de l'IA générative dans l'amélioration des applications de vision par machine.

Présentation d'un nouvel outil pour accélérer le prétraitement VBM dans les études sur le cerveau.

Un aperçu de comment la modélisation des organes améliore la précision chirurgicale.

Diff-PCC améliore l'efficacité et la qualité de la compression de nuages de points en utilisant des modèles de diffusion.

Un nouveau modèle améliore la détection et la classification de la pneumonie et du COVID-19 à partir d'images médicales.

Nouveau dataset améliore la performance des caméras pour les scènes de conduite de nuit.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans l'imagerie et le diagnostic des tumeurs cérébrales.

Une nouvelle méthode améliore la précision des rapports en se concentrant sur les anomalies détectées dans les scans CT.

NuSegDG offre une meilleure précision pour l'analyse d'images médicales.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images affectées par une double compression JPEG.

Les techniques d'apprentissage profond améliorent la qualité des images en tomographie par rayons X pour diverses applications.

HAPNet combine des données hyperspectrales et SAR pour une meilleure classification de l'occupation du sol.

Découvrez comment EUIS-Net améliore la segmentation des images d'échographie mammaire pour une meilleure détection du cancer.

Cette étude évalue la précision de l'IA dans le diagnostic du paludisme dans différents milieux de santé.

Découvre comment l'IA transforme le diagnostic en pathologie computationnelle avec des modèles de base et des modèles vision-langage.

Une approche de deep learning améliore les prévisions de survie pour le cancer de l'œsophage à cellules squameuses.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images IRM de diffusion grâce à l'apprentissage automatique.

Une nouvelle approche améliore l'identification TLS avec des techniques de coloration plus simples.

De nouvelles techniques améliorent la précision des tests HER2 pour le traitement du cancer du sein.

BCDNet offre une détection efficace du cancer du sein avec moins de ressources nécessaires.