Génie électrique et science des systèmes - Traitement de l'image et de la vidéo

De nouvelles méthodes de désaturation d'images améliorent la qualité en utilisant moins de ressources.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images pour les caméras de smartphones en utilisant différents motifs de capteurs.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation des vaisseaux sanguins et l'extraction de la ligne médiane dans l'imagerie médicale.

Découvrez comment CIF change la création d'images avec la technologie et les algorithmes.

Une nouvelle approche améliore la qualité des images IRM tout en garantissant la confidentialité des données.

Un nouveau système améliore la précision du marquage des images cardiaques en utilisant les connexions anatomiques.

De nouvelles méthodes améliorent la qualité de l'image tout en accélérant le processus.

Un nouveau design de réseau de neurones en métamatériaux améliore l'efficacité et la vitesse du traitement d'images.

Nouveau modèle améliore la précision de la segmentation des matériaux grâce à l'imagerie hyperspectrale.

LatentAugment améliore la diversité des données pour les modèles d'apprentissage machine en utilisant des GANs.

Cette recherche améliore la mesure de température en utilisant des caméras thermiques abordables.

ELiOT améliore les méthodes d'odométrie LiDAR pour une meilleure localisation des robots.

LtC optimise la transmission de données vidéo pour de meilleures analyses et une utilisation réduite de la bande passante.

Utiliser l'IA pour créer des motifs batik innovants tout en respectant la tradition.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la détection des traînées de condensation en utilisant moins de données.

Découvrez des méthodes pour la détection automatique des arythmies à l'aide de signaux ECG monocanal.

AMaizeD aide les agriculteurs à repérer les maladies du maïs tôt grâce aux images de drones.

Cette étude explore le rôle de l'IA dans la détection des déchets illégaux dans les zones rurales de Chypre.

Une nouvelle méthode améliore les relevés de température dans des caméras thermiques abordables.

Une nouvelle méthode améliore la précision du suivi des cellules vivantes grâce à l'analyse vidéo.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images de empreintes digitales pour une meilleure authentification biométrique.

Les modèles génératifs profonds améliorent l'imagerie médicale grâce à des techniques d'augmentation de données.

Une nouvelle méthode améliore la mesure de l'épaisseur du silicium dans l'électronique.

Cet article aborde les défis du marquage automatique des PCB et propose un plan de collecte de données.

Des recherches montrent comment les modèles d'apprentissage automatique peuvent améliorer la précision dans différents groupes de patients.

Des chercheurs ont développé une méthode pour automatiser les mouvements de caméra pendant les opérations laparoscopiques en utilisant des vidéos enregistrées.

Une nouvelle méthode améliore la précision des couleurs dans l'imagerie chirurgicale en utilisant des références synthétiques.

YOLO aide à détecter les structures des tissus rénaux de manière efficace et précise.

Une nouvelle méthode améliore la confiance dans les modèles d'apprentissage profond pour les images médicales.

Un nouveau modèle simplifie la segmentation des organes dans les scans CT et IRM.

Cette méthode améliore la classification des images médicales en utilisant des réseaux de neurones graphiques.

Une nouvelle méthode auto-supervisée améliore la résolution des images sans données appariées.

Une nouvelle approche améliore la qualité des images IRM grâce à des techniques innovantes dans l'espace k.

Cette étude améliore l'efficacité dans la segmentation des images IRM cardiaques avec moins d'annotations.

Cet article explore le rôle des Transformers dans la restauration d'images et leurs vulnérabilités aux attaques adversariales.

Une nouvelle méthode d'apprentissage profond améliore les modèles 3D à partir d'images cryo-EM.

Apprends comment les CNN aident à nettoyer efficacement les images bruyantes.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images en super-résolution tout en réduisant les besoins en calcul.

Un nouveau système combine le suivi cardiaque et l'analyse de scène pour une conduite plus sûre.

Un nouveau modèle de deep learning améliore la qualité et l'efficacité du pansharpening.