Génie électrique et science des systèmes - Traitement de l'image et de la vidéo

La recherche améliore la détection du cancer en combinant les techniques d'imagerie PET et CT.

Un nouveau modèle d'apprentissage automatique prédit la progression de l'Alzheimer de manière plus précise.

Une nouvelle méthode automatise l'estimation de la LVEF à partir des vidéos d'échographie cardiaque pour améliorer les soins aux patients.

Un nouvel outil d'IA améliore la détection des tumeurs cérébrales dans les images IRM.

Un nouveau modèle facilite l'identification des cratères sur les surfaces planétaires.

Une nouvelle méthode fait le lien entre la formation sur simulateur et l'imagerie par rayons X dans la vraie vie.

Améliorer les images d'échographie pour plus de clarté et des diagnostics en temps réel.

HandCT est une ressource super importante pour l'apprentissage machine en tomographie par rayons X.

Utiliser le transport optimal pour améliorer l'apprentissage machine avec différents styles de données.

La CT spectrale offre des capacités d'imagerie améliorées pour de meilleurs diagnostics médicaux.

De nouvelles méthodes améliorent les mesures de température pour les teintes de peau diverses.

Des chercheurs améliorent l'IA pour créer de beaux motifs symétriques pour les artistes.

Le modèle DDMM génère des images X de haute qualité et des segmentations en utilisant des données étiquetées et non étiquetées.

Une nouvelle approche utilisant des données historiques améliore les prévisions de température de surface de la mer.

Un nouveau modèle améliore la réduction du bruit dans les images hyperspectrales pour une meilleure analyse.

Un nouveau modèle améliore la classification des maladies cardiovasculaires en utilisant des données Raman et des antécédents médicaux.

Apprends comment la réduction de bruit améliore la qualité des photos et des vidéos dans différents domaines.

De nouvelles méthodes utilisant l'apprentissage profond améliorent l'évaluation des tumeurs chez les patients atteints de glioblastome après la chirurgie.

CHATTY vise à réduire la confusion des classes dans les modèles d'apprentissage machine lors de l'adaptation de domaine.

Cette étude évalue les GANs pour améliorer la classification des radiographies thoraciques grâce à l'augmentation des données.

L'apprentissage auto-supervisé de l'IA améliore la détection de la rétinopathie diabétique avec moins d'images étiquetées.

Mise à jour des modèles de perception des couleurs pour des images complexes.

L'IST aide à extraire des features fiables des images médicales.

De nouvelles techniques d'IA améliorent la clarté des images dans des conditions difficiles.

Un modèle léger pour que les drones classifient les images de désastres efficacement.

Améliorations pour booster les performances des gros modèles de diffusion sur les appareils mobiles.

Cet article passe en revue des méthodes pour améliorer la qualité des images en utilisant l'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode améliore la modélisation 3D à partir de points de vue uniques en utilisant une imagerie combinée.

Une méthode pour améliorer la performance des modèles dans l'analyse d'images de tissus.

Une nouvelle méthode améliore les IRM en se concentrant sur les détails des contours.

Une nouvelle méthode améliore le démelage hyperspectral en intégrant des infos spatiales.

De nouvelles méthodes améliorent l'imagerie par rayons X pour des aperçus médicaux et matériels plus clairs.

Une étude sur l'amélioration de la détection d'objets dans des conditions bruyantes pour les voitures autonomes.

FAN-Net améliore la segmentation des lésions d'AVC en utilisant des techniques de traitement d'image avancées.

Une méthode pour estimer la sensibilité spectrale d'une caméra sans équipement spécialisé.

L'étude compare les CNN et les transformateurs pour l'analyse d'images médicales.

Une nouvelle méthode montre des promesses pour améliorer la qualité des images IRM avec peu de données.

Analyse des préférences de qualité vidéo entre les formats HDR et SDR.

Un nouveau modèle améliore l'évaluation de la qualité des vidéos HDR pour des expériences de visionnage meilleures.

Une nouvelle méthode améliore l'évaluation de la qualité vidéo pour le contenu HDR.