Génie électrique et science des systèmes - Traitement de l'image et de la vidéo

Une nouvelle méthode améliore la mesure de l'épaisseur du silicium dans l'électronique.

Cet article aborde les défis du marquage automatique des PCB et propose un plan de collecte de données.

Des recherches montrent comment les modèles d'apprentissage automatique peuvent améliorer la précision dans différents groupes de patients.

Des chercheurs ont développé une méthode pour automatiser les mouvements de caméra pendant les opérations laparoscopiques en utilisant des vidéos enregistrées.

Une nouvelle méthode améliore la précision des couleurs dans l'imagerie chirurgicale en utilisant des références synthétiques.

YOLO aide à détecter les structures des tissus rénaux de manière efficace et précise.

Une nouvelle méthode améliore la confiance dans les modèles d'apprentissage profond pour les images médicales.

Un nouveau modèle simplifie la segmentation des organes dans les scans CT et IRM.

Cette méthode améliore la classification des images médicales en utilisant des réseaux de neurones graphiques.

Une nouvelle méthode auto-supervisée améliore la résolution des images sans données appariées.

Une nouvelle approche améliore la qualité des images IRM grâce à des techniques innovantes dans l'espace k.

Cette étude améliore l'efficacité dans la segmentation des images IRM cardiaques avec moins d'annotations.

Cet article explore le rôle des Transformers dans la restauration d'images et leurs vulnérabilités aux attaques adversariales.

Une nouvelle méthode d'apprentissage profond améliore les modèles 3D à partir d'images cryo-EM.

Apprends comment les CNN aident à nettoyer efficacement les images bruyantes.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images en super-résolution tout en réduisant les besoins en calcul.

Un nouveau système combine le suivi cardiaque et l'analyse de scène pour une conduite plus sûre.

Un nouveau modèle de deep learning améliore la qualité et l'efficacité du pansharpening.

Un nouveau système utilise l'imagerie pour identifier les patients qui sont susceptibles de répondre à l'immunothérapie.

Les caméras événementielles transforment la capture et le traitement des données visuelles, améliorant l'efficacité et la performance.

Évaluation des performances du modèle ONN sous différentes conditions de bruit.

Explore les dernières méthodes pour produire des images de haute qualité sous différents angles.

Cette étude évalue la fiabilité des CNN dans l'analyse des IRM cérébrales.

Un nouveau modèle améliore la reconstruction de la distribution de l'orientation des fibres à partir de moins d'images.

L'IA générative transforme l'imagerie médicale avec de nouvelles techniques de génération de données.

R-LPIPS améliore l'évaluation de la similarité d'image face à des exemples adversariaux.

Cette étude explore des modèles SSL pour classifier des images sonar sous-marines.

Une nouvelle approche améliore la qualité des images Sentinel-2 en utilisant des données en pleine résolution.

Nouveau outil IA améliore la précision des rapports médicaux grâce à la vérif d'images.

Cet article parle des méthodes pour détecter des images problématiques dans l'analyse médicale.

TriadNet fournit des mesures précises et des intervalles prédictifs pour les lésions cérébrales.

Des méthodes avancées d'assurance qualité des soudures améliorent la durée de vie des structures offshore.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images pour une meilleure analyse médicale.

Une nouvelle méthode non supervisée améliore la détection des changements dans les paysages en utilisant des données LiDAR.

Explorer de nouvelles technologies pour la détection précoce des maladies pulmonaires grâce à l'imagerie médicale.

Une nouvelle méthode améliore les images IRM en corrigeant les biais sans besoin de données étiquetées.

MaskGAN améliore la synthèse d'images CT à partir de scans IRM sans annotations détaillées.

Révolutionner l'imagerie médicale grâce à des représentations neuronales implicites innovantes.

Un nouvel outil génère des images de scanner de crâne réalistes pour aider la recherche médicale.

cGLO améliore la qualité des images CT en utilisant l'apprentissage non supervisé et des données éparses.