Génie électrique et science des systèmes - Traitement de l'image et de la vidéo

Une nouvelle technologie vise à améliorer la détection des AVC et l'efficacité du traitement.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance du cancer par les ordinateurs en se concentrant sur les noyaux cellulaires.

Explore comment le machine learning aide à suivre les origines des minéraux en utilisant des données spectrales.

Découvrez comment DYRECT transforme l'imagerie avec rapidité et clarté.

Apprends comment la désaturation peut améliorer tes images floues avec des algos malins.

Une nouvelle méthode améliore la précision des radiographies thoraciques en prenant en compte l'historique du patient.

Explorer la transformation d'images efficace avec des GAN et des autoencodeurs.

Apprends comment la distillation de connaissances améliore les performances des modèles de machine learning.

Utiliser des tailles d'effet pour une détection efficace du cancer du sein et une sélection de caractéristiques.

Utiliser des données synthétiques pour améliorer la précision de la reconnaissance des émotions faciales par les machines.

Un regard de plus près sur C-DiffSET et son impact sur la clarté des images spatiales.

De nouvelles méthodes visent à améliorer la précision du diagnostic du cancer du sein grâce à la pathologie numérique.

Un nouveau jeu de données améliore les techniques de capture et de compression vidéo 3D.

Freqformer améliore l'imagerie du flux sanguin rétinien 3D pour un meilleur diagnostic des maladies.

Utiliser des modèles avancés pour améliorer la détection du glaucome pour de meilleurs résultats pour les patients.

MSSIDD aide à améliorer la clarté des photos sur smartphone avec différents capteurs photo.

HistoEncoder aide les médecins à analyser les images de tissus prostatiques pour détecter le cancer.

Une étude présente une nouvelle méthode pour prédire les effets chimiques nuisibles sur l'ADN.

De nouvelles méthodes améliorent la précision du diagnostic des maladies pulmonaires grâce à l'analyse des radiographies thoraciques.

Exploiter des modèles de base et LoRA pour améliorer l'analyse des lames de cytologie.

La recherche se concentre sur l'amélioration des images IRM pour un meilleur diagnostic.

La méthode CAP simplifie le suivi des cellules, rendant la recherche plus efficace.

Les modèles d'IA améliorent l'analyse d'IRM pour les tumeurs cérébrales, augmentant la vitesse et la précision de détection.

Améliorer les outils d'IA pour la détection du mélanome grâce à des pratiques de données variées.

Real-ESRGAN améliore les images médicales pour un meilleur diagnostic et des soins aux patients.

Une nouvelle méthode aide à restaurer des images à partir de données limitées.

Présentation de DMS-IQA, une méthode fiable pour évaluer la qualité des images face aux attaques adversariales.

Améliorer la santé pulmonaire avec de nouveaux outils d'imagerie pour un meilleur diagnostic du cancer.

Présentation d'une nouvelle méthode pour restaurer des images plus nettes.

P-LLM vise à améliorer la compression d'images en utilisant des techniques avancées des grands modèles de langage.

OceanLens améliore les images sous-marines, surmontant des défis comme l'absorption de la lumière et le rétroéclairage.

Le nouvel outil SKAD améliore le diagnostic précoce de la démence et de la maladie d'Alzheimer.

AdcSR améliore la qualité des images rapidement et efficacement pour des visuels plus clairs.

RTSR améliore les vidéos de mauvaise qualité pour une meilleure expérience de visionnage.

Une nouvelle méthode améliore la détection dans les scanners thoraciques.

PCNet améliore la qualité d'image dans le traitement compressé avec des techniques d'échantillonnage intelligentes.

GLAFormer améliore franchement la détection de changements dans les images hyperspectrales.

Les scientifiques utilisent la technologie IRM pour visualiser le mouvement du cœur en trois dimensions.

Les scientifiques améliorent les images sous-marines pour mieux détecter des objets, révélant des trésors cachés.

Le modèle STU-Net montre du potentiel pour adapter les connaissances des scans CT à d'autres types d'imagerie.