Génie électrique et science des systèmes - Traitement de l'image et de la vidéo

La segmentation est super importante pour des images cérébrales précises et un diagnostic correct.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des images CT tout en réduisant l'exposition aux radiations.

Une nouvelle méthode améliore les images de CT avec des angles limités pour un meilleur diagnostic.

Un défi pour améliorer la qualité de streaming des vidéos à 360 degrés.

Une nouvelle technique améliore l'analyse des bulles pour une meilleure gestion thermique.

Une étude montre que les images pondérées T2 peuvent détecter efficacement le cancer de la prostate.

Une étude met en avant une nouvelle méthode pour analyser les changements cérébraux chez les patients atteints d'Alzheimer.

Un aperçu de comment la séparation des signaux aide la cristallographie.

L'utilisation de données synthétiques améliore la précision de l'imagerie cérébrale fœtale et les compétences des médecins.

SynStitch aide les docs à coudre des images d'écho pour des aperçus plus clairs sur la santé des patients.

Transformer des scans médicaux pour un meilleur diagnostic et traitement.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour gérer les données IRM manquantes dans la détection des tumeurs au cerveau.

Utiliser l'apprentissage automatique pour améliorer les rapports diagnostiques sur Alzheimer pour un meilleur soin des patients.

Une méthode astucieuse pour améliorer les images thermiques grâce au mélange de données.

Explorer les défis et les implications de la technologie deepfake dans le paysage médiatique d'aujourd'hui.

Améliorer les modèles de diffusion pour une meilleure qualité d'image et un meilleur contrôle utilisateur.

Le comptage automatisé des cellules pourrait transformer la recherche scientifique et la médecine.

L'apprentissage automatique améliore la détection des maladies grâce à des techniques d'imagerie avancées.

Une nouvelle approche améliore l'analyse des grandes images de tissus pour de meilleurs diagnostics.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité et la qualité du streaming vidéo.

OneNet propose une analyse d'images efficace pour les appareils avec des ressources limitées.

Des pièges innovants utilisent l'IA pour surveiller les insectes avec une grande précision.

Améliorer la visibilité lors des interventions chirurgicales en utilisant des techniques avancées de réduction de bruit vidéo.

DINOv2 offre des résultats prometteurs pour imager l'oreillette gauche et améliorer les soins cardiaques.

Un modèle d'IA aide à détecter le cancer du col de l'utérus plus tôt en analysant des images.

Une nouvelle technologie vise à améliorer la détection des AVC et l'efficacité du traitement.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance du cancer par les ordinateurs en se concentrant sur les noyaux cellulaires.

Explore comment le machine learning aide à suivre les origines des minéraux en utilisant des données spectrales.

Découvrez comment DYRECT transforme l'imagerie avec rapidité et clarté.

Apprends comment la désaturation peut améliorer tes images floues avec des algos malins.

Une nouvelle méthode améliore la précision des radiographies thoraciques en prenant en compte l'historique du patient.

Explorer la transformation d'images efficace avec des GAN et des autoencodeurs.

Apprends comment la distillation de connaissances améliore les performances des modèles de machine learning.

Utiliser des tailles d'effet pour une détection efficace du cancer du sein et une sélection de caractéristiques.

Utiliser des données synthétiques pour améliorer la précision de la reconnaissance des émotions faciales par les machines.

Un regard de plus près sur C-DiffSET et son impact sur la clarté des images spatiales.

De nouvelles méthodes visent à améliorer la précision du diagnostic du cancer du sein grâce à la pathologie numérique.

Un nouveau jeu de données améliore les techniques de capture et de compression vidéo 3D.

Freqformer améliore l'imagerie du flux sanguin rétinien 3D pour un meilleur diagnostic des maladies.

Utiliser des modèles avancés pour améliorer la détection du glaucome pour de meilleurs résultats pour les patients.