Génie électrique et science des systèmes - Traitement de l'image et de la vidéo

DeepEdit améliore la précision de segmentation pour les images médicales 3D, en combinant automatisation et contribution de l'utilisateur.

Un nouveau modèle améliore la clarté des images en radioastronomie.

Un nouvel algorithme améliore la précision dans la détection des problèmes pulmonaires et cardiaques à partir des radiographies.

EfficientSCI améliore la reconstruction vidéo à partir de données compressées, en boostant la qualité et la vitesse.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images PET courtes pour le diagnostic de l'Alzheimer.

Une étude évalue la capacité de l'IA à diagnostiquer la toxoplasmose oculaire à partir d'images du fond d'œil.

Un nouveau modèle améliore la traduction des images thermiques nocturnes en couleurs de jour.

Une nouvelle méthode améliore la cohérence des images IRM pour un meilleur diagnostic.

UCBMIR propose une nouvelle méthode pour aider les pathologistes à améliorer la précision des diagnostics de cancer.

De nouvelles techniques améliorent la détection des anomalies dans les mammographies pour un meilleur dépistage du cancer.

Une nouvelle méthode améliore la classification des cultures en utilisant plusieurs sources de données pour plus de précision.

Examiner comment l'apprentissage profond révolutionne les techniques de traitement d'images.

Une nouvelle approche utilisant des images satellites améliore la détermination des orbites.

Une nouvelle méthode capture des processus rapides en 3D avec l'imagerie par rayons X.

Une nouvelle méthode crée des images synthétiques pour améliorer le diagnostic des maladies de la peau.

Découvrez comment les smartphones peuvent suivre les signes vitaux facilement et à moindre coût.

De nouvelles techniques améliorent la correspondance d'images dans l'analyse médicale et le diagnostic.

Un nouveau modèle améliore la précision dans le diagnostic des tumeurs au cerveau en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

Une étude sur l'amélioration de la détection d'une variante unique des artères coronaires.

Un modèle améliore les images satellite en comblant les trous laissés par les nuages.

Des recherches montrent que les signaux cérébraux peuvent aider à prédire les mouvements de la langue pendant la parole.

Une étude améliore les prédictions de déclin cognitif en utilisant des données partielles.

ECCENTRIC améliore la vitesse et la qualité de l'imagerie cérébrale pour un meilleur diagnostic.

Une nouvelle méthode améliore l'évaluation de la qualité d'image sans images de référence.

Le cadre GST améliore l'imagerie médicale en s'attaquant à l'incertitude et aux changements de domaine.

Utiliser l'apprentissage profond pour améliorer les IRM et les soins aux patients.

Le dataset FLAIR 2 aide à cartographier la santé des sols et l'utilisation des terres en France.

Un nouvel outil améliore l'analyse d'images de tissus en s'attaquant à la variabilité des teintures.

Nouveau défi pour améliorer la détection et le traitement des tumeurs cérébrales chez les enfants.

Une méthode novatrice pour améliorer la qualité des images avec moins d'étapes.

L'IA améliore l'imagerie médicale en optimisant le transfert et l'analyse des données.

Une nouvelle approche d'apprentissage automatique améliore la précision du diagnostic de la sténose aortique.

Une méthode simple améliore les images affectées par un éclairage inégal.

Créer des images IRM synthétiques pour aider l'apprentissage machine dans l'analyse de la santé cardiaque.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse des IRM et la qualité des images en utilisant des masques de sous-échantillonnage sur mesure.

Une nouvelle technique améliore la clarté des images en s'appuyant sur des infos de patch collaboratifs.

Des chercheurs développent des méthodes pour segmenter les vaisseaux sanguins en utilisant des données synthétiques pour améliorer l'analyse des reins.

Une étude révèle des méthodes pour protéger la vie privée dans les données d'IRM tout en préservant la qualité de l'image.

Combiner la physique avec la vision par ordinateur pour une meilleure précision et fiabilité dans diverses applications.

Une nouvelle méthode pour améliorer la qualité des images dans des conditions difficiles.