Génie électrique et science des systèmes - Traitement de l'image et de la vidéo

Le nouvel outil SKAD améliore le diagnostic précoce de la démence et de la maladie d'Alzheimer.

AdcSR améliore la qualité des images rapidement et efficacement pour des visuels plus clairs.

RTSR améliore les vidéos de mauvaise qualité pour une meilleure expérience de visionnage.

Une nouvelle méthode améliore la détection dans les scanners thoraciques.

PCNet améliore la qualité d'image dans le traitement compressé avec des techniques d'échantillonnage intelligentes.

GLAFormer améliore franchement la détection de changements dans les images hyperspectrales.

Les scientifiques utilisent la technologie IRM pour visualiser le mouvement du cœur en trois dimensions.

Les scientifiques améliorent les images sous-marines pour mieux détecter des objets, révélant des trésors cachés.

Le modèle STU-Net montre du potentiel pour adapter les connaissances des scans CT à d'autres types d'imagerie.

Un nouveau système d'IA vise à améliorer la détection de tumeurs au cerveau par IRM.

De nouvelles technologies améliorent la détection précoce des saignements gastriques pour de meilleurs résultats pour les patients.

Les modèles d'apprentissage profond améliorent la détection précoce du carcinome épidermoïde oral.

Des façons innovantes de gérer les données visuelles tout en protégeant l'environnement.

Combiner des images IRM et échographiques augmente la précision de la chirurgie des tumeurs cérébrales.

De nouvelles méthodes améliorent la transmission d'images pour les véhicules sous-marins.

Une nouvelle combinaison d'images et d'histoires de patients améliore la précision de détection des maladies de la peau.

MFliNet améliore l'imagerie de la durée de vie de la fluorescence pour des insights plus précis en biologie et en médecine.

Apprends comment les scientifiques identifient les gaz nocifs dans l'air en utilisant des méthodes d'imagerie avancées.

De nouvelles techniques améliorent le suivi de la fréquence cardiaque en utilisant des vidéos sans capteurs.

Découvrez comment MambaIRv2 améliore les processus de restauration d'images grâce à des techniques innovantes.

HAI-DEF propose des outils pour simplifier le développement de l'IA pour les applications de santé.

Un nouveau jeu de données et un modèle visent à améliorer la génération d'images médicales pour les applications d'IA.

Un nouvel outil vise à détecter de faux motifs dans les images d'histologie virtuelle.

Des chercheurs ont développé une méthode pour que les drones améliorent leur précision de localisation en utilisant l'imagerie 3D.

FLD+ améliore l'évaluation des images générées par ordinateur avec moins de mesures et plus précises.

MulModSeg simplifie la segmentation d'images médicales pour un meilleur diagnostic et traitement.

MotionPrompt améliore la création de vidéos, en garantissant un mouvement fluide et constant.

Faire avancer la traduction d'images médicales pour de meilleurs diagnostics et un meilleur soin des patients.

De nouvelles méthodes améliorent l'imagerie hyperspectrale pour diverses applications concrètes.

La technologie IA améliore l'identification des tumeurs cérébrales grâce à une analyse avancée des IRM.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la détection des maladies cardiaques pour un meilleur soin des patients.

Découvrez comment M3-CVC améliore la compression vidéo sans perdre en qualité.

La recherche améliore la segmentation des vaisseaux hépatiques pour aider les chirurgiens dans les opérations de cancer.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de l'imagerie du cancer du sein et la planification du traitement.

SEMU-Net améliore la fabrication de dispositifs photoniques en silicium intégrés.

U-WNO améliore les images d'ultrasons pour de meilleures décisions de santé.

FGPS propose des solutions innovantes pour corriger efficacement les images floues.

Utiliser des GAN pour numériser des partitions manuscrites fragiles afin de les rendre plus accessibles.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse d'images pour la classification des maladies cardiaques.

UltraSam améliore l'analyse d'images d'échographie en utilisant le vaste dataset US-43d.