Génie électrique et science des systèmes - Traitement de l'image et de la vidéo

Un cadre innovant améliore l'efficacité de la récolte des tomates grâce à la détection des mûres.

Présentation d'une méthode pour protéger les données importantes dans les systèmes d'intelligence collaborative.

METAFormer améliore la classification de l'autisme en utilisant des techniques IRM avancées et du deep learning.

Une nouvelle méthode améliore l'équité dans les prédictions d'imagerie médicale.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des hologrammes 3D en tenant compte du mouvement des yeux.

LCNF améliore l'imagerie en surmontant les limitations traditionnelles grâce à l'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode améliore la compression d'image pour de meilleurs systèmes de conduite.

Explore comment les méthodes neurales améliorent l'efficacité et la qualité de la compression d'images.

Une méthode pour améliorer les images en faible luminosité en réduisant le bruit et en améliorant le contraste.

US2QNet améliore l'évaluation de la qualité des images échographiques grâce à une approche d'apprentissage non supervisée innovante.

Améliorer la couche de base pour une meilleure analyse machine et un meilleur visionnage humain.

Les modèles de fond améliorent l'efficacité dans la segmentation d'images médicales.

Fourier-Net simplifie et accélère l'enregistrement des images médicales pour de meilleurs résultats en santé.

Cette méthode améliore les images HDR à partir de photos LDR uniques en utilisant une technologie innovante.

SJTU-H3D offre des outils essentiels pour évaluer la qualité des humains numériques.

Une nouvelle technique d'imagerie améliore la précision du diagnostic du cancer colorectal.

De nouvelles techniques en imagerie médicale améliorent la précision des diagnostics grâce à l'apprentissage profond.

Des études montrent que les méthodes d'IRM standardisées améliorent la précision de la segmentation des lésions de la matière blanche.

Un nouvel outil aide les chirurgiens à détecter les tissus cancéreux pendant les opérations.

VesselVAE propose une nouvelle approche pour créer des modèles réalistes de vaisseaux sanguins pour un usage médical.

K-CROSS améliore l'évaluation des images médicales en se concentrant sur les détails importants.

Un modèle d'autoencodeur innovant compresse efficacement de grands ensembles de données scientifiques.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images basse résolution en utilisant la transformation en ondelettes.

De nouveaux modèles améliorent l'évaluation des dégâts causés par les crises cardiaques et améliorent les soins aux patients.

CortexMorph propose des mesures rapides et précises de l'épaisseur corticale pour améliorer les évaluations de la santé cérébrale.

CheXOFA résume les rapports de radiographies thoraciques, améliorant l'efficacité dans le secteur de la santé.

Une nouvelle méthode combine des techniques traditionnelles et des réseaux de neurones pour améliorer la récupération d'images.

Utiliser la tech pour suivre les changements dans la forêt amazonienne.

CoactSeg améliore la segmentation des lésions en utilisant des données IRM variées pour un diagnostic de SEP plus rapide.

Cette étude évalue un système d'apprentissage profond pour identifier les AVC dans les scans NCCT.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité d'encodage dans le streaming vidéo.

Nouveau modèle d'apprentissage profond améliore la précision de la cartographie des cultures en utilisant des images satellites.

Nouveau modèle améliore l'imagerie PET à faible dose pour de meilleurs diagnostics médicaux.

Examiner l'impact de l'apprentissage profond pré-entraîné sur les évaluations de la santé cérébrale.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse des données d'essais cliniques grâce à des techniques d'apprentissage actif.

Un modèle relie l'activité cérébrale aux difficultés de marche chez les patients atteints de Parkinson.

Découvrez comment ConvNeXt-ChARM transforme les méthodes de compression d'images pour de meilleurs résultats.

Réduire le bruit dans les images améliore la qualité et l'efficacité de la compression.

De nouvelles méthodes améliorent la qualité des images et l'efficacité du stockage.

Une nouvelle technologie améliore la précision de la mesure de la graisse corporelle en utilisant des données 3D.