Génie électrique et science des systèmes - Traitement de l'image et de la vidéo

Les innovations en IA améliorent la détection et le diagnostic des fractures de côtes pour un meilleur soin des patients.

Une nouvelle méthode de réseau de neurones améliore l'imagerie ultrasonore 3D des vaisseaux sanguins.

Présentation de ME-ViT, un accéléérateur FPGA économe en mémoire pour les Vision Transformers.

NYCTALE améliore l'évaluation des nodules pulmonaires grâce à une analyse avancée des scans CT.

Une nouvelle méthode améliore l'étiquetage des images hyperspectrales pour une meilleure évaluation de la qualité des aliments.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse d'images de tissus pour un meilleur diagnostic.

FedD2S améliore l'apprentissage fédéré en personnalisant les modèles tout en préservant la vie privée des données.

Une nouvelle approche améliore le traitement de l'holographie haute résolution et l'utilisation de la mémoire.

Une méthode qui améliore la qualité des images IRM en utilisant moins de données.

Une nouvelle méthode améliore la compression des données 3D tout en gardant la qualité.

Les caméras à vue panoramique améliorent la sécurité en conduisant mais font face à des problèmes à cause des artefacts optiques.

Un nouveau cadre améliore les méthodes de défloutage d'images en utilisant l'apprentissage profond.

Explorer l'impact de l'approximation de matrice de faible rang en imagerie médicale.

Un nouveau modèle améliore le diagnostic automatique des radios pulmonaires grâce à l'apprentissage auto-supervisé.

GFNet améliore l'analyse d'images médicales basse résolution pour de meilleurs diagnostics.

Un aperçu des techniques utilisées pour la réduction des données d'images hyperspectrales.

Des méthodes innovantes améliorent la qualité d'image tout en réduisant l'utilisation des données.

Une nouvelle méthode améliore l'imagerie optique et la sécurité des patients dans le domaine de la santé.

Découvrez comment SDF2Net améliore l'analyse et la précision de classification des images PolSAR.

Un nouveau modèle améliore la classification des lésions hépatiques en imagerie 3D.

Une nouvelle approche pour l'analyse d'images médicales en utilisant l'apprentissage fédéré et une supervision faible.

Une nouvelle méthode IA améliore la classification des cellules cancéreuses tout en gérant les effets de lot.

Un système améliore la vie privée dans le partage de données pour les applications de vision par machine.

Un nouveau cadre pour une acquisition et une reconstruction d'images efficaces.

Présentation d'une méthode pour améliorer la recherche d'images en utilisant différents types de modèles.

Une étude sur l'efficacité des métriques de qualité pour les nuages de points.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images d'anime en utilisant des techniques et des ensembles de données spécialisés.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation avec un minimum d'annotations dans les images médicales en 3D.

Un nouveau jeu de données vise à améliorer l'IA dans le dépistage du cancer colorectal.

Les avancées dans la technologie des champs lumineux améliorent la précision des techniques d'estimation de la profondeur.

Un nouveau modèle améliore l'analyse vidéo en temps réel avec une amplification efficace des mouvements.

Un nouveau cadre améliore la fiabilité et l'estimation de l'incertitude dans la segmentation d'images médicales.

Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage profond pour minimiser le gadolinium dans les IRM du cerveau.

Cette technologie permet de surveiller l'humidité du sol de manière efficace pour améliorer l'irrigation des cultures.

Une nouvelle architecture améliore la détection du cancer dans l'imagerie médicale en utilisant des entrées de plus basse résolution.

Une nouvelle méthode améliore la restauration d'images grâce à des cadres de modèles de diffusion innovants.

Une nouvelle méthode révèle des vulnérabilités dans les évaluations de la qualité d'images et de vidéos sans référence.

Un microscope compact améliore l'imagerie grand champ pour la recherche scientifique.

Cette étude utilise l'apprentissage profond pour trouver de nouveaux biomarqueurs de la dégénérescence maculaire liée à l'âge.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans le comptage des œufs de moustiques Aedes aegypti.