Génie électrique et science des systèmes - Traitement de l'image et de la vidéo

FGPS propose des solutions innovantes pour corriger efficacement les images floues.

Utiliser des GAN pour numériser des partitions manuscrites fragiles afin de les rendre plus accessibles.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse d'images pour la classification des maladies cardiaques.

UltraSam améliore l'analyse d'images d'échographie en utilisant le vaste dataset US-43d.

Une nouvelle méthode améliore le diagnostic et le traitement du flux sanguin dans le cerveau.

Apprends à protéger tes images en utilisant des techniques de chiffrement avancées.

Cet article parle du rôle de l'apprentissage automatique dans le diagnostic des tumeurs cérébrales en utilisant la technologie IRM.

TAFM-Net améliore l'analyse des lésions cutanées pour une détection du cancer plus rapide.

Une nouvelle approche améliore la précision de la segmentation dans les images de pathologie rénale.

Découvre comment les modèles de diffusion créent des visuels de ouf à partir de bruit aléatoire.

Apprends à propos de la segmentation d'image, ses techniques, et l'importance de l'incertitude dans l'analyse.

Le modèle VDMini booste la vitesse de génération des vidéos sans sacrifier la qualité.

La recherche repousse les limites de l'imagerie sans lentille pour des images plus nettes.

PEP-Net améliore la prédiction des taux de survie pour les patients ayant une embolie pulmonaire.

Transformer des images floues en visuels nets grâce à une technologie innovante.

Des chercheurs ont créé une méthode pour distinguer les vraies images de celles générées par l'IA.

Une nouvelle méthode améliore la clarté des images fMRI de rat.

DiffVox propose une méthode plus rapide et plus sûre pour l'imagerie médicale.

Découvrez de nouvelles méthodes pour améliorer la qualité des images numériques.

Un défi mondial pour automatiser la détection des plaques de croissance dans les os de souris.

Combiner les données HSI et LiDAR pour une analyse efficace.

CUFIT aide les modèles à mieux apprendre malgré les étiquettes bruyantes dans l'analyse d'images.

Les chercheurs améliorent la détection du glaucome grâce à des méthodes innovantes de génération de données.

Une nouvelle approche aide les chercheurs à identifier rapidement des comportements animaux rares.

De nouvelles techniques améliorent les images des scanners CT sans avoir besoin de données de haute qualité.

Des chercheurs utilisent l'IA pour accélérer les tests de sécurité alimentaire et améliorer la précision.

Combiner LiDAR diffus et caméras RGB améliore la scanning 3D dans des conditions difficiles.

La technologie IA transforme la détection du cancer du foie, rendant tout ça plus précis et efficace.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité et la qualité de l'imagerie des patients.

Une nouvelle approche de la compression d'images qui équilibre qualité et taille de fichier.

Les nouvelles technologies changent la façon dont on détecte le cancer de la peau à un stade précoce.

La technologie FLOAT anime des images fixes, leur donnant vie grâce à la parole.

Découvrez comment l'apprentissage profond transforme l'analyse des vaisseaux sanguins pour un meilleur soin des patients.

TSUBF-Net améliore l'analyse des scans CT pour l'hypertrophie des amygdales, aidant au diagnostic et au traitement.

Révolutionner la détection de profondeur avec rapidité et efficacité.

Un modèle révolutionnaire améliore la détection précoce des métastases hépatiques liées au cancer colorectal.

Le modèle Swin UNETR montre du potentiel pour l'analyse des cultures à l'aide d'images satellites.

De nouvelles méthodes d'IRM synthétique améliorent la précision de détection des lésions liées à un AVC pour de meilleurs résultats pour les patients.

Une nouvelle méthode améliore la clarté en photo sous-marine, surmontant les défis de la lumière.

L'intelligence artificielle change la façon dont les embryons sont sélectionnés pour l'implantation.