Mathématiques - Analyse numérique

Recherche sur de nouvelles façons de rendre les matériaux fragiles plus résistants grâce à des conceptions composites.

Une nouvelle méthode pour réduire la complexité du modèle tout en gardant les caractéristiques essentielles.

Découvre les tenseurs et leur importance dans l'analyse de données et l'apprentissage automatique.

De nouvelles techniques améliorent l'identification des paramètres dans des systèmes complexes en utilisant des méthodes adaptatives.

De nouvelles méthodes améliorent la précision et l'efficacité dans les matériaux avec des défauts.

Une nouvelle approche pour les problèmes inverses dynamiques utilisant l'inversion d'Ensemble Kalman.

Un guide pratique pour utiliser l'approximation par spline pour l'analyse de données et la gestion des valeurs aberrantes.

Une méthode pour améliorer les performances des dispositifs de flux de fluides grâce à des stratégies de conception innovantes.

Une nouvelle méthode pour améliorer la précision de l'intégration numérique avec moins d'évaluations.

Présentation de la méthode de projection réduite pour des problèmes d'valeurs propres de Schrödinger quasi-périodiques efficaces.

Explore comment les hypergraphes capturent des relations complexes dans les réseaux sociaux et la biologie.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de la modélisation des vagues et leurs applications dans divers domaines.

Une nouvelle méthode pour une gestion efficace des ressources dans les réseaux edge-cloud.

S'attaquer au défi de gérer efficacement les ressources informatiques et de communication.

Les techniques d'IA adaptative améliorent la gestion des accès dans divers environnements de Metaverse.

Un nouveau modèle de communication pour améliorer la connectivité et l'efficacité des dispositifs IoT.

Une nouvelle approche combinant l'apprentissage profond et WENO pour des simulations d'écoulement améliorées.

Des méthodes efficaces améliorent l'optimisation aéromécanique dans la conception d'avions.

Stratégies pour gérer l'allocation des ressources dans des systèmes de communication en évolution.

De nouvelles méthodes améliorent l'exactitude de la modélisation de la propagation des maladies en utilisant des réseaux de contacts.

Une étude sur l'amélioration des prévisions du mouvement des fluides dans les milieux poreux en utilisant l'apprentissage automatique.

Examiner le lien entre les techniques de vision 3D et les méthodes pratiques d'impression 3D.

Les réseaux de neurones graphiques aident à prédire le comportement des roulements à rouleaux, améliorant la surveillance et la maintenance.

Explore de nouvelles techniques pour trouver des solutions en maths et en optimisation.

Un aperçu de la modélisation du transport d'énergie des vagues dans différents domaines.

Apprends comment le transport optimal aide à comparer les distributions de données efficacement.

Le blocage du cache améliore l'efficacité computationnelle dans les simulations de dynamique des fluides.

Présentation d'une méthode qui améliore la modélisation dynamique 3D au fil du temps.

Une nouvelle approche pour résoudre des équations de convection-diffusion complexes en utilisant des techniques avancées.

Un aperçu des fonctions harmoniques et de leur importance sur des surfaces toroïdales uniques.

Une nouvelle approche utilisant des réseaux de neurones améliore la viscosité pour les méthodes d'ordre élevé.

Explore des méthodes pour détecter des problèmes dans les simulations de fluides.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans la modélisation des flux géométriques en utilisant des techniques d'ordre supérieur.

Des chercheurs ont présenté une méthode pour analyser efficacement les données satellites sur les gaz atmosphériques.

Un aperçu des processus d'optimisation des formes dans différents domaines.

FEX propose une nouvelle façon de comprendre la dynamique des réseaux complexes à partir de données limitées.

Aperçus sur le temps de retard d'Eisenbud-Wigner-Smith et ses implications.

Recherche des méthodes pour résoudre le problème de Cauchy en utilisant des dérivées fractionnaires.

Explorer les liens entre les signaux chimiques et le mouvement des organismes.

Une nouvelle approche simplifie la résolution d'équations linéaires dépendant de nombreux paramètres.