Mathématiques - Analyse numérique

Une étude sur la démonstration des liens entre les solutions périodiques dans les équations différentielles.

Analyser et atténuer les erreurs de discrétisation dans les Fourier Neural Operators pour de meilleures prédictions.

Les méthodes multi-taux améliorent l'efficacité des simulations pour les systèmes dynamiques avec des rythmes de changement variés.

Un aperçu de la tomographie X cosmique et des méthodes pour visualiser les cordes cosmiques.

Un aperçu de l'application des méthodes de Schwarz aux problèmes de Dirichlet et de Neumann non locaux.

De nouvelles méthodes de normalisation améliorent les prévisions de données spatiales et l'efficacité de l'analyse.

Découvrez comment la méthode de troncature améliore la différentiation numérique dans différents domaines.

Un aperçu des méthodes des points matériels et de leurs applications dans l'étude des matériaux.

Un aperçu de l'optimisation du design en ingénierie en se concentrant sur les défis de pression et de contact.

Explore l'importance et les applications de l'équation stochastique d'Allen-Cahn en science des matériaux.

Combiner des réseaux de neurones et des techniques traditionnelles pour prédire le comportement des fluides.

Un aperçu de la Descente de Miroir Alternée et son impact sur les jeux à somme nulle à deux joueurs.

Les méthodes d'homotopie améliorent l'optimisation de forme en reliant des problèmes complexes à des problèmes plus simples.

Améliorer les méthodes numériques pour les flux de gradient avec une approche de multiplicateur de Lagrange modifié.

De nouvelles méthodes améliorent l'EIT pour de meilleures imageries médicales et diagnostics.

Une nouvelle méthode améliore les solutions pour les problèmes de contrôle optimal en haute dimension dans la finance et l'ingénierie.

Une nouvelle approche pour reconstruire le comportement des ondes en utilisant des mesures limitées.

Un nouveau système de types améliore l'analyse des erreurs d'arrondi pour les calculs numériques.

Les révélateurs de rang estiment le rang des matrices, aidant à l'analyse de données, à l'apprentissage automatique, et plus encore.

De nouvelles techniques améliorent la précision de la modélisation des flux multifluides pour différentes industries.

Apprends comment le sketching de matrices simplifie les gros ensembles de données.

Une méthode pour trouver des fissures cachées grâce à des ondes sonores améliore la sécurité et les processus d'inspection.

Les méthodes GPU améliorent les calculs d'éléments finis adaptatifs, rendant ça plus rapide et efficace.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour étudier l'anisotropie du plasma en utilisant les équations CGL.

Un regard sur comment les matériaux réagissent au stress et les méthodes pour les analyser.

Un aperçu de comment les méthodes quasi-Monte Carlo aléatoires estiment les intégrales dans différentes conditions.

Un aperçu des techniques avancées pour une meilleure assimilation et un filtrage des données.

Apprends à appliquer des conditions aux limites transparentes pour résoudre numériquement l'équation de Schrödinger.

De nouvelles techniques améliorent l'efficacité pour résoudre de grands systèmes linéaires.

Une étude sur les erreurs statistiques dans la dynamique de Langevin en utilisant différents intégrateurs numériques.

Découvre comment les méthodes multilevel améliorent l'estimation des erreurs dans la résolution de problèmes complexes.

Les shearlets cylindriques améliorent la clarté des images dans les scans d'objets dynamiques.

Une nouvelle approche pour simuler efficacement des systèmes de Coulomb quasi-2D est introduite.

Cet article parle de l'extension des espaces de Kondratiev pour inclure une régularité fractionnaire.

SPOD améliore l'efficacité de la modélisation en saisissant précisément le comportement du système dans le temps et l'espace.

Examen du rôle du p-Laplacien dans l'analyse de données et les systèmes complexes.

Cet article présente une méthode pour réduire les coûts de calcul dans l'estimation de quantités inconnues.

Un aperçu du rôle des crayons matriciels quadratiques dans l'analyse des systèmes dynamiques.

Un modèle mathématique examine les interactions entre les récifs coralliens et les macroalgues nuisibles.

Analyser les méthodes numériques en science des matériaux pour les problèmes de champ de phase.