Mathématiques - Analyse numérique

Une nouvelle méthode améliore les calculs de flux thermique dans les récepteurs solaires.

Explore les méthodes récentes et leur impact sur l'efficacité de l'optimisation.

Une nouvelle approche en précision mixte améliore la résolution des problèmes de moindres carrés totaux.

La recherche explore les réseaux de neurones pour gérer efficacement le contrôle des systèmes quantiques.

Explore des méthodes pour accélérer le processus de recherche de solutions à des problèmes complexes.

Cet article parle de l'utilisation de mini-lots avec des processus gaussiens pour résoudre des PDE non linéaires.

Présentation de l'Opérateur Neuronal de Vandermonde pour des simulations PDE plus efficaces avec des données irrégulières.

Une nouvelle méthode améliore la précision du modèle pour les motifs de copolymères diblocs en utilisant des données d'imagerie.

Une méthode plus rapide pour les simulations de particules améliore l'analyse des données pour les structures matérielles.

Présentation de la méthode X-HDG pour résoudre des équations de convection-diffusion complexes.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans la simulation de systèmes de particules complexes.

Une étude sur les lois de conservation non locales améliore les simulations du comportement de la circulation et des foules.

De nouvelles méthodes utilisant des réseaux de neurones améliorent l'efficacité dans des problèmes d'optimisation complexes.

Améliorer la qualité des images grâce à des stratégies innovantes de réseaux de neurones.

Les méthodes des éléments virtuels simplifient l'étude des matériaux sous contrainte et déformation.

Découvrez comment les opérateurs intégraux de frontière améliorent la modélisation sonore et les simulations.

Présentation d'une méthode efficace pour modéliser la diffusion de chaleur dans les plasmas de fusion.

Découvrez comment les modèles compartimentaux fractionnaires améliorent la compréhension du comportement des médicaments.

RANS-PINN combine apprentissage automatique et physique pour des prévisions de flux turbulent plus rapides.

Les avions émettent des gaz à effet de serre, créant des traînées qui impactent le climat de la Terre.

Un aperçu de comment la lumière se comporte quand elle interagit avec des matériaux réfléchissants.

De nouvelles méthodes améliorent les simulations du comportement des ondes électromagnétiques dans des géométries complexes.

Une nouvelle méthode combine l'apprentissage automatique avec la modélisation de turbulence pour des simulations améliorées.

Une méthode utilisant des ondelettes pour résoudre efficacement des équations d'oscillation fractionnaires complexes.

Un nouveau cadre optimise l'apprentissage actif à travers différents types de données.

Des chercheurs ont développé une méthode pour améliorer la détection d'objets cachés comme les mines terrestres.

Un aperçu simple de la décomposition tensorielle et de ses différentes applications.

Une nouvelle approche des problèmes non linéaires de conditions initiales et aux limites en dynamique des fluides.

Les méthodes randomisées offrent des solutions efficaces pour les problèmes de moindres carrés sans accès complet aux données.

Des approches innovantes s'attaquent aux problèmes inverses en utilisant des techniques basées sur l'apprentissage et des réseaux inversibles.

Un aperçu des équations de moment en eau peu profonde et leur importance en dynamique des fluides.

Une nouvelle méthode pour étudier le comportement des fibres dans l'écoulement des fluides pour l'écologie et l'ingénierie.

Un aperçu des méthodes pour simplifier les équations cinétiques et garantir la stabilité de la simulation.

Cet article parle de la quantification de l'incertitude en physique des plasmas et de son importance pour l'énergie de fusion.

Ce document propose une approche pour des problèmes de contrôle optimal elliptique avec des contraintes d'état strictes.

Explorer des changements d'image subtils qui trompent les modèles d'apprentissage profond dans divers domaines.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans la simulation de la dynamique des fluides, surtout à basse vitesse.

De nouvelles méthodes en simulation des matériaux promettent des informations rentables et des prévisions améliorées.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans la création de vecteurs de base pour de grandes équations.

Évaluer la précision et les limites d'erreur dans les solutions par réseaux de neurones pour les équations différentielles.