Mathématiques - Analyse numérique

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Apprentissage automatique DeepONets Informés par la Physique : Une Nouvelle Méthode pour Résoudre des Équations

Apprends comment les réseaux de neurones gèrent des problèmes mathématiques complexes en utilisant la physique.

Emily Williams, Amanda Howard, Brek Meuris

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Analyse numérique Analyse des mouvements de vagues avec une méthode compacte

Lavanya V Salian, Samala Rathan, Rakesh Kumar

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Physique informatique L'interaction des formes et des forces

Aleksandar Borković, Michael H. Gferer, Roger A. Sauer

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Analyse numérique Modèles neurodynamiques collaboratifs pour la décomposition tensorielle

Salman Ahmadi-Asl, Valentin Leplat, Anh-Huy Phan

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Analyse numérique Avancer la modélisation spécifique aux patients dans la santé cardiovasculaire

Kabir Bakhshaei, Sajad Salavatidezfouli, Giovanni Stabile

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Théorie des statistiques Techniques d'estimation dans l'analyse de trace gaussienne

Eric Hallman

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Analyse numérique Estimation des plages numériques avec des méthodes de sous-espace de Krylov

Apprends comment les méthodes de Krylov aident à estimer les plages numériques des matrices.

Cecilia Chen, John Urschel

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Analyse numérique Dominer la dynamique des fluides avec les maths

Un aperçu de l'utilisation des méthodes mathématiques pour gérer le mouvement des fluides.

Dmitri Kuzmin, Sanghyun Lee, Yi-Yung Yang

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Analyse numérique Le monde dynamique des formes évolutives

Explorer comment les formes changent et se déplacent dans le temps en utilisant des concepts mathématiques.

Tilman Aleman, Arnold Reusken

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Apprentissage automatique Une nouvelle méthode pour résoudre les EDP

Les processus gaussiens Ehrenpreis-Palamodov aux limites améliorent la précision dans la résolution des EDP.

Jianlei Huang, Marc Härkönen, Markus Lange-Hegermann

2025-04-22T11:55:30+00:00 ― 6 min lire

Analyse numérique Suivi des épidémies : Les maths derrière la propagation des maladies

Les chercheurs utilisent les maths pour suivre et prédire les épidémies de manière efficace.

Michael V. Klibanov, Trung Truong

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Analyse numérique Comprendre les cellules et les forces grâce au TFM

Découvre comment la microscopie de force de traction révèle le comportement des cellules et leurs interactions.

Gesa Sarnighausen, Tram Thi Ngoc Nguyen, Thorsten Hohage

2025-04-21T09:39:00+00:00 ― 8 min lire

Analyse numérique S'attaquer aux intégrales avec des singularités

Un aperçu des méthodes pour intégrer des fonctions avec des singularités.

Tomoaki Okayama, Kosei Arakawa, Ryo Kamigaki

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Analyse numérique Naviguer à travers les défis des problèmes inverses avec du bruit non additif

Une étude sur la gestion des erreurs dans les problèmes inverses affectés par le bruit.

Diana-Elena Mirciu, Elena Resmerita

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Apprentissage automatique Booster les calculs d'information mutuelle

Une méthode plus rapide pour analyser les connexions de données booste le potentiel de recherche.

Andre O. Falcao

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Analyse numérique Transformer la gestion du trafic urbain

Un nouveau modèle pour améliorer la circulation dans les zones urbaines.

N. Garcia-Chan, L. J. Alvarez-Vazquez, A. Martinez

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Analyse numérique Lifex Library 2.0 : Les nouveautés dévoilées

Découvre les dernières fonctionnalités et améliorations de Lifex Library 2.0.

Michele Bucelli

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Analyse numérique Mise à jour de la centralité de Katz dans des réseaux dynamiques

Apprends comment mettre à jour efficacement les scores de centralité de Katz dans des réseaux en évolution.

Francesca Arrigo, Daniele Bertaccini, Alessandro Filippo

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Analyse numérique Révolutionner la magnétohydrodynamique avec une nouvelle méthode

Une nouvelle méthode améliore la compréhension de la dynamique des fluides influencée par des champs magnétiques.

Min Zhang, Zimo Zhu, Qijia Zhai

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Analyse numérique Optimiser l'aérodynamique grâce aux techniques de fenêtrage

Découvrez comment les techniques de fenêtrage améliorent l'optimisation de la forme aérodynamique pour les véhicules.

Steffen Schotthöfer, Beckett Y. Zhou, Tim Albring

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Analyse numérique Révolutionner les mesures de conductivité avec l'apprentissage profond

De nouvelles méthodes améliorent l'étude de la conductivité électrique dans les matériaux.

Siyu Cen, Bangti Jin, Xiyao Li

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Son Zones Sonores Personnelles : Le Futur de l'Écoute

Explore comment les zones sonores personnelles transforment les expériences audio dans la vie de tous les jours.

Neil Jerome A. Egarguin, Daniel Onofrei

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Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Segmentation de Surface : Décomposer les Formes

Une plongée profonde dans les techniques de segmentation des surfaces en vision par ordinateur.

Lukas Baumgärtner, Ronny Bergmann, Roland Herzog

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Analyse classique et EDO Comprendre les Équations Différentielles Grossières

Un aperçu sur la modélisation des systèmes complexes influencés par le hasard.

Peter H. C. Pang

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Analyse numérique Débloquer la méthode WKB : une approche simplifiée des équations complexes

Découvrez comment la méthode WKB simplifie des équations compliquées en physique et en maths.

Robert M. Corless, Nicolas Fillion

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Analyse numérique Comprendre les méthodes de type Trefftz pour résoudre des problèmes

Découvre comment les méthodes de type Trefftz simplifient les problèmes mathématiques complexes.

Philip L. Lederer, Christoph Lehrenfeld, Paul Stocker

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Apprentissage automatique Transformer les prévisions d'écoulement turbulent avec des modèles intelligents

De nouveaux modèles accélèrent les prédictions des flux turbulents pour un design innovant.

Shinjan Ghosh, Julian Busch, Georgia Olympia Brikis

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Géométrie différentielle Avancées dans les techniques de prévision des ouragans

Découvrez comment les méthodes modernes améliorent les prévisions de ouragans et la préparation.

Esfandiar Nava-Yazdani

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Analyse numérique Révolutionner l'imagerie CT avec l'accélération Deep Guess

Une nouvelle méthode améliore les scanners CT en combinant l'apprentissage profond avec la reconstruction d'images.

Elena Loli Piccolomini, Davide Evangelista, Elena Morotti

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Méthodologie Comment nos cerveaux communiquent : Un coup d'œil de plus près

Découvrez comment les zones du cerveau interagissent et pourquoi c'est important.

Laura Carini, Isabella Furci, Sara Sommariva

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Analyse numérique La magie des matériaux : MPM expliqué

Découvrez comment les ingénieurs utilisent la MPM pour comprendre le comportement des matériaux sous contrainte.

Robert E. Bird, Giuliano Pretti, William M. Coombs

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Analyse numérique Dominer les matrices indéfinies : défis et solutions

Apprends à gérer les complexités des matrices indéfinies avec des stratégies efficaces.

Andy Wathen

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Analyse numérique Dominer le bruit des données avec des règles de subdivision

Apprends comment les règles de subdivision améliorent la clarté des données en réduisant efficacement le bruit.

Sergio López Ureña, Dionisio F. Yáñez

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Analyse numérique Méthode PEIFE-linéaire : Une solution rapide pour les équations paraboliques

Une nouvelle méthode propose des solutions plus rapides aux équations paraboliques linéaires en science.

Jianguo Huang, Yuejin Xu

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Dynamique des fluides La science du comportement des gouttelettes sur les surfaces

Apprends comment les gouttelettes agissent sur les surfaces et leur impact dans différentes industries.

Riley M Whebell, Timothy J Moroney, Ian W Turner

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Physique quantique La Danse des Protons : Dynamique Quantique dans les Clusters d'Eau

Découvre comment les protons bougent et interagissent dans l'eau à un niveau quantique.

Debadrita Saha, Philip Richerme, Srinivasan S. Iyengar

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Analyse numérique Déchiffrer le code des problèmes inverses bayésiens

Naviguer dans les complexités de l'estimation des inconnues dans les études sismiques.

Julianne Chung, Scot M. Miller, Malena Sabate Landman

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Analyse numérique Rendre les données plus fluides avec des techniques de tenseurs efficaces

Apprends comment des algorithmes plus intelligents rendent la gestion de grosses données plus facile et rapide.

Salman Ahmadi-Asl, Naeim Rezaeian, Cesar F. Caiafa

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Analyse numérique Exploiter les Tenseurs : L'Avenir du Traitement des Données

Découvre comment la décomposition tensorielle transforme l'analyse de données avec des algorithmes avancés.

Salman Ahmadi-Asl, Naeim Rezaeian, Andre L. F. de Almeida

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Analyse numérique Réseaux de neurones : un nouvel outil pour résoudre les PDEs

Découvre comment les réseaux de neurones transforment l'approche pour résoudre les équations différentielles partielles.

Zhongshuo Lin, Yifan Wang, Hehu Xie

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Analyse numérique Maîtriser la géométrie : Le rôle des régions médians-duales

Explore comment les régions médianes-duales simplifient la géométrie complexe en dynamique des fluides.

David M. Williams, Hiroaki Nishikawa

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Analyse numérique Avancées dans les maillages Delaunay protégés

Découvrez comment les maillages Delaunay protégés améliorent la représentation des données en dimensions supérieures.

David M. Williams, Mathijs Wintraecken

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Analyse numérique Accélérer les solutions avec ParaOpt

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans la résolution des problèmes de contrôle optimal avec ParaOpt.

Corentin Bonte, Arne Bouillon, Giovanni Samaey

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Analyse numérique Surfaces lisses à partir de points de données éparpillés

Une nouvelle méthode transforme des données brouillonnes en approximations lisses.

David Levin, José M. Ramón, Juan Ruiz-Alvarez

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Analyse numérique Réinventer l'interpolation : La méthode de Shepard non linéaire

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Des chercheurs améliorent la modélisation des impulsions lumineuses dans les guides d'onde optiques, ce qui booste les télécommunications et les outils médicaux.

Ankit Chakraborty, Judit Munoz-Matute, Leszek Demkowicz

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