Mathématiques - Analyse numérique

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des propriétés du tissu mammaire pour mieux détecter les tumeurs.

Une nouvelle méthode améliore la précision numérique dans les équations de convection-diffusion pour la dynamique des fluides.

DPNO améliore la précision et l'efficacité de la résolution des PDE complexes en utilisant le traitement parallèle.

Un aperçu de comment le hasard influence divers systèmes et notre compréhension d'eux.

Apprends comment les ingés utilisent les maths pour prévoir les fissures dans les matériaux.

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Un aperçu simple des équations intégrales de frontière et de leurs applications.

Le réseau de neurones Chebyshev améliore la précision dans les tâches d'approximation de fonction.

ProxSkip accélère le traitement d'images dans les problèmes inverses tout en gardant la qualité.

Un aperçu de la science et de la modélisation des cyclones.

Une nouvelle façon d'aborder les défis de contrôle complexes de manière efficace.

Les experts utilisent des méthodes avancées pour détecter la corrosion dans le métal sans démonter les structures.

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Apprends comment la méthode LOD simplifie les défis multiscalaires complexes.

Apprends comment le QMC et le truc de la médiane améliorent les estimations dans différents domaines.

Apprends comment le design peut améliorer les opérateurs neuronaux pour résoudre des problèmes complexes.

Les scientifiques utilisent des réseaux neuronaux pour mieux prédire le comportement des fluides dans différents environnements.

Cet article parle des méthodes pour résoudre les équations intégrales de Fredholm de deuxième genre.

Apprends comment les données en temps réel améliorent la précision des modèles scientifiques.

Des chercheurs s'attaquent aux complexités de la conception des stellarators en explorant l'axe magnétique.

Un aperçu de comment la chaleur et les fluides se mélangent en utilisant des techniques mathématiques.

Un aperçu de comment les maths modélisent l'apprentissage chez les poissons.

Explorer comment les méthodes numériques aident à résoudre des équations différentielles stochastiques complexes.

Découvre comment les techniques de maillage en mouvement simplifient les études sur le comportement des électrons.

Les scientifiques utilisent la séparation des paires propres pour résoudre efficacement des défis quantiques.

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Une boîte à outils proposant des méthodes efficaces pour résoudre des équations de mouvement et de changement complexes.

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Découvrez comment l'optimisation topologique crée des designs légers et efficaces pour les applications fluides.

Un aperçu des techniques pour gérer les matrices singulières dans les problèmes de valeurs propres.

De nouveaux outils aident à mieux gérer les changements brusques dans les simulations de fluides.

Un aperçu des équations différentielles stochastiques, leurs défis et leurs applications pratiques.

Ce guide présente une nouvelle méthode pour résoudre des équations de convection-diffusion-réaction.

Un coup d'œil sur la résolution de problèmes d'optimisation en plein milieu de l'incertitude et de la complexité.

Un aperçu des méthodes de dynamique des fluides pour des simulations efficaces et des applications dans le monde réel.

Présentation d'une méthode pour résoudre efficacement des équations de conservation complexes.

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Une nouvelle méthode mélange des techniques numériques avec des réseaux de neurones pour résoudre des équations complexes.

La peinture jaune cadmium se fane à cause de la lumière et des facteurs environnementaux.

Les chercheurs utilisent l'apprentissage profond pour prédire efficacement les propriétés des cristaux photoniques.