Mathématiques - Analyse numérique

Découvrez comment KMC aide à analyser le mouvement des particules dans les systèmes biologiques.

Cet article examine comment différentes interactions influencent le comportement des systèmes au fil du temps.

Explorer de nouvelles méthodes pour modéliser avec précision l'écoulement des fluides et le transport de substances.

De nouvelles techniques améliorent la précision pour résoudre les équations d'Einstein pour les phénomènes astrophysiques.

Un aperçu des opérateurs intégrés-différentiels et leur rôle dans divers domaines.

Cet article présente une méthode pour améliorer la modélisation du délaminage dans les matériaux composites.

De nouvelles méthodes simplifient la résolution des PDE avec des contraintes.

Unisolver améliore la résolution de PDE en intégrant des composants complets dans un cadre Transformer.

Présentation d'une méthode simple de puissance inverse pour résoudre efficacement les problèmes de coupure équilibrée.

Cet article passe en revue des méthodes pour améliorer la précision des problèmes de moindres carrés en utilisant différents niveaux de précision.

Cet article examine le comportement des particules dans différents flux et ses implications.

Nouvelles méthodes pour modéliser avec précision le comportement des particules dans des fluides à mouvement lent.

Une nouvelle technique améliore le pas de temps dans les modèles météo pour de meilleures prévisions.

Une nouvelle méthode de contrôle améliore la prise de décision dans des systèmes complexes avec des observations bruyantes.

Une méthode parallèle de haut ordre accélère considérablement les simulations cardiaques.

Apprends comment les techniques modernes accélèrent la résolution des problèmes de vagues.

Cet article passe en revue des méthodes pour sommer des séries de matrices non convergentes.

Une nouvelle méthode simplifie l'analyse des plaques et des coques fines en ingénierie.

Un nouvel algorithme améliore la vitesse et la précision de la contraction des réseaux de tenseurs.

Les ONG utilisent des réseaux de neurones pour simplifier la résolution d'équations différentielles partielles complexes de manière efficace.

Cet article parle des méthodes pour stabiliser l'équation de Burgers pour une meilleure modélisation.

Découvre comment l'apprentissage automatique s'attaque aux équations différentielles partielles complexes.

Une méthode pour représenter mathématiquement des graphes plans pour des simulations.

De nouvelles techniques améliorent la stabilité et la précision des simulations en dynamique des structures.

Un aperçu de comment les techniques d'apprentissage par opérateur améliorent la modélisation des dynamiques neuronales.

Une étude sur l'utilisation de mesures et de méthodes numériques pour résoudre des PDE elliptiques.

GFN-ROM améliore la réduction de l'ordre du modèle en utilisant des réseaux de neurones graphiques pour des simulations efficaces.

NEIM utilise des réseaux de neurones pour simplifier des modèles non linéaires complexes pour une analyse efficace.

De nouvelles méthodes utilisent des réseaux de neurones pour résoudre efficacement des équations à temps fractionnaire complexes.

Cette étude présente une méthode pour améliorer les prédictions d'interaction fluide-structure pour les applications d'ingénierie.

Explorer des méthodes pour résoudre des problèmes d'interaction fluide-structure dans divers domaines.

Une nouvelle méthode utilisant des réseaux de neurones pour résoudre efficacement des équations différentielles partielles complexes.

Une méthode pour modéliser avec précision les incertitudes en science et en ingénierie.

Un nouveau cadre résout efficacement les EDP tout en prenant en compte les incertitudes.

Un aperçu de la structure et de l'importance du garnissage apollonien en mathématiques.

Des méthodes numériques stables améliorent la précision des simulations d'écoulement de plasma et leurs applications.

Cette méthode aide à clarifier des données complexes et changeantes en réduisant le bruit tout en gardant les caractéristiques importantes.

Un aperçu du calcul discret et de ses applications pour comprendre des formes complexes.

Un aperçu de comment les polynômes biorthogonaux améliorent les méthodes de régression polynomiale.

Examen des dynamiques des matériaux ferromagnétiques à travers des techniques de modélisation avancées.