Informatique - Ingénierie, finance et science computationnelles

Cette étude examine l'amortissement de Landau à l'aide de simulations numériques pour mieux comprendre le comportement des plasmas.

Cet article explore comment les modules de cheminement aident à étudier les réseaux biochimiques.

Examiner comment la recristallisation affecte le Zircaloy-4 dans les applications nucléaires.

La conception d'antennes s'améliore grâce à l'optimisation topologique pour répondre aux besoins de communication modernes.

Une étude sur l'optimisation de portefeuille avec des coûts de transaction et de tenue intégrés.

WakeNet améliore l'efficacité des parcs éoliens grâce à des techniques de modélisation avancées pour les ombres de turbines.

Un aperçu des méthodes pour améliorer l'optimisation non linéaire sous contraintes.

Exploration du contrôle de la température et de la modélisation dans le traitement par friction-stir.

Une nouvelle méthode améliore l'imagerie des nanomatériaux délicats tout en réduisant les dommages.

Une étude montre comment les motifs QRS indiquent la gravité d'une crise cardiaque.

Un aperçu des méthodes améliorées pour concevoir des composés chimiques avec des propriétés spécifiques.

Une étude montre que l'apprentissage automatique améliore les prévisions pour la coalescence des gouttes dans les microfluidiques.

Une nouvelle méthode améliore l'allocation des ressources dans les simulations de systèmes physiques en mutation.

Cet article parle d'une nouvelle formulation pour prédire avec précision le comportement de fissures sous pression dans les matériaux.

Explore des méthodes d'allocation d'actifs pour atténuer les risques en période d'inflation persistante.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans l'agencement des modules VLSI.

Cette étude explore la capacité du radar MMW à détecter des petits objets dans différentes conditions.

Le modèle STST améliore les prédictions des prix des actions en utilisant une technologie avancée.

Explorer comment les données influencent notre compréhension des systèmes complexes grâce à des modélisations avancées.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité de simulation pour le transfert de chaleur dans l'impression 3D FFF.

Des techniques avancées améliorent la conception de la disposition des matériaux en utilisant des réseaux de neurones pour les structures d'ingénierie.

Stratégies pour renforcer la réponse de l'industrie des semi-conducteurs aux changements d'offre et de demande.

Explorer le rôle de la reconnexion magnétique dans des environnements à haute énergie.

Un nouveau modèle offre de meilleures prévisions de prix du gaz pour les transactions Ethereum.

Découvrez de nouvelles méthodes d'optimisation topologique pour un meilleur design des structures.

Des modèles prédictifs innovants améliorent les stratégies d'investissement en intégrant des mesures de risque.

Examiner comment les matériaux viscoélastiques se comportent sous contrainte et fracture.

Cet article examine les effets de la rouille des feuilles de caféier en Colombie.

Des recherches relient les méthodes de fabrication de goudron des Néandertaliens à leurs capacités cognitives.

Découvrez le potentiel du CVAE-GPRR pour des prédictions rapides et fiables dans des modélisations complexes.

Des avancées dans la recherche pour reconstruire des vidéos à partir de signaux cérébraux en utilisant des données d'IRMf.

Une nouvelle méthode aide les prêteurs à prédire les pertes plus précisément dans le risque de crédit.

Un aperçu des céramiques architecturales qui gèrent super bien la chaleur et le stress.

Explorer les complexités de la conception des avions à décollage et atterrissage verticaux électriques.

Un aperçu de la croissance et des dynamiques du marché des cryptomonnaies.

Cet article présente une méthode novatrice de regroupement de masse pour une précision améliorée en dynamique structurale.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions thermiques, assurant de meilleures performances pour les processeurs multi-cœurs.

De nouvelles techniques améliorent la détection et l'analyse des signaux de chirp dans divers domaines.

Faire avancer la conception des réacteurs chimiques grâce à des simulations multi-fidélité pour améliorer l'efficacité.

Améliorer la précision des solutions numériques avec une estimation d'erreur orientée vers un objectif.