Informatique - Ingénierie, finance et science computationnelles

Conseils indispensables pour soumettre ta recherche en apprentissage automatique à l'ICML.

Combiner précision et clarté en ingénierie grâce à l'apprentissage automatique et à la régression symbolique.

Une nouvelle méthode pour concevoir des filtres sonores avec une plage de fréquences plus large.

Présentation de STZINB-GNN, un meilleur modèle pour prédire les accidents de la route et les incertitudes.

Des modèles innovants améliorent la gestion de l'eau souterraine et la précision des prévisions.

Desbordante est un outil open-source pour un profilage de données efficace et une amélioration de la qualité.

Présentation du dataset BubbleML pour des études avancées sur la dynamique de l'ébullition.

Apprends les bases de la dynamique des systèmes multiphasés et ses applications.

Nouveau modèle améliore l'efficacité dans l'analyse des microstructures des matériaux.

Apprends à optimiser tes coûts cloud avec des stratégies simples et une gestion efficace des ressources.

Une nouvelle méthode améliore les mélanges gaussiens pour de meilleures prédictions dans des distributions complexes.

De nouvelles méthodes améliorent les études sur la circulation sanguine en utilisant des réseaux de neurones avancés.

Utiliser des réseaux de neurones peut améliorer les prédictions dans les processus de combustion de l'hydrogène.

La recherche sur les préchambres vise à améliorer l'efficacité des moteurs à gaz et à réduire les émissions.

Un nouveau modèle améliore la compréhension du rayonnement thermique dans les processus de lyophilisation.

Améliorer la performance des modèles pour de meilleures prédictions dans les systèmes d'ingénierie.

Un aperçu de la dynamique des fluides, en se concentrant sur les équations, les conditions aux limites et les modèles de turbulence.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité pour résoudre des problèmes électromagnétiques complexes.

Une étude sur l'amélioration du design des matériaux acoustiques grâce à des simulations avancées.

Les instruments virtuels améliorent la précision des mesures optiques en utilisant des techniques avancées de traçage de rayons.

Découvrez l'impact des activations linéaires par morceaux sur les modèles d'apprentissage profond.

De nouvelles techniques améliorent l'analyse des poutres viscoélastiques pour les applications en ingénierie.

Cette étude évalue à quel point les notebooks Jupyter sont reproductibles dans la recherche biomédicale.

Un aperçu de comment SHAP et CEN améliorent les insights de l'analyse de données.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des données génétiques complexes.

FCS-Net améliore l'identification des caractéristiques génétiques liées aux maladies.

Les technologies innovantes de capture du carbone s'adaptent aux besoins énergétiques variables pour un avenir durable.

Évaluer l'impact de ChatGPT sur le sentiment du marché dans le trading forex.

Une méthode pour un contrôle précis de la température dans les matériaux grâce à des techniques basées sur la planéité.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans la prévision des charges dynamiques sur les ponts à grandes portées.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de l'analyse des données pour les scientifiques du LHC.

De nouveaux designs de réacteurs améliorent le mélange et l'efficacité du transfert de chaleur.

Une nouvelle approche améliore les prévisions du comportement des matériaux en utilisant des calculs à petite échelle.

Un aperçu des THB-splines et de l'extraction de Bézier pour un meilleur design.

Découvrez SA-ALAE, un modèle qui transforme la génération de design en ingénierie.

Cet article présente une méthode pour des structures imprimées en 3D de manière efficace.

DiTTO combine l'apprentissage machine avec des modèles de diffusion pour résoudre des PDEs de manière efficace.

Un cadre qui combine la reconnaissance de motifs et le filtrage améliore la fiabilité des modèles dans des réseaux complexes.

Apprends comment une nouvelle approche améliore l'estimation des erreurs dans la réduction de modèle.

Un modèle prédit le mouvement de corps rigides à partir d'images, en s'attaquant aux défis de la distribution de la masse.