Informatique - Ingénierie, finance et science computationnelles

ALPS simplifie la conception des surfaces photoniques en utilisant l'apprentissage automatique.

La recherche se concentre sur l'amélioration de la précision des modèles cérébraux grâce à des techniques de simulation innovantes.

Un nouveau cadre améliore la modélisation prédictive en intégrant des données de capteurs et de simulation.

Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage profond pour améliorer la surveillance des structures.

Enquête sur comment les groupes concentrent leur attention pendant des expériences partagées.

Un nouvel outil améliore la vitesse et la précision dans la conception de circuits analogiques.

Le modèle TeVAE identifie efficacement les anomalies dans les tests de groupe motopropulseur des véhicules en utilisant des données de séries temporelles.

Une compétition se concentre sur l'utilisation de l'IA pour des simulations de conception d'aile.

Cette méthode améliore la représentation des formes et la prévision des performances dans le design.

Une nouvelle approche améliore la prise de décision en s'adaptant aux insights des environnements à faible coût.

Le dataset FAR-Trans te donne des infos pour améliorer les recommandations d'investissement à partir de données de transactions réelles.

Anvil simplifie l'optimisation de design en intégrant des techniques de CAO, de CFD et d'IA.

Un œil sur comment la théorie des réseaux révèle les relations entre les galaxies dans le Superamas de la Coma.

Cette méthode améliore la séparation des vortex dans les flux turbulents pour une meilleure analyse.

Nouveau modèle qui accélère les simulations du comportement des métaux dans des conditions corrosives.

De nouvelles méthodes améliorent l'adaptabilité et la sécurité des robots doux dans différents environnements.

La chute de Silicon Valley Bank a vraiment secoué le marché des stablecoins.

Une nouvelle approche hybride améliore la précision des prévisions des prix du pétrole en utilisant l'apprentissage approfondi.

Découvrez comment le process mining améliore l'efficacité et la prise de décision pour les organisations.

Présentation de SepONet pour améliorer l'efficacité de l'apprentissage des opérateurs pour des systèmes complexes.

Une nouvelle méthode utilisant des angles dièdres pourrait améliorer les prédictions de structures protéiques.

Explore comment le machine learning peut améliorer les stratégies de couverture pour des produits financiers complexes.

Une nouvelle approche des taux d'intérêt dynamiques et de la gestion des garanties dans le prêt DeFi.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions dans des systèmes complexes en utilisant l'apprentissage profond et des processus gaussiens.

Une nouvelle méthode améliore l'adaptation du maillage pour résoudre des équations complexes.

Les mini-réseaux offrent des solutions d'énergie renouvelable aux communautés rurales qui souffrent de pénuries d'électricité.

Cet article parle de nouvelles méthodes pour l'entretien des tuyaux d'égout en utilisant l'apprentissage automatique.

Une méthode pour améliorer la performance des compresseurs centrifuges grâce à une analyse modale améliorée.

Cet article explore comment l'apprentissage par renforcement peut optimiser les opérations des microréacteurs.

Examen de l'état actuel du marché des constructeurs de blocs Ethereum.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de la simulation de circuits et de la modélisation de dispositifs.

Cette étude examine comment prévoir les changements de voie peut améliorer les économies d'énergie pour les VADS.

Un aperçu de la façon dont les données GPS améliorent la précision de la cartographie du flux de trafic.

Un nouveau cadre prédit les motifs de fissures dans le béton pour une meilleure intégrité structurelle.

Explore les méthodes d'analyse des causes profondes pour les microservices et leur impact sur la performance.

De nouveaux modèles améliorent les prévisions d'efficacité des électrolytes de batterie.

Les ROM simplifient les simulations complexes pour des solutions d'ingénierie efficaces.

Le cadre EverAdapt traite de la reconnaissance des pannes dans des conditions de machine changeantes.

Découvre comment le machine learning quantique change le paysage financier.

Une nouvelle méthode améliore la conception des véhicules pour les conditions hors route.