Informatique - Calcul et langage

Une étude sur l'utilisation des outils technologiques pour accélérer la recherche juridique à Hong Kong.

FormNetV2 intègre du texte et des images pour une meilleure extraction des données de formulaires.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance des termes biomédicaux avec peu de données d'entraînement.

Des chercheurs améliorent la légende d'images en perfectionnant la qualité des données d'entraînement.

Une nouvelle méthode améliore la précision des modèles linguistiques sur les appareils personnels.

Cette étude examine pourquoi les utilisateurs suppriment des tweets, en se concentrant sur le contenu nuisible.

Des efforts pour sauver les langues menacées grâce à la traduction et à l'engagement de la communauté.

Prak simplifie l'alignement phonétique pour la recherche en langue tchèque.

Des recherches montrent comment les modèles de langue améliorent la saisie dans les BCI pour les personnes en situation de handicap.

OpenFSP simplifie le développement des fonctionnalités pour les assistants virtuels.

Cette étude examine différentes méthodes de formation pour des textes médicaux turcs.

Voici Otter, un modèle qui améliore le suivi des instructions en utilisant des données visuelles et textuelles.

Cet article présente un modèle qui évalue la vérité des énoncés de bon sens.

Nouveau jeu de données améliore l'analyse des textes et des images sur les pages web.

Un nouveau modèle d'IA aide à identifier rapidement et précisément les patients à haut risque.

Améliorer les rapports de radiologie grâce à des méthodes de récupération de données et de génération de texte.

L'apprentissage automatique améliore l'extraction de données des rapports d'essais cliniques.

Une nouvelle ressource vise à améliorer l'analyse des rapports d'essais cliniques.

Cette étude met en avant l'impact de la cohérence sur la performance de la traduction automatique.

Un modèle qui décompose les chiffres pour améliorer les tâches d'arithmétique.

Les machines apprennent des concepts grâce aux interactions humaines en temps réel pour une meilleure reconnaissance d'objets.

T-SciQ booste la précision des petits modèles pour les questions de science en utilisant des données d'enseignement avancées.

Cette étude examine comment les expériences physiques influencent l'interprétation des modèles linguistiques.

Explorer les derniers systèmes de reconnaissance gestuelle et leurs applications.

Cette étude regarde à quel point les modèles de langage comprennent les croyances et les intentions.

Recherche sur la catégorisation des infos pour lutter contre la désinfo dans plusieurs langues.

HiPool améliore la façon dont les modèles gèrent les longs documents en utilisant une méthode basée sur des graphes.

Découvre comment la technologie simplifie la création de textes explicatifs pour une communication plus claire.

Ce document parle d'améliorer l'automatisation pour générer des modèles de processus métiers à partir de texte.

Explorer comment l'apprentissage continu actif améliore l'adaptabilité des machines et la rétention des connaissances.

Apprends comment l'apprentissage automatique aide à organiser les infos de la blockchain.

Examiner le rôle des réseaux sociaux dans les discussions et campagnes sur le changement climatique.

Un nouveau jeu de données améliore la recherche VQA pour le traitement de la langue vietnamienne.

Cette méthode améliore la recherche de papiers académiques en utilisant les titres et les résumés.

Le nouveau dataset UIT-OpenViIC améliore la légende d'images pour les locuteurs vietnamiens.

Explorer comment le sarcasme et les emojis façonnent la communication aujourd'hui.

Ce projet explore des méthodes pour mieux comprendre les jugements juridiques.

De nouvelles méthodes améliorent les capacités de raisonnement des modèles de langue avec des approches structurées.

Explorer une approche plus simple pour améliorer l'IA dans les jeux textuels.

Une méthode pour que les grands modèles de langage améliorent leurs réponses grâce à une auto-analyse.