Informatique - Calcul et langage

Un regard sur l'évaluation de la fiabilité des explications de l'IA à travers la sensibilité aux attaques.

Une nouvelle méthode améliore le raisonnement de l'IA en se concentrant sur la sémantique hiérarchique.

Une nouvelle méthode permet aux robots d'apprendre des tâches grâce aux interactions humaines.

Une nouvelle méthode améliore les classements de recherche en utilisant moins d'exemples.

Améliorer la qualité de la traduction en s'alignant sur les besoins humains.

CRAFT combine RAFT et LoRA pour des réponses aux questions efficaces dans des environnements avec peu de ressources.

Une nouvelle méthode améliore la communication entre les docteurs et les patients grâce aux textos et aux images.

Utiliser plusieurs perspectives d'annotateurs peut améliorer les modèles de classification de texte.

MIPO optimise les modèles de langue en ajustant l'influence du modèle de référence selon l'alignement des données.

Une nouvelle méthode améliore les capacités de raisonnement logique dans les modèles de langage en utilisant la logique propositionnelle.

Une méthode pour améliorer la gestion des données dans l'entraînement de grands modèles de langage.

Découvre comment fusionner des modèles d'IA peut améliorer la vitesse de traitement et réduire la complexité.

La récupération de moments audio permet de repérer des moments précis dans de longs enregistrements.

Examiner le rôle des livres de grammaire dans la traduction des langues à faibles ressources.

Cet article présente des solutions pour protéger les saisies des utilisateurs dans les services linguistiques basés sur le cloud.

Une nouvelle méthode améliore le raisonnement de bon sens en IA, surtout dans des situations avec peu de données.

L'IA évolue pour avoir des conversations plus naturelles.

De nouvelles méthodes dans l'entraînement de modèles améliorent les capacités de raisonnement et l'efficacité.

Cette étude automatise la création de cartes cognitives floues à partir de textes sociaux complexes.

Explorer l'impact de la transcription sur la documentation infirmière en Suisse.

Un cadre pour automatiser et améliorer les résumés de la littérature scientifique pour les chercheurs.

Examiner comment l'honnêteté impacte la fiabilité des modèles de langage.

Cette étude utilise la réponse visuelle à des questions pour évaluer des graphiques créés par des modèles d'IA.

Un projet qui développe des jeux de données de parole et de texte pour des langues avec peu de ressources.

Des recherches montrent des faiblesses dans la détection de la toxicité en ligne en utilisant des techniques d'art ASCII.

L'IA transforme la recherche scientifique avec des technologies et des applications innovantes.

Présentation d'une méthode innovante pour étiqueter les rôles rhétoriques dans les textes juridiques.

Cet article explore comment les affaires passées peuvent guider les décisions juridiques futures.

Une enquête sur des tâches conçues pour évaluer des agents interactifs et leurs capacités.

Explorer l'écart de performance des modèles généraux dans les tâches financières.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité du réglage des modèles en utilisant des métriques de rapport signal-bruit.

De nouvelles avancées dans les bases de données linguistiques améliorent les études comparatives entre les langues du monde entier.

Un nouveau cadre améliore la qualité des ensembles de données vidéo-langue grâce à un affinage itératif.

Cette étude examine l'influence des LLM dans divers domaines au-delà de l'informatique.

Une analyse des métriques d'évaluation de résumé et de leur efficacité dans des applications réelles.

Un aperçu des contributions qui façonnent le domaine du NLP au fil du temps.

Explorer comment les grands modèles de langage peuvent induire les utilisateurs en erreur dans les conseils médicaux.

HealthQ évalue la capacité de l'IA à poser des questions dans le soin des patients.

MedCLIP-SAMv2 améliore la détection des tumeurs en utilisant des techniques de segmentation avancées et un minimum de données étiquetées.

Examiner comment les données d'entraînement influencent les résultats des modèles de langage et les mesures de sécurité.