Informatique - Calcul et langage

TAGCOS optimise le réglage des instructions en choisissant des sous-ensembles de données efficaces pour les modèles de langage.

Cette étude analyse des méthodes pour améliorer l'alignement des modèles de langage avec les préférences humaines.

Un jeu de données avec des textes ottomans turcs et russes pour améliorer la recherche.

Découvrez DOPRA, une façon économique d'améliorer la précision de MLLM.

Une nouvelle méthode combine des modèles de langage et des bases de données pour un meilleur accès aux données.

Un nouveau modèle améliore l'efficacité des systèmes de dialogue orientés tâche sans trop de travail manuel.

Apprends comment l'alignement d'entités cross-linguales connecte les infos mondiales de manière efficace.

Cet article parle de comment le raisonnement des LLM améliore les systèmes de recommandation et présente Rec-SAVER.

Un nouveau cadre pour améliorer la capacité de l'IA à offrir un soutien émotionnel.

DDK améliore la distillation des connaissances, rendant les petits modèles de langue plus efficaces.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité et la précision de la complétion des graphes de connaissances en utilisant de grands modèles de langage.

Deux ensembles de données QA spécialisés visent à améliorer les systèmes de question-réponse pour Adobe Acrobat et Photoshop.

Notre étude vise à identifier les régions des tweets italiens en utilisant des modèles de langage.

La recherche améliore la capacité des modèles de langage à traiter des infos liées au temps dans les tableaux.

Un gros ensemble de données améliore la communication pour les utilisateurs sourds avec des smartphones.

Nouveau système utilise des LLM pour une analyse précise des nouvelles financières et l’extraction de sentiment.

Présentation d'un cadre pour affiner les modèles de langue afin d'équilibrer plusieurs objectifs.

Un nouveau repère améliore la compréhension des modèles sur les longues vidéos et le langage.

Le dataset OMoS-QA offre un soutien essentiel aux nouveaux arrivants face aux défis de la migration.

Explorer comment les LLMs s'en sortent sur des tâches composites qui combinent des tâches plus simples.

Cet article évalue l'efficacité des agents web dans la gestion de tâches en ligne complexes.

Aider les seniors à naviguer en toute sécurité et confiance sur Internet.

Une nouvelle métrique mesure comment les modèles de langage reflètent la distribution des connaissances humaines.

Une nouvelle méthode pour générer du texte manuscrit réaliste dans plusieurs langues.

Une méthode pour améliorer le comportement des modèles de langage contre les sorties nuisibles.

Cet article examine l'impact des méthodes de formation sur la performance des modèles de langage multilingues.

Stratégies pour améliorer la confiance et la précision des modèles de langage.

Une analyse des galères des transformers avec des tâches de multiplication basiques.

L'IA générative transforme l'éducation dentaire, la pratique et la recherche pour de meilleurs résultats pour les patients.

Cette méthode améliore la création de prompts pour les grands modèles de langage, ce qui booste la performance globale.

Des chercheurs examinent l'utilisation du langage naturel pour améliorer l'alignement des modèles.

Une méthode pour réduire le biais dans les modèles de langage en les faisant oublier des infos nuisibles.

Voici ScholarChemQA, un ensemble de données pour répondre à des questions chimiques afin d'aider les chercheurs.

Un nouveau critère vise à améliorer les évaluations des systèmes OIE pour des aperçus de performance plus précis.

Analyser l'efficacité des RAG et des LLMs à long contexte dans le traitement du texte.

Un nouveau standard pour tester les modèles visuels-linguistiques sur des changements minimaux dans les images et les légendes.

Apprends sur le transfert de style de texte et ses implications pour le traitement du langage.

Une nouvelle approche pour entraîner des modèles d'IA en utilisant des techniques d'apprentissage structuré.

Une nouvelle méthode pour évaluer les capacités d'apprentissage des modèles de langue à long contexte grâce à Task Haystack.

Examiner comment les modèles de langue analysent les changements de significations des mots.