Présentation d'une méthode pour mieux prédire les événements météorologiques extrêmes en utilisant des données variées.
Haobo Li, Zhaowei Wang, Jiachen Wang
― 8 min lire
Informatique - Calcul et langage
RSSUn nouveau cadre améliore l'expression émotionnelle dans les systèmes TTS.
Kun Zhou, You Zhang, Shengkui Zhao
― 7 min lire
Enquêter sur les liens entre les modèles linguistiques et les réponses du cerveau pendant l'écoute d'histoires.
Eunji Kim, Sriya Mantena, Weiwei Yang
― 7 min lire
Un outil conçu pour améliorer efficacement les compétences en résolution de problèmes des modèles linguistiques.
Bin Lei, Yuchen Li, Yiming Zeng
― 9 min lire
Cette étude examine l'efficacité de la cohérence personnelle dans le traitement de longs textes avec des LLMs.
Adam Byerly, Daniel Khashabi
― 7 min lire
Découvre comment les emojis peuvent contourner les mesures de sécurité des modèles linguistiques IA.
Zhipeng Wei, Yuqi Liu, N. Benjamin Erichson
― 6 min lire
Une nouvelle méthode aide les machines à mieux comprendre le texte en réduisant la confusion.
Yuqing Zhou, Ziwei Zhu
― 12 min lire
Explorer les avancées en prédiction de séquences et ses applications pratiques.
Annie Marsden, Evan Dogariu, Naman Agarwal
― 10 min lire
Une nouvelle approche mélange simplicité et efficacité dans les outils d'analyse de texte.
Catherine Moez
― 6 min lire
ReSpAct améliore la communication entre les agents, rendant les tâches plus simples et plus claires.
Vardhan Dongre, Xiaocheng Yang, Emre Can Acikgoz
― 6 min lire
LibMoE simplifie l'utilisation des Mélanges d'Experts dans la recherche en IA.
Nam V. Nguyen, Thong T. Doan, Luong Tran
― 10 min lire
Une méthode pour aider les modèles de langage à répondre aux questions difficiles de manière efficace.
Yiwen Ding, Zhiheng Xi, Wei He
― 8 min lire
Soutenir la traduction pour les langues à faibles ressources en Inde.
Hamees Sayed, Advait Joglekar, Srinivasan Umesh
― 7 min lire
Les chercheurs utilisent des modèles de langue pour aider à l'analyse de sentiment pour du texte mélangé.
Linda Zeng
― 8 min lire
Un nouveau cadre améliore la façon dont les modèles de langage récupèrent des infos.
Qingfei Zhao, Ruobing Wang, Xin Wang
― 8 min lire
TaxaBind combine différents types de données pour aider à la classification des espèces et aux efforts de conservation.
Srikumar Sastry, Subash Khanal, Aayush Dhakal
― 7 min lire
Des outils d'IA comme NYCUKA visent à améliorer le soutien à la santé mentale des étudiants de manière efficace.
Po-Chuan Chen, Mahdin Rohmatillah, You-Teng Lin
― 8 min lire
GDTB améliore notre compréhension de la façon dont les phrases se relient dans le discours en anglais.
Yang Janet Liu, Tatsuya Aoyama, Wesley Scivetti
― 6 min lire
DARD améliore les systèmes de dialogue en utilisant des agents spécialisés pour mieux gérer les tâches.
Aman Gupta, Anirudh Ravichandran, Ziji Zhang
― 7 min lire
Former des modèles pour décider quand utiliser des outils pour améliorer la résolution de problèmes scientifiques.
Bohan Lyu, Yadi Cao, Duncan Watson-Parris
― 9 min lire
Une nouvelle méthode vise à mieux évaluer les traductions automatiques en s'alignant sur les préférences humaines.
David Anugraha, Garry Kuwanto, Lucky Susanto
― 9 min lire
Une nouvelle approche aide les modèles de langage à mieux comprendre les choix humains.
Yuxiang Guo, Lu Yin, Bo Jiang
― 5 min lire
Une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité de l'apprentissage multimodal.
Zirun Guo, Tao Jin, Jingyuan Chen
― 8 min lire
Découvre comment fonctionnent les systèmes de recommandation et leur impact sur nos choix.
Ali Elahi, Armin Zirak
― 8 min lire
Un aperçu de l'importance des systèmes de vérification automatique des faits.
Chathuri Jayaweera, Sangpil Youm, Bonnie Dorr
― 9 min lire
Les ordis peuvent améliorer comment on note les tests à trous en utilisant le traitement du langage naturel.
Túlio Sousa de Gois, Flávia Oliveira Freitas, Julian Tejada
― 6 min lire
Des chercheurs développent un modèle pour mieux détecter le sarcasme dans les textes.
Zhenkai Qin, Qining Luo, Xunyi Nong
― 8 min lire
Découvrez les dernières améliorations dans la technologie de traitement de la langue arabe et son impact.
Gagan Bhatia, El Moatez Billah Nagoudi, Abdellah El Mekki
― 7 min lire
Une nouvelle méthode améliore les modèles de langue pour les langues à faibles ressources.
Hongyuan Lu, Zixuan Li, Wai Lam
― 8 min lire
Une méthode pour estimer la fiabilité des réponses des grands modèles de langage.
Yukun Li, Sijia Wang, Lifu Huang
― 4 min lire
RAGViz montre comment l'IA génère des réponses, rendant son fonctionnement plus transparent.
Tevin Wang, Jingyuan He, Chenyan Xiong
― 7 min lire
Un nouveau cadre permet aux agents IA de créer des actions dynamiquement pour mieux résoudre des problèmes.
Dang Nguyen, Viet Dac Lai, Seunghyun Yoon
― 11 min lire
Apprends comment un entraînement sélectif peut améliorer l'efficacité et l'adaptabilité des robots.
Junjiao Tian, Chengyue Huang, Zsolt Kira
― 4 min lire
Découvrez comment les garde-fous de sécurité protègent les modèles intelligents des invites nuisibles.
Sejoon Oh, Yiqiao Jin, Megha Sharma
― 6 min lire
Les modèles 1-bit montrent un gros potentiel en termes d'efficacité et de performance dans l'apprentissage machine.
Majid Daliri, Zhao Song, Chiwun Yang
― 7 min lire
Explorer à quel point l'IA comprend la communication humaine.
Mingyue Jian, Siddharth Narayanaswamy
― 7 min lire
Explorer les erreurs bizarres faites par les grands modèles de langage.
William F. Bradley
― 6 min lire
Une nouvelle méthode pour tester les modèles de langage en utilisant du texte randomisé.
William F. Bradley
― 7 min lire
Une nouvelle approche utilise l'IA pour soutenir des langues en danger comme l'Erzya et le Skolt Sami.
Mika Hämäläinen
― 6 min lire
Un nouveau kit d'outils open-source simplifie le traitement des textes en arabe avec des fonctionnalités avancées.
Tymaa Hammouda, Mustafa Jarrar, Mohammed Khalilia
― 8 min lire