Informatique - Calcul et langage

Cette étude examine comment les grands modèles de langage imitent les biais humains.

Présentation d'un modèle pour améliorer la sécurité dans la génération de langage et réduire les risques.

IsoBench évalue comment les modèles gèrent le texte et les images pour identifier leurs points forts.

Découvre les processus derrière l'entraînement des modèles de langage IA avancés.

Examine la croissance de la communication entre les humains et les robots en utilisant le langage naturel.

Explorer comment des données inoffensives peuvent, sans le vouloir, produire des résultats nuisibles dans les modèles de langage.

Ce papier examine des modèles qui résolvent des casse-têtes ingénieux en traitement du langage naturel.

Explorer le rôle de l'éthique dans la technologie de traduction linguistique.

Une nouvelle méthode pour évaluer la précision des modèles de langue en utilisant des graphes de connaissances.

ChatGLM-RLHF améliore les interactions avec l'IA grâce à des retours humains et des méthodes d'entraînement avancées.

Un nouveau jeu de données se concentre sur le raisonnement causal en utilisant les animations de 'Tom et Jerry'.

Présentation d'un cadre pour une évaluation plus précise des performances de requête dans la recherche d'informations.

Des recherches montrent des risques de sécurité importants dans les modèles de chat à cause des attaques par porte dérobée.

Cette étude évalue la performance des LLMs avec la langue persane.

La recherche met en avant les vulnérabilités des systèmes MNMT face aux attaques par backdoor.

Une étude sur comment T5 traite les données structurées pour les requêtes SQL.

Une nouvelle approche pour protéger les modèles linguistiques des déclencheurs de données nuisibles.

Explorer l'intersection de l'informatique quantique et des modèles de transformateurs en IA.

Explore comment Mixture-of-Depths améliore l'efficacité des modèles de langage de manière durable.

Une étude montre que les petits modèles fonctionnent bien avec des données d'entraînement simplifiées.

Cette étude examine l'utilisation de l'IA pour créer des distracteurs pour des questions à choix multiples en maths.

Une nouvelle approche pour améliorer la modélisation de sujets en utilisant des relations basées sur des graphes.

Un nouveau jeu de données évalue les systèmes RAG pour des réponses précises aux questions.

De nouveaux modèles améliorent les compétences de raisonnement dans différentes tâches, ce qui booste les performances de l'IA.

Ce guide explore comment intégrer des outils d'IA dans le raisonnement des arguments juridiques.

Une nouvelle méthode améliore la résolution de la coreférence des événements pour mieux comprendre le texte.

Une revue de comment les LLM gèrent les tâches de raisonnement et leurs limites.

De nouvelles méthodes d'évaluation visent à améliorer la détection de contenus nuisibles en ligne.

Une étude sur l'utilisation du dataset MGS pour identifier les stéréotypes générés par l'IA.

Une nouvelle méthode améliore les modèles sur appareil pour un appel de fonction IA efficace.

Explorer comment l'IoS pourrait transformer nos expériences numériques en engageant tous nos sens.

Une façon structurée d'évaluer les modèles de langue dans des contextes multilingues.

Examiner la distinction usage-mention dans le discours en ligne.

Ce document examine les défis éthiques de l'IA dans les soins de santé mentale.

Kallaama crée un jeu de données de discours dans les langues locales pour aider les agriculteurs sénégalais.

Ce papier parle de comment les modèles de langage apprennent et évoluent à travers l'interaction.

La recherche met en avant comment le ML et le NLP peuvent aider à identifier la dépression.

Cet article examine comment les modèles de langage gèrent les pronoms et les implications pour l'identité.

Intégrer le raisonnement humain dans la formation de l'IA améliore les explications du modèle et renforce la confiance.

Des recherches montrent comment la curiosité aide les robots à en apprendre sur les objets en les explorant.