Une nouvelle approche pour entraîner des modèles d'IA en utilisant des techniques d'apprentissage structuré.
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Informatique - Calcul et langage
RSSUne nouvelle méthode pour évaluer les capacités d'apprentissage des modèles de langue à long contexte grâce à Task Haystack.
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Examiner comment les modèles de langue analysent les changements de significations des mots.
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Étudier comment les modèles de langage répondent à des questions fictives révèle des caractéristiques communes.
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pRAGe aide à simplifier les termes médicaux pour que les patients comprennent mieux.
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Une étude sur le comportement des agents linguistiques dans un jeu de déduction sociale.
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Cette étude évalue des modèles d'apprentissage automatique pour classifier des pages web liées aux politiques allemandes.
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Cet article parle des défis pour détecter les hallucinations dans la traduction automatique entre différentes langues.
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Cet article présente une méthode pour améliorer la compréhension du contexte dans les modèles de langue.
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Une nouvelle méthode pour détecter et corriger les erreurs factuelles dans les récits.
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LawLuo combine plusieurs agents pour une expérience de consultation légale améliorée.
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Des recherches montrent que choisir les bonnes tâches peut améliorer les performances des modèles de langage.
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Une nouvelle méthode améliore la prédiction de l'âge en utilisant des caractéristiques faciales et des réseaux de neurones graphiques.
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Une nouvelle méthode renforce les connexions linguistiques pour améliorer la performance du modèle.
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Cette étude met en avant la nécessité pour les LLMs de savoir quand s'abstenir.
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Un aperçu complet des méthodes pour améliorer les réponses des modèles de langage.
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Une nouvelle méthode améliore la performance des modèles de langue de manière significative.
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Une nouvelle approche améliore l'efficacité dans l'entraînement des grands modèles de langage.
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Un nouveau cadre améliore la clarté des résumés de sortie d'hôpital.
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Papilusion identifie le contenu écrit par IA pour préserver l'intégrité scientifique.
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Cette recherche vise à améliorer la reformulation des questions pour de meilleures interactions avec les utilisateurs.
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Un nouveau benchmark évalue les LLMs pour leur précision factuelle.
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Comprendre des techniques pour contourner la sécurité des modèles linguistiques.
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De nouveaux modèles améliorent la compréhension du langage en intégrant des structures de dépendance.
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Une nouvelle approche pour évaluer plus rapidement les ensembles de titres sans références humaines.
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Une nouvelle méthode pour évaluer les valeurs diverses des utilisateurs dans les modèles de langage.
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La recherche explore comment les modèles d'IA peuvent repérer des données visuelles trompeuses.
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Une comparaison entre les LLMs et les méthodes traditionnelles pour prédire les notations de crédit.
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Utiliser les récits sur les réseaux sociaux pour repérer des signes de problèmes de santé mentale.
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Cette étude évalue les systèmes de reconnaissance vocale en utilisant différentes langues pour l'histoire orale.
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Cet article explore comment les modèles de langage gèrent les termes ambigus et la cohérence de leurs réponses.
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Cette étude examine à quel point les LLM comprennent et génèrent de la musique.
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Les modèles d'IA améliorent la précision des conversions de la parole en texte.
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Une étude sur comment les modèles de langage gèrent les informations contradictoires.
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Cette étude examine comment les modèles de langage évaluent la qualité de l'écriture des élèves.
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SinLG améliore les conversations avec les chatbots en intégrant des connaissances de fond pour une meilleure sélection des réponses.
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Examiner les biais et les défis d'équité dans les modèles de langue.
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Examiner comment les modèles de langage peuvent refuser de répondre pour une meilleure sécurité.
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Une nouvelle approche pour évaluer les agents persona avec des modèles de langage.
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Une nouvelle méthode améliore la vérification automatisée des demandes pour des infos fiables.
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