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La recherche sur HOP améliore l'adaptabilité des agents IA dans des jeux à motivations mixtes.
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Explore comment les jeux causals modélisent la prise de décision parmi les agents.
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Un nouvel algorithme améliore l'apprentissage des ordinateurs dans les jeux compétitifs.
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TreeInstruct guide les étudiants dans le débogage grâce à des méthodes de questionnement efficaces.
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Aborder la distribution d'énergie pour des systèmes coopératifs robustes.
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De nouvelles méthodes améliorent la communication et la précision dans les systèmes d'apprentissage décentralisés.
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Les taxis volants pourraient transformer le transport urbain en évitant le trafic et en offrant des trajets rapides.
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Une méthode pour suivre les éléphants et réduire les conflits entre humains et éléphants en utilisant des signaux sismiques.
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Les piles à combustible microbiennes peuvent fournir des solutions d'énergie propre en agriculture.
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ReCA combine des règles simples et des systèmes pour résoudre les problèmes efficacement.
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Explorer les bases de données quantiques et leur potentiel pour l'efficacité des données et la vitesse.
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Un plan pour renforcer la résilience et la fiabilité du réseau électrique face aux nouveaux risques numériques.
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Apprends comment la technologie RIS améliore la communication sans fil dans des environnements difficiles.
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Explorer des méthodes quantiques pour un biclustering efficace dans des ensembles de données complexes.
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Évaluer le rôle des LLM dans l'amélioration de la représentation structurée des articles scientifiques.
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Explorer des méthodes pour améliorer la fiabilité du stockage d'informations basées sur l'ADN.
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Un aperçu des nouvelles méthodes pour améliorer le débruitage de matrices au milieu de bruits complexes.
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Analyser comment les différents systèmes numériques impactent la représentation des nombres réels.
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Minimiser les coûts de saut dans la récupération de nœuds pour une fiabilité des données améliorée.
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Un aperçu des méthodes efficaces pour estimer les propriétés des états quantiques.
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Examen de l'accès aléatoire en deux étapes et son avenir dans les réseaux 6G.
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Un aperçu de la compression avec perte et son rôle dans le traitement des données pour l'apprentissage automatique.
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Un nouveau jeu de données améliore la création de sons foley pour le contenu multimédia.
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Une nouvelle méthode améliore la sélection des bandes pour l'imagerie hyperspectrale sans réentraînement.
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Une nouvelle méthode améliore la précision des modèles d'apprentissage automatique sur des données inédites.
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Un ensemble de données complet pour la reconnaissance de texte manuscrit en arabe et la recherche.
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ImageNet3D améliore la compréhension des objets 3D dans les images par les machines.
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Un nouveau réseau de neurones améliore la reconnaissance des couleurs pour une meilleure classification des images.
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Nouveau jeu de données améliore les compétences de préhension des robots en utilisant des commandes en langage naturel.
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SeMOPO améliore l'apprentissage à partir de données de mauvaise qualité en séparant les informations utiles du bruit.
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