Informatique - Réseaux sociaux et d'information

Une méthode pour limiter l'exposition à des contenus nuisibles sur les plateformes numériques grâce à l'analyse de graphes.

Une nouvelle méthode améliore les performances du machine learning dans différents environnements de données.

Un nouveau modèle améliore la classification des nœuds en fonction de leurs rôles variables dans les hypergraphes.

Une étude sur comment les musées acquièrent de l'art contemporain et l'impact que ça a sur les artistes.

Un aperçu du modèle de blocs stochastiques contextuels et de ses implications pour l'analyse de graphes.

Une étude sur comment l'IA générative peut capter l'identité des villes.

Cette étude présente une nouvelle méthode pour augmenter des graphes en utilisant des compléments de Schur aléatoires.

Les articles orphelins freinent l'accès à la connaissance sur Wikipédia, touchant à la visibilité et à la représentation.

Cet article examine comment le temps affecte la longévité des relations à court terme.

Explorer comment les agents peuvent améliorer la prise de décision grâce à la collaboration.

Une méthode pour renforcer les connexions entre des groupes isolés dans des réseaux.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les GNN expliquent leurs prédictions.

Des recherches montrent comment les GNN peuvent s'adapter à différentes tailles de graphes.

Présentation des graphes hybrides et leur importance pour comprendre les réseaux complexes.

Ce papier examine comment l'homophilie locale impacte la performance des réseaux de neurones graphiques.

Présentation d'un nouveau modèle pour comprendre la croissance des réseaux sans échelle.

Un regard sur comment l'inflation des citations fausse notre compréhension des contributions scientifiques.

Les explications générées par l'IA améliorent la précision des étiquettes pour les posts sponsorisés sur les réseaux sociaux.

Cette étude analyse des événements culturels en présentiel en utilisant des données de Meetup.com.

Cette étude examine le rôle de l'IA dans la résolution des cycles hamiltoniens de manière plus efficace.

Explore comment fusionner des nœuds peut renforcer la connectivité des graphes dans différents systèmes.

Examen des utilisateurs avec des opinions partagées sur les vaccins pendant la pandémie.

Une nouvelle méthode améliore la détection de communautés semi-supervisée en se concentrant sur la similarité entre les nœuds.

Une nouvelle approche s'attaque aux défis des graphes de connaissances, en mettant l'accent sur l'exactitude et la fiabilité.

Une étude sur comment les détails de localisation améliorent l'identification des modes de déplacement.

Examiner comment différents groupes discutent du changement climatique sur Twitter.

Cet article parle de l'importance de la détection de communautés dans l'analyse de réseaux.

Explore comment l'info circule à travers des graphes acycliques dirigés et le rôle du vote majoritaire.

Un cadre pour évaluer comment les réseaux interagissent, offrant des idées sur l'efficacité et la redondance.

Découvrez comment les méthodes PLACARD améliorent le travail d'équipe dans des contextes variés.

Un aperçu des méthodes de classification de nœuds et de leurs applications dans divers domaines.

Cet article examine un modèle pour comprendre le biais des médias et la polarisation du public.

Un aperçu des méthodes de prédiction de liens et de leurs applications dans divers domaines.

Évaluation des méthodes GSL pour améliorer l'apprentissage des données graphiques.

Examen du potentiel du minage quantique pour réduire la consommation d'énergie dans les cryptomonnaies.

Une analyse du rôle de Twitter dans la façon dont les discussions sur les vaccins se passent en Italie.

SGFormer traite efficacement de grands graphes avec une seule couche d'attention.

Une nouvelle approche pour analyser des relations complexes au fil du temps en utilisant des hypergraphes temporels.

Un nouveau cadre pour évaluer les embeddings structurels pour améliorer l'analyse de données.

Une nouvelle méthode crée des graphiques grands et détaillés pour diverses applications.