Découvrez comment la diversité des connexions révèle des infos dans différents réseaux.
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La science de pointe expliquée simplement
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Un aperçu de la modularité et de son rôle dans la compréhension des structures communautaires dans les réseaux.
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De nouveaux algorithmes améliorent la précision pour détecter les communautés qui se chevauchent dans les réseaux.
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Une nouvelle méthode augmente considérablement l'efficacité et la précision du comptage de sous-graphes.
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Une étude révèle comment les identités partagées influencent les interactions sur Twitter.
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Une étude sur l'évolution des classements en fonction des performances au fil du temps.
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Cet article examine comment les croyances se développent dans un monde de désinformation.
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De nouvelles interventions cherchent à réduire les biais dans les GNN tout en maintenant la précision des prédictions.
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UGT combine des infos graphiques locales et globales pour une meilleure analyse des données.
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Cette recherche améliore les méthodes d'échantillonnage pour étudier les discussions sur la cybercriminalité en ligne.
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Un cadre pour évaluer l'efficacité des GNN dans les systèmes de recommandation.
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Examiner comment les comptes Twitter suspendus ont influencé les discussions politiques et les élections.
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De nouvelles méthodes identifient les comptes liés pour réduire le contenu abusif sur les réseaux sociaux.
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La recherche met en avant les défis d'infrastructure dans les quartiers informels de l'Afrique subsaharienne.
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Examiner la montée de la négativité dans les discussions autour du mouvement MeToo.
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Examen des méthodes pour identifier les affiliations politiques à partir des activités sur Twitter.
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Un jeu de données pour prédire la performance de calcul de tenseurs sur du matériel spécialisé.
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Cette étude examine les différences de genre dans la connectivité sur LinkedIn et les résultats professionnels.
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Examiner des méthodes pour prédire les liens dans les réseaux sociaux afin d'améliorer la collaboration.
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Examiner la diffusion discrète de la désinformation par des cyberguerriers en ligne.
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Une approche innovante accélère l'entraînement des graphes d'interaction temporels sur GPU.
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Une nouvelle méthode pour analyser des textes politiques grâce au regroupement de mots.
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Cette méthode révèle les avis des utilisateurs en étudiat le contenu partagé en ligne et les connexions.
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Des recherches examinent comment ChatGPT gère les biais dans des discussions controversées.
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Une méthode pour équilibrer les opinions diverses en ligne et lutter contre la polarisation.
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Une analyse de comment la consommation de l'info a influencé la politique pendant la pandémie dans huit pays.
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Les chygraphes aident à analyser efficacement les connexions complexes de réseaux.
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Une étude dévoile les comportements et sujets des utilisateurs de théories du complot sur Twitter en 2022.
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Présentation d'un modèle qui améliore l'analyse de réseau grâce à des techniques de représentation améliorées.
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Cet article examine comment les croyances se forment et évoluent au sein des groupes sociaux.
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Une nouvelle approche pour gérer l'interférence réseau dans les tests A/B pour de meilleurs résultats.
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Une étude révèle que des facteurs sociaux influencent les comportements d'achat alimentaire chez les étudiants universitaires.
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Cette étude se concentre sur la recherche de sous-graphes denses dans des réseaux dynamiques.
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Cette étude explore comment mieux analyser les données en évolution à travers des hypergraphes.
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Les étudiants reproduisent des études scientifiques pour régler les problèmes de reproductibilité dans la recherche.
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Cette étude examine comment les utilisateurs réciproquent les interactions sur les réseaux sociaux en ligne.
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Un aperçu du monde émergent de l'immobilier dans le métavers et de sa valorisation.
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Apprends comment les mesures de centralité aident à révéler l'importance des nœuds dans les réseaux.
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Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer la prédiction de liens dans l'analyse de graphes.
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Cette étude examine comment les opinions politiques influencent le langage sur les réseaux sociaux.
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