Informatique - Réseaux sociaux et d'information

Un aperçu des interactions des agents dans des environnements concurrents.

Un nouveau modèle améliore la classification semi-supervisée dans les GNN grâce à une diffusion optimisée au niveau des nœuds.

Ce papier examine comment la confiance influence l'adoption de comportements dans les interactions de groupe.

Découvre comment l'embeddding de réseau simplifie les relations complexes dans différents domaines.

Un nouvel algorithme améliore les récompenses dans les compétitions de prédiction d'experts, boostant l'exactitude et la collaboration.

Explore la complexité des réseaux multilayer et leurs applications dans le monde réel.

Une nouvelle approche utilise le transport optimal pour améliorer l'apprentissage des paramètres.

RAGE améliore la façon dont les modèles graphiques expliquent efficacement leurs prédictions.

Une étude sur le rôle de la centralité et de la cyclicalité dans les interactions économiques.

Cette étude évalue l'impact des biais personnels et politiques sur les décisions d'asile.

Cet article explore comment les modèles mathématiques guident les stratégies de vaccination pendant les épidémies.

NODDLE combine node2vec et deep learning pour une meilleure précision de prédiction de liens.

Une nouvelle approche améliore les systèmes de recommandation grâce à des techniques d'échantillonnage négatif efficaces.

Un coup d'œil sur les raids de haine et leur impact sur les streamers marginalisés.

DotHash améliore l'estimation de similarité des ensembles, offrant des résultats rapides et précis pour les gros datasets.

Une étude montre comment le système de classement de Twitter influence les sentiments des utilisateurs et leurs opinions politiques.

Examiner comment les ouragans influencent les discussions sur le changement climatique via les réseaux sociaux.

Résumé efficace des posts Stack Overflow en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

Une étude révèle des schémas d'interactions familiales dans les villes américaines avec la population qui augmente.

Comment les croyances politiques ont influencé les conversations pendant la pandémie de COVID-19.

Cet article étudie les méthodes pour identifier et classer les discours de haine sur les réseaux sociaux.

Explorer comment les mèmes reflètent les opinions sur la politique de Défense Totale de Singapour.

Découvrez l'importance de la découverte du rôle des nœuds dans l'analyse des dynamiques de réseau.

Explore des stratégies pour assurer un routage sécurisé dans des réseaux vulnérables.

Explorer l'impact du design urbain sur l'accessibilité et la vitalité de la communauté.

Explore comment les fonctionnalités SERP influencent le trafic des sites web et le comportement de clic.

Une nouvelle méthode améliore la détection des groupes denses dans les réseaux sociaux.

Un système pour suivre les incendies et prédire la propagation de la fumée pour la sécurité de la santé publique.

Explore les problèmes clés qui affectent la performance des GNN dans les tâches de prédiction de liens.

Découvrez comment le système STUDY améliore les suggestions de lecture pour les étudiants dyslexiques.

Une étude sur comment les nouvelles circulent et influencent entre les pays.

Un guide pour créer des groupes diversifiés et connectés pour des événements.

Une étude sur comment les vidéos YouTube se répandent dans les communautés Reddit.

Une méthode pour limiter l'exposition à des contenus nuisibles sur les plateformes numériques grâce à l'analyse de graphes.

Une nouvelle méthode améliore les performances du machine learning dans différents environnements de données.

Un nouveau modèle améliore la classification des nœuds en fonction de leurs rôles variables dans les hypergraphes.

Une étude sur comment les musées acquièrent de l'art contemporain et l'impact que ça a sur les artistes.

Un aperçu du modèle de blocs stochastiques contextuels et de ses implications pour l'analyse de graphes.

Une étude sur comment l'IA générative peut capter l'identité des villes.

Cette étude présente une nouvelle méthode pour augmenter des graphes en utilisant des compléments de Schur aléatoires.